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2024-03-22 12:04

各大App的分享链接,正在偷窥你的朋友圈

本文来自微信公众号:差评 (ID:chaping321),作者:差评君,题图来自:视觉中国

文章摘要
本文揭示了大数据通过跟踪用户分享链接来获取用户社交关系的方法,以优化推荐算法。文章指出,用户分享的链接中包含个人账号信息,可能导致隐私泄露。通过增加跟踪参数和利用社交关系,平台可以更准确地推荐内容,但这也会让用户感到不安。

• 💡 平台通过跟踪用户分享链接来获取用户社交关系,以优化推荐算法

• 💡 分享链接中包含个人账号信息,可能导致隐私泄露

• 💡 利用用户社交关系可以增加推荐算法的准确性和多样性

你有没有这样的经历:


正美滋滋地刷着某个 App,首页突然出现了一个熟悉的面容,他可能是你的同事、发小、远房亲戚。你不禁开始疑惑,私下没有任何交集,也从未公开过微信以外的社交媒体。大数据,是怎么知道你们认识的?


其实大数据不懂通灵,也没在你家装摄像头,它只是派人——在随时跟踪你。


从一个你从不知道的事情开始说。


某天你看到一个好笑的帖子,然后开心地转发到好友群、朋友圈。也许你没想到,就在此刻,你那点赞一堆小姐姐的账号,已经开始裸奔了。


不信?我给你演示下。有朋友转发了一个小红书帖子,我点进去按右上角 ··· ,然后复制链接。



接着打开某个查询网站,把链接粘贴进去,按下回车——再接着我朋友的小红书账号,就出现了:



如果朋友给我分享一条微博呢?一样可以查到他的微博账号:



根据网站开发者的描述,下面这些平台的分享链接,都会泄露你的 ID:



凭这些平台的含金量,差评君可以说:只要你分享过东西,哪怕一个视频、一首歌、一个帖子。那不好意思,你就已经被锁定了。


看到这,可能有差友开始慌了:哥那关注百来个妹妹的号,不会要被发现了吧?


别慌。查询网站我不会透露,谁还没个小秘密了,我关注的比你还多。


但,你也不能完全不慌。因为你的信息就藏在平台的分享链接里。有的链接过于简单,即便不用网站也能看出你的账号。


比如下图里的小红书帖子,它的链接其实两行半就够了,多出来的全是跟踪参数。它包括了:我的账号,我的手机系统,我的 App 版本,我的分享平台。


账号参数差评君就不标注位置了,免得大家都得社死……



有时一长串链接很不美观,在用文字分享时,平台会转为短链形式。



别以为它短了你就不痛了,只要解析一下,你的账号还是会露出鸡脚。



往链接里加跟踪参数这事,并不新鲜。


早在 20 年前,大家就用它查流量来源,这类技术可以统称为 UTM(Urchin Tracking Module)


比如我在托尼和小黑胖家都投了广告,为了区分效果,在他们的推广链接里分别加了一串参数:


utm_source= 托尼, utm_source= 小黑胖


这样我就可以判断,谁家的数据更好。



UTM 及类似技术在不同平台有不同目的。比如返利平台靠它来判断是谁的返利链接。


那这些社交媒体平台呢?他们在链接里塞跟踪参数干啥?


当然是为了更了解你。


前几天,有同事在群里发了一串视频链接,结果我在 App 里看完后下一秒,就刷到了他的大脸盘子,平台说我们可能认识。



熟人推荐机制嘛,这个大家都知道。当我复制同事的链接,到 App 打开的一瞬间,我俩在数据世界里就已连上了一根线。


我连他,他连你,你再连我,线和线之间就织成了一张巨网。网里兜着的,正是我们的社交关系,我们的朋友圈。


所以甭管你藏得有多深,你七大姑八大姨,你离婚三次的二伯爷的新老婆,都可能会看到你的账号。



了解你的社交关系对平台有啥好处?


