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No.65

2024-05-16

AI深度研究员 人工智能领域内的最新进展是什么?每日AI精选带给你

AI精选(65)-人工智能领域内的最新进展:Jakub Pachocki将成为OpenAI新任首席科学家

主理人:
今日精选,深度丰富、精彩纷呈!我们诚邀大家继续关注并订阅我们内容,AI时代不落后,让每一天都充满启发和价值

 

一、OpenAI CEO Sam Altman宣布: Ilya离开OpenAI,Jakub 将成为我们的新任首席科学家

 

Sam 的发言,表达了一下Ilya离开的遗憾,宣布了新首席科学家的信息。

Jakub Pachocki 将成为我们的新任首席科学家。

Jakub 无疑是我们这一代最伟大的人才之一;我很高兴他能接过接力棒。他负责过我们许多最重要的项目,我非常有信心,他将带领我们快速安全地朝着确保 AGI 造福所有人的使命迈进。

来源:https://www.msn.com/en-in/news/world/meet-jakub-pachocki-openai-s-new-chief-scientist-after-ilya-sutskever-s-departure/ar-BB1moQ1h

 

 

 

二、美国公布了一项320亿美元人工智能(AI)政策路线图,旨在通过增加政府资金支持来推动AI的发展

这份政策路线图的主要内容包括:

建议成立一个专门的AI监管机构,以协调政府各部门之间的AI相关工作,并确保AI技术的安全和有效使用。

呼吁大幅增加对AI研究和开发的资金支持,以保持美国在AI领域的领先地位。这包括提供更多的联邦资助给大学和私营企业,从事前沿的AI研究。

加强教育和培训,培养更多的AI专业人才。计划支持STEM(科学、技术、工程和数学)教育,并为学生提供更多的奖学金和实习机会。

加强与其他国家在AI领域的合作,共享研究成果和最佳实践,推动全球AI技术的共同发展。

来源:https://www.reuters.com/world/us/us-senators-unveil-ai-policy-roadmap-seek-government-funding-boost-2024-05-15/

 

 

三、Wegic:一款面向未来的 AI 原生产品,通过自然语言等多模态交互来完成网站的设计、修改和上线全流程

 

 核心功能与技术创新:多模态交互:你只需通过简单对话和发送图片,即可指导 Wegic 完成网站的整个建设流程。

多语言:你可以用自己习惯的语言与 Wegic 沟通,并创造不同语言的网站。零门槛、全流程支持:无需编程和设计背景,从网站构想到部署,Wegic 处理一切技术细节。

多页面支持:不仅限于单页应用,也能构建结构更复杂的多页面网站。高品质:高品质视觉,满足专业级的设计需求。个性化定制:支持广泛的定制选项,适应各种风格。

一键上线 & 自定义域名:从概念到完成,只需几分钟,并且支持域名自定义。完美自适应:确保网站在所有设备上都表现完美。

试用:https://twitter.com/wegic_ai/status/1790276333094031576

 

 

 

四、字节跳动发布“豆包大模型”家族

 

今天,字节跳动在 2024 春季火山引擎 Force 原动力大会上正式宣布自家豆包大模型。

该大模型包含豆包通用模型、语音合成模型、文生图模型等一共9个模型,已在字节跳动内部50多个业务和场景进行过应用。

豆包大模型包含:豆包通用模型 Pro、豆包通用模型 liti、豆包・角色扮演模型、豆包・语音合成模型、豆包・声音复刻模型、豆包・语音识别模型、豆包・文生图模型、豆包・Function Call 模型。

地址:https://volcengine.com/event/force-2405

 

 

 

五、零一万物推出开源大模型 Yi-1.5,包含 6B、9B、34B 三个版本

零一万物在 OpenAI 发布会前夕宣布 Yi 大模型家族新成员 Yi-1.5 开源,提供预训练和微调模型,版本包括 6B、9B、34B。Yi-1.5 采用 Apache 2.0 许可证,是 Yi-1.0 的持续预训练版本,使用 500B token 进行训练,并在 300 万指令调优样本上进行了精细调整。

详情: https://github.com/01-ai/Yi-1.5

 

 

 

 

六、Deep Paint:可以直接在 3D 空间中绘画

 

Deep Paint 是一个为 Blender 这个 3D 制作软件设计的插件。

你可以像用笔在纸上画画一样,在三维空间里“画出”和编辑模型

Deep Paint 提供了各种特制的笔刷和材质,让你的模型看起来更有艺术效果,比如模拟水彩画或粉彩画的效果。

 

 

 

 

七、通过百行代码实现了 H100 GPU 的 30% 性能提升

 

ThunderKittens 是一个简单、可扩展且速度快的库,它使得在 CUDA 上编写快速的深度学习内核变得简单。研究团队通过使用 ThunderKittens 编写了一个 RTX 4090 的简单的 FlashAttention-2 内核,实现了 H100 上的性能提升,大约超过了 FlashAttention-2 的 30%。

详情: https://hazyresearch.stanford.edu/blog/2024-05-12-tk