大型语言模型（LLM）正在从生成人工制品转向按需创建超定制化世界。这一转变体现了LLM在生成能力上的扩展，但当前模型仍缺乏对其创造物进行原生感知和审计的能力。缺乏原生感知意味着模型无法实时理解或监控其所生成的内容状态。缺乏审计能力则导致无法对创造物的准确性、合规性或潜在风险进行系统性检查。这种能力缺失可能影响超定制化世界的可控性和安全性，成为技术演进中的关键制约因素。