在2026年人工智能峰会上,Core Automation公司首席执行官杰瑞·特沃雷克指出,衡量人工智能进步的最佳标准并非其最惊艳的演示效果,而是那些模型目前依然无法完成的看似简单的任务。这位前OpenAI研究负责人强调,技术的快速飞跃很容易让人忽视模型在部分领域的停滞不前,而这些短板恰好是决定人工智能能否可靠胜任现实世界工作的关键。