从思考到创造
No.48
2024-04-29
AI精选（48）-人工智能领域内的最新进展
一、Haiper AI：一个将使用 2D 动漫人物转换成3D真人视频
这个AI工具具有强大的图像转换功能，可以将任意人物图像转换成用户指定的不同风格。
首先，该工具利用SD技术，根据2D动漫人物的参考图片，生成高度逼真的真人图像。这一步骤依靠先进的深度学习算法，精确捕捉动漫风格的特征，并转化为真实人物的外观。
完成这一转换后，工具接着使用Haiper AI技术来制作动画视频。这一技术支持将静态的真人图像动态化，制作出流畅、生动的动画场景，适用于各种媒体展示和娱乐用途。
二、英国作家协会调查显示，1/3的翻译者和1/4的插画师已经因AI失去了工作
英国作家协会对其12,500名成员进行了一项关于生成性人工智能（AI）的调查。调查收集了近800份反馈。
主要发现：
- 使用生成性AI的创作者：约五分之一的受访者（22%）表示他们在工作中使用过生成性AI。
- 具体到职业，12%的插画师、37%的翻译者、20%的小说家和25%的非小说类作家已经使用AI。
- 对生计的影响：四分之一的插画师（26%）和超过三分之一的翻译者（36%）已因生成性AI失去了工作。
- 超过三分之一的插画师（37%）和超过四分之一的翻译者（43%）表示，由于生成性AI，他们的工作收入有所下降。
-未来收入的担忧：近两-thirds的小说家（65%）和超过一半的非小说类作家（57%）认为生成性AI将对他们未来的创意工作收入产生负面影响，翻译者（77%）和插画师（78%）的比例更高。
- 几乎所有受访者（94%）希望在他们的作品被用于开发AI系统或生成AI输出时，得到相应的版权认可和经济补偿。
三、微软正在向一家台湾人工智能初创公司Yushan AI投资 2000 万美元
Yushan AI专注于开发可以完全离线运行的大语言模型，这些模型不仅适用于通用的大型语言模型，还特别强化了对繁体中文及其他亚洲语言的支持。
公司目前正在开发多种大小的语言模型（如1.5b、3b、13b），以适应不同硬件设备和应用场景。
该技术特别适用于政府、金融机构和医疗机构等信息敏感的行业，确保敏感数据不需要传输至任何外部服务器。
张义发，Yushan AI及墨石资本的董事长，与微软高层进行了深入探讨，共同讨论了微软对Yushan AI的投资及双方在使用Microsoft Azure服务的合作。
来源：https://www.chinatimes.com/realtimenews/20240428001907-260410
四、谷歌最新推出的人工智能培训课程
谷歌宣布了一项旨在全员提升人工智能技能的重大培训计划。该项目包括一个新的“谷歌人工智能基础课程”，将通过在线学习平台Coursera提供。
课程由谷歌的人工智能专家设计和教授，不需要先前的学位或人工智能经验。课程旨在教授工作人员基础的人工智能技能、最佳实践以及如何负责任地使用人工智能。学生可以在不到10小时的自主学习中了解人工智能入门知识，学会编写有效的指令，并能够识别人工智能的潜在偏见和风险。
此外，谷歌还设立了7500万美元的“人工智能机会基金”，以使更多人能够免费接受此课程。
五、DomoAI 新增四个风格
Lego style 乐高风格
American comicbook 美国漫画风格
Color pencil style 彩笔风格
Pixel art 像素艺术
新用户可免费试用 15 个点数
官网: https://domoai.app /
六、Perplexica：AI驱动的问答搜索引擎
支持多种搜索模式 搜索更加精准
又一个类似于Perplexity AI的开源替代方案
持使用本地部署的大型语言模型，如 Llama3 和 Mixtral。
Perplexica 最大特点是设计了多种搜索模式，包括学术搜索、YouTube视频搜索、学术搜索和计算等专用模式。
这些模式根据用户的具体需求调整搜索算法的行为，提供更为精确和相关的搜索结果。
GitHub：https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica
七、Sanctuary AI发布其第七代机器人 更接近人类
24小时之内就能学会新任务
相比前代有了巨大的改进，更长的运行时间、更低的材料成本。
而且新机器人在手腕、手和肘部的动作范围得到了扩展，更为灵活和精确。
同时新一代机器人能够在极短的时间内学习和自动化新任务， 从原来数周的时间缩短至不足24小时。
Sanctuary AI的CEO兼联合创始人Geordie Rose强调，第七代Phoenix机器人在模拟人类行为和功能方面达到了前所未有的相似度，他认为这不仅是通用AI机器人技术的基石，也是向人工通用智能迈进的关键一步。
官网：sanctuary.ai
八、PhysDreamer：由多所大学（包括麻省理工学院、斯坦福大学、哥伦比亚大学和康奈尔大学）合作开发
够识别和理解3D对象的物理材质属性，如硬度和弹性等。
并生成真实物理动态与之交互
主要功能：
- 感知物理属性：PhysDreamer 能够识别和理解3D对象的物理材质属性，如硬度和弹性等。
- 预测3D动态：基于对象的物理属性，预测其在外力作用下的动态反应。
- 合成真实交互：通过模拟和合成，PhysDreamer能够生成对象在受到新的交互动作时的真实反应，如被推动或拉扯。
项目地址：https://physdreamer.github.io
Github：https://github.com/a1600012888/PhysDreamer
九、LGM：生成高质量3D模型
支持文字生成模型、图片生成模型，分辨率512*512，5秒内即可生成。
在线体验：https://huggingface.co/spaces/ashawkey/LGM…
Github：https://github.com/3DTopia/LGM
十、Extropic 发布一种全新的热力学计算机，物质随机波动驱动计算
公司创始人Gill Verdon表示：这种计算比经典计算机更快，更接近自然和我们大脑的计算方式。
它扩展了硬件的性能界限，超越了传统数字计算的约束。
提供了比当前数字处理器（CPU、GPU、TPU、FPGA等）快数个数量级且更加节能的AI加速器。
使得在数字处理器上不可行的强大概率AI算法成为可能。
Extropic 的核心思想是利用自然界中固有的物理随机性作为计算的直接资源。
在微观尺度上，物质的行为（如电子在导体中的移动）受到热噪声和其他随机效应的影响。这种随机性在传统计算中通常被视为噪声，需要尽量减少，但在Extropic的设计中，这种随机性被直接用于驱动计算过程。
官网：extropic.ai
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