第一,增强用户互动。


这些平台最渴望的,是你能和熟人能直接在这里社交,互相艾特,一键转发。甚至习惯性地在对应平台的聊天框里和朋友社交,而非再通过微信,这可以几何倍数地增加你的使用时长。


重点是第二个:让推荐更智能。


2022 年 IJSDS《国际战略决策科学杂志》刊登了一篇名为《利用在线社交关系是否可以提高个性化推荐的多样性》的论文,里面阐述了把用户社交关系纳入推荐模型,不仅增加了推荐的多样性,还能保持相当水平的准确性。


说简单点:社交关系让推荐算法,更强了。


众所周知,你的兴趣爱好、行为模式,都是组成大数据的支点。支点越多,平台就越懂你,推荐的就越符合你的口味。


但如果算法再分析一下你朋友、同事,乃至你们这个社交圈子都喜欢的内容,甚至再给推荐一些相同的爆款视频,增加你们群里、闲暇时间的谈资,会发生啥呢?


最终结果就是——每个人都更爱刷社交媒体了。


你的信息茧房已经形成,从虚拟到现实,算法已经把你全拿捏了。


这,就是平台在链接里塞跟踪信息的最终目的。


从企业的角度来看,这似乎是一个行业内人人皆知的,促进平台发展的商业行为。之前小红书还很大方地直接在分享页面显示分享者的 ID 。



可要从用户角度看,差评君只感觉:自己被偷家了。


大家应该知道,近两年互联网上出现了一支庞大的军队,叫 momo 家族。其实它就是有表达欲的网友,为躲避熟人推荐机制,降低被视奸风险,选择戴上了 momo 面具。




为了求稳,他们还会手动打开各大 App 里的所有隐私设置。



可在跟踪参数面前,这些隐私设置和 momo 面具,都没用了。因为你发出去的链接,直接和你的账号一对一匹配。


想象一下,一旦有人根据链接查到你的账号,看着你发疯的日常,细细咀嚼,嘴里念叨着——“啧啧,原来你是这样的人啊!”


你是什么感觉?


反正对差评君这种网络和生活分开的人来说,那就是纯纯社死。


每一天,我们都以为自己隐匿得很好。在无人认识的平台尽情吐槽、发疯、emo、说着熟人面前不能说的话,享受新时代下仅存的一丝边界感。


但事实却是,自己的每一次分享,都是亲手把账号送到熟人面前,都是一次风险系数拉满的自爆行为。


要差评君说,你们平台要带跟踪参数我能理解,但能不能先征求用户同意呢。


好好好,用户算个锤子。


那起码在分享时,你对齐下颗粒度,提醒一句“可能会暴露账号”,让大家知道下自己的处境吧。


好好好,这样会不利于用户分享,阻碍平台发展。


那你可以给追踪参数加个密,稍微保护下账号隐私吧。


像手机端 bilibili 分享的链接就经过了一层加密,查询网站破解不了,无法查到账号信息。


给链接加密对平台来说并不难,他们没做,不是基于技术或成本的考量,就是不想做罢了。


毕竟,它对平台发展似乎没有直接利益。



其实吧,很多故事说来说去,背后的逻辑也从未改变。


这些平台尝试一切能利用的手段,想要知道你的性别、年龄、喜好,如今还想了解你的社交关系,来优化推荐算法。


他们把你掰开揉碎,用放大镜一层一层查看、剖析,就是想让你留存得更久,沉浸在这个赛博世界里更久。


但这样做,只会把用户越推越远。


几年前,大家夸一个平台时会说:“哇,这里的内容推荐得很准,很懂我啊!”仿佛发现了一座宝藏。


但现在,放眼整个互联网,我居然找不到一个不懂我的地方了。


图片、资料来源:

Does Utilizing Online Social Relations Improve the Diversity of Personalized Recommendations? 

某查询网站

小红书


本文来自微信公众号:差评 (ID:chaping321),作者:刺猬、莽山烙铁头,编辑:莽山烙铁头

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