一、英伟达推出Rubin人工智能芯片,预测AI算力需求将激增100倍英伟达首席执行官黄仁勋宣布推出新的Rubin人工智能芯片,并与多家企业建立合作伙伴关系,以增强投资者对AI繁荣的信心。他预测,未来AI算力需求将增长100倍。新芯片的推出和算力需求的激增预示着AI技术将进一步融入各行各业,普通人可能在日常生活中体验到更多由AI驱动的应用和服务。来源:https://www.cnbc.com/2025/03/18/nvidia-announces-blackwell-ultra-and-vera-rubin-ai-chips-.html二、OpenAI 推出最昂贵 AI 模型 O1-ProOpenAI 发布了其 O1“推理”AI 模型的更强大版本 O1-Pro,并在其开发者 API 中上线。 相较于 O1,O1-Pro 使用更多计算资源,能够提供 “更稳定且更优质的回答”。 价格极为昂贵: 输入成本:每百万个 token(约 75 万字)收费 $150。 输出成本:每百万个 token 生成收费 $600。 价格是 GPT-4.5 的两倍,且比 O1 普通版的输入费用高 10 倍。来源:https://techcrunch.com/2025/03/19/openais-o1-pro-is-its-most-expensive-model-yet/三、Nvidia 与 xAI 加入 300 亿美元 AI 基础设施基金Elon Musk 的 xAI 和 Nvidia 加入了一项 300 亿美元的 AI 基础设施项目。 该项目由多个投资方支持,旨在推动 AI 计算能力和数据中心的发展。 该基金主要目标: 扩展 AI 计算能力,以满足日益增长的需求。 建立更先进的数据中心,以支持更大规模的 AI 模型训练和推理任务。 通过更强大的基础设施,推动 AI 技术在各个行业的应用。 Nvidia 的作用: 作为全球领先的 AI 芯片制造商,Nvidia 将提供高性能 GPU 和相关 AI 计算技术。来源:https://www.pymnts.com/artificial-intelligence-2/2025/nvidia-and-xai-sign-on-to-30-billion-ai-infrastructure-fund/四、德勤推出 Zora AI:面向未来劳动力的智能 AI 代理德勤(Deloitte)推出 Zora AI,这是一款具备自主感知、推理和执行能力的 AI 平台,可高效执行复杂的商业任务,帮助企业提升生产力、优化工作流程。 Zora AI 依托 NVIDIA AI 技术: 整合 NVIDIA Llama Nemotron 模型,具备推理能力。 采用 NVIDIA AI-Q Blueprint 进行优化,提升精准度和性能。 主要应用领域: 财务(Finance):自动化财务报表分析、场景建模、市场竞争分析等。 人力资本(Human Capital) 供应链(Supply Chain) 采购(Procurement) 销售和营销(Sales & Marketing) 客户服务(Customer Service)来源:https://www2.deloitte.com/us/en/pages/about-deloitte/articles/press-releases/deloitte-unveils-zora-ai-agentic-ai-for-tomorrows-workforce.html五、福特利用 AI 代理与 NVIDIA G