学AI工具无法逆袭人生，你要找到AI开挂的正确方式

本文来自微信公众号：大福的营销笔记，作者：赛博大福，原文标题：《学AI工具无法逆袭人生，你要找到AI开挂的正确方式》

 

 

 

Part.1

 

那些教你用AI赚钱的视频，到底有多少水分

 

你是不是总刷到这样的AI致富内容？

 

“AI帮我月入多少万”

 

“AI做矩阵号躺赚百万”

 

“用AI做宠物/做绘本/做玄学/做数字人/做表情包...赚麻了”

 

这些极具煽动性的视频，似乎在向你承诺，只要掌握了AI工具，财富自由就在眼前。

 

但仔细想想，你是不是也会有这样的疑问？

 

第一，这么赚钱的项目，视频作者为什么不去做？也许卖课才是视频作者的盈利模式。

 

第二，这些帖子似乎有趋势上的理论可行性，那为什么多数人没有实践出来呢？

 

第三，如果越来越多的人都用AI做相同的事情，其效果必然会迅速衰减。那你又凭什么能脱颖而出？

 

 

Part.2

 

AI时代，工具和技术的学习门槛正在消失

 

 

 

每天我的后台会涌入咨询，问我怎么学习工具？我的回复是，操作步骤都很简单，网上随手一搜很多免费资料；我每次摸索出的AI工具方法我都会更新在视频号或公众号，毫无保留。

 

因为，AI工具的使用门槛其实并不高，本来大模型的生成式对话，就是让人像对话一样控制工具。即使工具的使用技巧，也是一个时间很短的信息差而已。

 

我更想问你的是：你要解决的核心问题，是不是通过学一款工具就能够解决？

 

因为，你会发现，使用同样一款AI工具，结果可能天差地别。

 

比如同样是用AI写作，有人觉得AI生成的文章，都是片汤话，毫无精彩；而有人善于提出深刻而富有洞察力的问题，引导AI生成高质量的内容，然后加成自己的润色，最终创作出一篇10万爆款。

 

比如同样做营销，有人学会了AI工具，仍然不知道如何结合营销场景，调用AI工具形成合力；而另一些人则能够精准抓住现有营销链路中的内容痛点，利用AI迅速放大他们成熟的内容方法论，实现卖货转化。

 

还有些同学想做自媒体，首先思考的不是如何做个人定位、内容形式、转化链路，而是想着先做个数字人代替自己出镜，这就是本末倒置。

 

掌握工具永远不构成核心优势，拉开差距的永远是人的底层能力。

 

Part.3

 

学最基础的东西最有杠杆力

 

 

其实这个问题并不是今天才出现，在1997年出版的一部Richard Hamming的著作中《The Art of Doing Science and Engineering》，也许我们能找到“应该学什么”的答案。

 

 

 

 

书里提到，自牛顿时代起，人类的知识大约每17年翻一番，每隔15年，已有的一半知识会变得过时。

 

所以别说我们现在焦虑，学者们早就开始为此担心了。

 

那么我们到底应该学什么呢？Richard Hamming的建议是：

 

1. 你必须把注意力集中到基础知识上；

    

2. 你需要发展学习新领域知识的能力。

    

有人会问：我们不应该去学最新的AI工具和技术吗？

 

让我反问你一个问题：你认为以下三种人，谁更能出爆款内容？

 

第一，掌握高级AI工具和技术的人；

 

第二，懂得内容制作核心流程的人；

 

第三，懂得讲故事的人。

 

我觉得是第三种，因为工具和技术越来越能通过不断迭代的AI实现，内容的核心制作流程，也可以很快通过AI工作流优化解决。

 

但决定胜负的是你的基础知识：如何讲好一个故事，因为这才是决定内容成败的关键。

 

AI确实为我们赋能，但它的杠杆支点不是新工具和技术，而是经过长时间验证的基础知识。

 

真正的真理，往往以最朴素面目呈现，弥久恒新。

 

