用AI精准拿捏痛点、痒点、爽点，打造你的产品爆款和出圈创意

本文来自微信公众号：赛博大福，作者：赛博大福，原文标题：《用AI精准拿捏痛点、痒点、爽点，打造你的产品爆款和出圈创意》

 

 

最近一个月，在为企业做AI营销培训时，我做了一个调整：把“消费者洞察”放到最核心的位置。

 

因为真正能卷赢市场的，不是谁更会做内容、谁更会用AI，而是回到第一性原理，谁更懂消费者，谁就更懂生意背后的驱动力。

 

但实际上，很多企业无论是做产品开发，还是策划营销创意，依然是老板拍脑袋、或者经验试错， 用户从头到尾都没真正被看见。

 

结果就是：产品做了，创意也换了，但增长起不来，复购拉不动。

 

本质上，是因为没有洞察支撑的生意，注定难以实现可持续增长。这从来都不是内容层面的问题，而是战略起点出了偏差。

 

那，什么才算洞察？

 

我最认同的一句话是：

 

“从听到它的那一刻起，你就再也无法用别的方式看待这个世界。”

 

一个真正有价值的洞察，至少满足两个核心标准：

 

此前未有：洞察是一种此前被人忽略的事实，人人都能意识到的不叫洞察，那叫「常识」。

 

深刻共鸣：洞察一定是让人印象深刻并感同身受的，相反如果不够深刻浮于表面的，那叫「观察」。

 

这也是像我服务过的宝洁、可口可乐、玛氏这样的快消巨头，之所以能在不断变化的市场中占据长期优势，不是靠传播技巧，而是把用户洞察作为系统工程来运作，从产品开发到营销创意全链路嵌入。

 

过去，这套以用户洞察驱动增长的方法，往往只掌握在大厂手里。它需要大量预算、系统调研、定性访谈、定量测试……每一个“痛点”背后，都是一整支市场调研团队在跑数据、访用户、做测试。

 

但现在，有了AI，整个用户洞察的方法论也可以被重构。

 

大品牌可以在保证精度的前提下减少用户调研成本、提升策略效率；而中小品牌，让“理解用户”不再是模糊的直觉，而是一套可落地的洞察路径。

 

借力AI，你不必依赖庞大团队、等待调研结论，用能一套结构化的方法，精准靠近用户的真实动机。

 

今天我会带你拆上几招：只要问对问题、写对提示词，AI就能逐层还原用户在痛点、痒点、爽点上的真实行为与情绪动因，为你的产品打造爆款底层逻辑，写出真正出圈的营销创意。

 

 

1 先理用户洞察的专业“know-how”

还是老惯例，我们要把用户洞察的 know-how 讲明白。

 

很多品牌做用户洞察，总是停留在“人设想象”或“标签陈述”上，比如“她是一个31岁的宝妈”、“他们是追求品质生活的都市白领“... ...

 

 

 

 

但我们更需要深入到消费者背后的行为与态度，挖得越深，洞察越狠。

 

 

 

 

• 痛点：对应的是用户害怕失去什么、不愿面对什么。背后常常是焦虑、恐惧、担忧。比如，她买护肤品，是怕参加同学聚会，脸看起来比同龄人老三岁。

   

• 痒点：对应的是用户渴望成为谁、希望被怎么评价。更多是一种理想投射和心理撩拨。比如，她用香氛洗衣液，不只是为了衣服香，而是希望走进电梯时，别人闻到味道就觉得她生活得很讲究。

   

• 爽点：是最容易被忽略的爆点，它承载的是“即刻满足”的情绪奖励——放松、掌控感、被理解的瞬间。比如午后打开一瓶冰的无糖气泡水，是她在办公室少有的轻松时刻，像是“短暂的自我归位”。

   

成功的产品开发和营销创意，往往是对一个痛点的深度解决，同时辅以痒点的撩拨与爽点的强化，从而构建出用户选择的充分理由。

 

明白了这套底层逻辑，下一步就是关键——我们要把这些情绪动因，转化成真正能驱动 AI 输出的“好问题”和“好提示词”。

 

 

2 用AI提出好问题

 

AI挖掘产品机会提示词

 

根据用户的真实行为描述，挖掘背后潜在的痛点和需求，让AI极致拆解细节，从而挖出产品机会点。

 

大家可以试一下这套提示词：

 

假如你是一位营销洞察专家，擅长基于真实生活路径，还原用户的使用行为、情绪轨迹与潜在动因。

 

请聚焦一位 25-35 岁的都市职场女性，在加班至 21 点后回家洗头的完整过程，拆解她在该情境下的用户感知，并逐步转化为产品洞察，从而识别具体的产品机会。

 

请一步一步思考：

 

