通义千问团队开源千亿参数模型Qwen1.5-110B；Sanctuary AI发布第7代“Phoenix”机器人

巨头动态

1.【通义千问团队开源千亿参数模型Qwen1.5-110B】

通义千问团队宣布开源1100亿参数的Qwen1.5系列首个千亿参数模型Qwen1.5-110B，该模型在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。Qwen1.5-110B与其他Qwen1.5模型相似，采用了相同的Transformer解码器架构，包含了分组查询注意（GQA），在模型推理时更加高效。该模型支持32K tokens的上下文长度，支持英、中、法、西、德、俄、日、韩、越、阿等多种语言。

技术突破

1.【Sanctuary AI发布第7代“Phoenix”机器人】

类人智能通用机器人初创公司 Sanctuary AI 宣布推出第 7 代“Phoenix”机器人。最新一代的机器人及其人工智能控制系统Carbon更接近人，对硬件和人工智能软件进行了广泛的改进。增加手腕、手和肘部的运动范围，并提高手部耐用性，减少物料清单，降低制造成本。提高了视觉敏锐度和触觉感应，从而获得更高保真度的数据来训练 AI 控制系统。本次版本迭代距Sanctuary AI的第六代机器人不到 12 个月。

2.【科大讯飞星火大模型V3.5春季上新，通用长文本处理能力达到GPT-4 Turbo的97%】

科大讯飞宣布讯飞星火大模型 V3.5 春季上新，科大讯飞董事长刘庆峰发布讯飞星火大模型一系列新功能。支持长文本、长图文、长语音的大模型上新，首发星火图文识别大模型，快速识别和学习多类型海量知识，行业场景下的回答更专业、更精准。星火合同助手首次上线，审核规避合同风险、提炼总结关键要素、一键起草合同文件。星火智能评标助手升级，投标文件解析更高效。刘庆峰表示，目前星火大模型通用长文本能力，包括长文档信息抽取、长文档知识问答、长文档归纳总结、长文档文本生成等，总体已经达到 GPT-4 Turbo 今年 4 月最新长文本版本的97%的水平，而在多个垂直领域的知识问答任务上，星火大模型长文本总体水平已经超过 GPT-4 Turbo。

3.【B站推出数字分身定制工具必剪Studio，生成高仿的个人数字分身】

B站（哔哩哔哩）推出的国内首款免费数字分身定制工具——必剪Studio，允许用户上传个人视频和语音数据，生成高度仿真的数字分身模型，实现逼真的出镜效果，帮助视频和音频创作者提升创作效率。此外，必剪Studio还提供音色定制功能，用户提交音频后，系统能生成个性化的音色模型，输入文字即可生成语音，简化创作流程。该工具旨在推动AI技术在视频创作领域的应用，同时确保用户数据的安全与私密。

4.【生数科技联合清华大学发布Vidu：一键生成16秒1080P高清视频内容】

生数科技联合清华大学在中关村论坛未来人工智能先锋论坛上正式发布中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型Vidu。该模型采用团队原创的Diffusion与Transformer融合的架构U-ViT，支持一键生成长达16秒、分辨率高达1080P的高清视频内容。Vidu不仅能够模拟真实物理世界，还拥有丰富想象力，具备多镜头生成、时空一致性高等特点。研发团队表示，Vidu性能全面对标国际顶尖水平，并在加速迭代提升中。

投融资信息

1.【Treefera完成1200万美元A轮融资，AI驱动环保数据管理迈向新高度】

英国AI环保数据平台Treefera 宣布筹集了1200万美元的A轮融资，本轮融资由AlbionVC领投。该公司计划将筹集的资金用于增强其平台能力，扩大其全球团队，并巩固其在基于自然资产数据领域的关键参与者地位。Treefera由Jonathan Horn（前摩根大通董事总经理）和Caroline Grey（前UiPath首席客户官）于2022年创立，提供AI驱动的环保数据管理平台，专注于为碳信用和供应链可持续性等基于自然的资产报告带来透明度和准确性。通过整合卫星、无人机和地面真实数据，并结合AI算法，Treefera平台为客户提供持续的监控、保证和风险评估。

2.【Yoneda Labs获400万美元种子轮融资，用AI辅助药物发现】

美国AI辅助药物初创公司Yoneda Labs宣布筹集了400万美元的种子轮融资。本轮融资由Khosla Ventures领投，500 Emerging Europe、468 Capital和Y Combinator等投资方参投。该公司计划将筹集的资金用于购买所需的机器人自动化设备，以便在其实验室内运行化学反应，从而为公司的模型创造训练数据。Yoneda Labs由Michal Mgeladze-Arciuch、Daniel Vlasits和Jan Oboril于2023年创立，旨在开发化学制造的基础模型。该公司利用人工智能告诉化学家如何制造新药，以加快新药的创造并降低化学制造的成本。

3.【Dropzone AI完成1685万美元A轮融资，AI辅助人类进行系统安全分析】

美国AI安全分析初创公司Dropzone AI宣布筹集了1685万美元的A轮融资。本轮融资由Theory Ventures领投，Decibel Partners、Pioneer Square Ventures等参投。该公司计划将筹集的资金用于继续扩大其市场推广和工程团队的规模。Dropzone AI成立于2023年，提供经过预训练的自主AI分析师，与安全操作团队中的人类分析师一起工作，处理来自安全系统的大量警报。使用尖端的大型语言模型，Dropzone的AI分析师可执行端到端的调查，复制精英分析师的技术，使人类分析师能够专注于真正的威胁和更高价值的工作。