AIGC在原生药物抗体设计中该如何应用？

11月22日下午，在虎嗅F&M创新节Born to AI分会场上，科迈生物CEO王天元分享了AI如何加速抗体设计。生物医药领域一直面临着三大挑战：长周期、高成本以及对靶点筛选方式的落后，而AI可以通过高精度扫描和精准制造，帮助生成可靶向治疗特定疾病的分子，从而革新药物研发过程。

研究人员可以像根据“锁孔”结构精准设计“钥匙”一样，直接生成能够特异性结合疾病靶点的候选药物分子。这彻底告别了依赖动物免疫系统随机产生抗体的碰运气模式。AI不仅能从头设计新抗体，还能对现有抗体进行“优化”。例如，通过AI算法，可以精确提升抗体区分癌细胞与正常细胞的能力，从而在有效杀伤肿瘤的同时，极大降低药物的毒副作用，这是传统方法难以实现的。

未来，AI设计会给现在的抗体药物研发带来非常大的范式革命，抗体药物研发将不再依赖以往的基于动物免疫的，随机碰运气的药物筛选，而会变成一个精准理性设计的工作。