2024-08-12
1900+ 高管访谈，5 万条使用评价，企业购买 AI 工具的真实情况是？
本文来自微信公众号：AI 破壳儿，原文标题：《1900+ 高管访谈，5 万条使用评价，企业购买 AI 工具的真实情况是？》
今天要分享的内容，素材来自 G2 最新发布的两篇 AI 工具洞察报告。这些报告的背后是 G2 对 1900+ 企业高管和 5 万多条使用反馈的总结。
虽然中外业态有差异，但有些共性可以参考。
本文将从 AI ToB 大趋势、企业采购决策这两个视角来提炼报告中的重点内容。
下面开始正文。
AI ToB 大趋势
1. AI 工具数量增加明显，但在 ToB 软件增量中的占比仍然偏低，有很大的市场空间。
去年 G2 一共收录了 19000 款新软件，其中 AI 软件为 1758 款，占比不到 10%。
2. 企业对 AI 工具试用体验较好，AI ToB 生意有一个好的开局。
G2 随机抽取了 1900+ 公司高管进行访谈，其中超过一半的企业已经采购过 AI 工具，买家中超过一半认为购买 AI 工具很值。
3. 企业对于 AI 工具的采购预算持续扩张，需求旺盛。
52% 的企业在 2025 年计划继续扩大 AI 工具采购的预算规模，42% 打算维持在当前预算水平。整体来说比较乐观。
4. 从供给端来看，AI 工具增量集中在某几个领域，包括 AI 写作、文本转语音、AI 聊天机器人。
企业采购决策视角看 AI ToB
1. 企业对 AI 工具的容忍度越来越低。
2023 年的洞察报告显示，企业期望 AI 工具可以在一年左右带来 ROI 的提升，而这个数据在今年变成了三个月左右。
同时还有约 11% 的企业希望在购买后立刻能看到效果。
2. 容忍度持续下降的主要原因是：企业也越来越懂 AI 了。
已经使用过 AI 的企业，相较于传统企业，对 AI 工具的 ROI 预期会明显上升。这也对 AI 工具的后来者提出了更高的挑战，“人傻钱多”的传统企业越来越少了。
3. 企业的 AI 需求矩阵：所有企业都需要 AI 客服，大企业更注重整体效率提升。
这一点我们在过去讲 Wordtune 的文章也提到过，大企业需要提升团队整体智能化水平，因此会更倾向于采购通用型 AI 工具。
而所有企业都提到了 Customer Support（客服）需求，这里存量 AI 工具虽然多，但看上去还有痛点未被满足，有创业空间。
4. 数据相关的场景更需要 AI 提效，AI 营销反倒没那么重要。
从公司高管的视角，数据安全、数据分析领域更需要 AI，这里的数据也包括文档、知识库等非结构数据。甚至比营销、HR、ERP 场景的 AI 需求更急切。
这一点对应的启发是，任何 AI 工具的设计都需要考虑好数据隐私安全设计，以及数据资产沉淀 - 这是企业目前最关注的事情。
5. Top 10 中 5 个是 AI 写作类工具，但写作场景在迅速分化，写作功能在逐渐基建化。
AI 写作其实已经细分出很多个场景，虽然都叫写作，但其实各有侧重。
比如，除了排名第一的 Grammarly 是通用工具，其他都更偏营销文案写作。而营销文案中还能继续细分：比如 anyword 偏 SEO 优化，Jasper 更侧重 brand voice（品牌声音）的一致性保持。
AI 写作已经成为所有 AI 工具的必备能力，即使是 HeyGen 这种做 AI 数字人的应用，也需要内嵌文案创作的功能。
6. 长期合同有利有弊，定制需求 + 涨价限制是企业签长期的原因之一。
现在还有不少客户愿意跟 AI 工具签超过一年的长期合同，但现实原因占上风：
要么是为了跟 AI 工具争取自己需求的更高优先级，也就是“定制需求”；要么是为了防止 AI 工具涨价。
从 AI 创业的角度，如果在起步期通过低价招揽客户，要避免为了满足短期现金扩张盲目签长期合同，否则可能会拖垮产研以及压缩未来的盈利空间。
如需报告 PDF 原文，在公众号后台私信回复【G2 报告】即可免费获取。
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