一、Perplexity 推出 Deep Research 功能

可以生成一份详尽且全面的报告并导出为PDF Perplexity 深度研究具备搜索和编码能力，可以反复搜索、阅读文档，并根据新获取的信息不断完善研究计划，类似于人类专家的研究过程。速度很快，大多数任务在 3 分钟内完成。在 SimpleQA 基准测试中获得 93.9%的准确率，超越所有模型。

二、苹果公司计划在其Vision Pro头戴设备中引入多项新功能

Apple Intelligence集成：苹果计划将其人工智能技术（Apple Intelligence）整合到Vision Pro中，提供更智能的用户体验。

访客模式更新：引入改进的访客模式，允许多用户使用同一设备，同时保护个人数据。

空间内容应用：推出新的空间内容应用，增强用户在虚拟环境中的互动和内容创建能力。

Writing Tools界面：提供新的写作工具界面，利用AI技术提升文本输入和编辑效率。

Genmojis：引入个性化的表情符号，用户可以创建和使用定制的虚拟形象。

Image Playground应用：一个新的图像处理应用，利用AI技术进行图像编辑和创作。

来源：https://www.reuters.com/technology/apple-aims-bring-ai-features-spatial-content-app-vision-pro-bloomberg-reports-2025-02-15/

三、佛罗里达州立大学（FSU）于2025年2月14日推出了人工智能（AI）计划

AI@FSU综合网站：该网站（ai.fsu.edu）为学生、教职员工提供最新的AI工具、项目和新闻，涵盖教学、学习、研究和校园体验四大领域。

领导层声明：教务长兼学术事务执行副校长Jim Clark表示，FSU致力于让师生掌握最新的AI技能和知识，以直观且有意义的方式塑造未来。

多部门协作：信息技术服务部、数字学习办公室和教务长办公室共同推动该计划，旨在提高公众对FSU校园内各类创新AI项目的认识。

先进工具应用：FSU利用Microsoft Copilot、Adobe Firefly和Ruby Chatbot等前沿工具，激发创造力和技术进步。

来源：https://news.fsu.edu/news/science-technology/2025/02/14/florida-state-university-launches-artificial-intelligence-initiative/

四、Meta Platforms正在其Reality Labs部门内成立一个新团队

新团队的成立：Meta在Reality Labs部门内组建了一个新的机器人产品团队，致力于研发面向消费者的仿人机器人，旨在最大化利用其AI基础模型Llama的能力。

领导团队：该团队将由前自动驾驶汽车公司Cruise的首席执行官Marc Whitten担任副总裁，负责领导机器人项目。

零售业务拓展：Meta还聘请了前二手电商公司The RealReal的首席执行官John Koryl担任零售副总裁，负责拓展直接面向消费者的销售业务，包括Quest混合现实头显和与EssilorLuxottica合作的Ray-Ban Meta智能眼镜等AI可穿戴设备。

战略目标：通过投资AI驱动的仿人机器人，Meta希望为其AI和混合现实、增强现实项目增加价值，拓展产品组合。

来源：https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/meta-plans-investments-into-ai-driven-humanoid-robots-memo-shows-2025-02-14/

五、全新的ChatGPT个性化用户自定义指令功能上线

现在你可以设置GPT的“性格” 设定好后它会根据你的设定进行个性化回复，包括语气、个性、思考方式等。例如，如果你是一个科学家使用 ChatGPT 来进行研究，你可能希望它像一个实验室助理一样与您互动。如果你在照顾年迈的家人，并需要一些建议或陪伴的创意，你可能希望 ChatGPT 采用一种支持性的语气。还可以设定一些高级选项，比如：

六、Pika 推出 Pikamemes 功能

上传一张你的照片帮你生成各种 GIF 图

七、Google 最新视频生成模型 Veo 2 上线YouTube

用户可以通过文本提示生成视频内容，并将其添加到 Shorts 中。通过将 Veo 2 与 Dream Screen 相结合，创作者可以根据自己的需求，不仅生成背景，还能生成整个视频场景，甚至包含人物、物体和动作等。只需要简单输入文本，Veo 2 就可以帮你生成你想要的内容。

八、Meta AI通过非侵入性脑机接口：利用AI解码大脑信号

并将其转换成语言文字解码精度高达80% 实验招募了 35 名健康志愿者，通过 EEG 和 MEG 两种方法分别记录他们的大脑活动。

任务：参与者的任务是输入预先记住的句子，句子逐字出现在屏幕上，参与者在看到最后一个字时开始打字。研究人员让他们在打字时记录脑信号。然后，使用AI模型从这些脑信号中重建他们输入的句子。

AI精选（285）-人工智能领域内的最新进展：

一、Perplexity 推出 Deep Research 功能