1. 用户行为拆解：基于场景，列出她的关键行为节点及对应的即时感受。

    

2. 问题识别：从每组行为-感受中识别出与洗发水相关的使用障碍、心理预期或未被满足的细节问题。

    

3. 动因归纳：归纳出该情境下的痛点 / 痒点 / 爽点。要求每个动因明确具体、相关性强、有显著影响、可解决。

    

4. 需求转化：将每个痛点 / 痒点 / 爽点对应一个产品需求，要求具有可行性、差异性和体验感提升价值。

    

ChatGPT 4o和Deepseek的生成效果都不错

 

 

 

 

这套提示词的输出最打动我的，不是“行为流程”本身，而是它抓住了使用场景中的情绪断点。尤其是那些看似微不足道的细节，AI能把它们提炼为被忽略但普遍存在的共性情绪，并转译成具象又具有洞察力的表达，这些太有价值了。

 

 

AI洞察激发创意表达提示词

 

在营销创意中，真正有穿透力的往往来自那些被忽略的生活细节洞察。与其凭空构建“理想用户画像”，不如深入一个真实场景，感受她在当下的情绪波动与内在动机。

 

以抗衰护肤品为例，聚焦一位 35-45 岁的都市女性， “加班后深夜护肤” 这一典型情境为切口，还原出她的痛点、痒点与爽点，进而挖掘具有共鸣的创意语言和传播方向。

 

 

假如你是一位营销创意洞察专家，擅长从真实生活片段中提炼用户情绪动因，挖掘具有传播力的场景锚点、语言钩子与创意方向。

 

请聚焦一位 35-45 岁都市女性，在 加班后深夜护肤 这一典型情境中，洞察她在使用抗衰类护肤品时的情绪动因，帮助我们提炼出后续适用于小红书爆文、TVC脚本、产品主张的表达素材。

 

- 痛点：用户在此情境中最担忧或想解决的问题是什么？- 痒点：用户希望呈现出的理想状态/角色投射是什么？- 爽点：用户在哪一瞬间获得了情绪上的短暂满足或被理解的感受？

 

 

Deepseek的输出结果如下

 

 

这一轮输出的价值，不在信息量，而在情绪的组织能力，系统性构建用户内心的情绪链路。像「时间偷走了胶原蛋白，也偷走了我的底气」这类表达，已经具备从感受到传播语言的转译潜力。它不只是“写得好”，而是洞察语言的前置表达。

 

用AI从用户评论中验证洞察、提炼情绪关键词

 

我们还可以通过已有数据分析：用户在真实产品购买和使用中，究竟强调了什么、抱怨了什么、情绪在哪些点上爆发？

这些答案，往往藏在电商产品评论区、调查问卷、小红书晒单中。

 

我们要做的，是从这些大量一手反馈中，提取出“高频 + 高情绪”的关键词与句式，找出那些反复被提及、情绪浓度高的表达，从而作为产品优化的方向。

 

这套提示词，大家可以试试。

 

你是一位消费者评论分析专家，请从以下用户评论中，提取出“高频 + 高情绪”的关键词与句型，用于识别用户真实的感受与表达偏好。

 

请一步一步完成以下任务：

 

1. 提取重复出现的功能相关词汇、情绪相关词汇

    

2. 标注出带有情绪色彩的表达（含痛点、痒点、爽点），判断哪些词汇/表达与产品预设卖点一致

    

3. 总结建议（哪类表达值得用于创意或产品优化）

    

   <可附件电商产品详情页的用户评论表>

    

 

 

3 小结：用好AI系统化放大人性洞察

 

不管是爆品的底层逻辑，还是出圈的创意表达，提炼出有价值的洞察，需要从混乱中提炼出可复用的规律，这是对我们每个品牌人底层逻辑能力与系统性思维的考验。

 

当你用好AI，可以让你看得更准、想得更快、打得更狠。过去你花大量调研工作和灵感找一个洞察，现在你可以花10分钟，找到10个方向，再辅以线下访谈，专注打磨那个最有爆发力的。

 

AI不会给你最终答案，但它可以极大地提升你理解用户、组织内容、提炼价值的能力。

 

而用好AI 做用户洞察的关键，就是如何调教它成为你对用户情绪、行为、动机的高倍放大镜和系统化分析助手。

 

所以，这不仅是一套提示词的学习，更是一套关于“如何用 AI 升级洞察力”的系统方法论。

 

这门课的提示词来自我的企业内训《新品牌营销AI课》，目前已在多个头部品牌企业培训中落地验证，适用于从产品开发到内容营销的各个关键环节。

 

如果你也希望推进企业内部的 AI 能力建设，欢迎后台留言，一起聊聊怎么实战落地。

 

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