这就是Hamming这本神书的厉害之处，虽然出版于90年代，对技术和AI的思考放到今天仍然适用，因为它教你如何思考和学习。

 

 

Part.4

 

我们每个人都需要思考所在行业的核心基础是什么

 

 

什么是真正有价值的能力，是吃透行业本质、洞悉核心概念的能力。

 

所以，我们每个人都需要思考：我所在行业的核心基础是什么？

 

好消息是每个行业的基础知识其实没你想的那么多。遵循二八原则，少数最重要的know-how托起大部分知识。

 

坏消息是这些所谓的“基础”，其实是更难理解的高阶知识。为什么？因为它们需要丰富的经验和深度的思考总结，才能真正用好。

 

所以你会发现，真正能把AI玩得炉火纯青，一定是各个领域里面原来就很厉害的大师们，他们更懂得如何将AI的价值发挥到极致。

 

比如我做AI大片的高手朋友，我就发现他们在AI提问技巧里，会引导故事情节的戏剧化设计、搭建人物世界观，然后通过给予AI细节的反馈，让其不断优化。

 

再说说我自己，作为一个摸爬滚打16年的品牌营销人，我能把营销全链路的底层逻辑剖析得一清二楚。在我做AI自媒体短视频的方式，就会加入我对流量的思考、对当下热点情绪的捕捉，用的反而是最简单的技术，但流量常常超过专业AIGC选手。

 

所以，AI真的能读心，它也只能读出你心里头有的东西；若你心里没这些，AI再好也与你无关。

 

 

Part.5

 

 跨专业，成为最懂行的外行人

 

 

现在，我们还必须面对一个残酷的现实：单一专业知识已经不够用了！

 

越是大型的公司，专业分工就越细，不好的地方是，知识结构也相对单一。

 

以营销部门为例，它可能会被细分为品牌、消费者洞察、设计、文案、公关、媒介、活动等多个模块。对于这些岗位的要求，不再仅仅是擅长某一项技能，而是需要你具备跨领域的综合能力，能够统筹全局，把一个宣传活动做得既精准传达品牌理念，又有创意出圈、还要结合数据驱动的策略，带来线上和线下的销量转化。

 

再比如，我开始做自媒体以来，需要会很多东西，从写作到拍摄，从设计到剪辑。可以说，除了原来会写字，其他所有的东西都是跨行业现学的。

 

我学习并不是为了靠做自媒体赚钱，而是为了更好地去做个“营销人”，保持时代的敏锐和网感。

 

所以跨领域学习，不是“什么都懂，什么都不专”，而是我们可以利用别人的专业来解决自己专业的问题。如果我们对本行业的基础知识理解足够深刻，加上从其他行业借来的idea，即使是浅显的理解，也能获得强大的杠杆力。

 

理解了这一点，你就明白为什么在AI时代应该跨专业。我们在学其他行业时，聚焦在最基础的know-how上。

 

AI时代的好消息是，它可以成为你跨界学习的超级助手。比如我现在开始学习编程，AI能迅速帮助我理解编程语言最核心的东西，进一步提高我对营销提示词的优化能力。

 

坏消息是，不管你愿不愿意，未来很多人都必须要跨专业才能生存。因为AI正在模糊专业界限，我们每个人都面临着，从领域内的执行者到跨领域的决策者和创作者的身份转变。

 

完成不了这个转变，你就会被淘汰。

 

 

Part.6

 

用AI给人生开挂的正确方式

总结一下，

 

1- 我们应该去学最基础、最有杠杆力的基础知识，这里没有捷径。

 

2- 跨领域学习其他行业最基础、最有杠杆力的基础知识，成为那个最懂行的外行人。

 

3- 利用AI加速以上两点。

 

我想，专注于基础，跨越专业界限，结合AI的力量，在这个快速进化的时代，这也许是我们应对未来变化的最有效学习策略。

 

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本文来自微信公众号：大福的营销笔记，作者：赛博大福