本文来自微信公众号：格竹集（ID：Mind7Hand），作者：Yancy B

之前因为工作，需要定期到今日头条和百度买流量。最直观的感受是，头条 CPC 低，但付费用户转化率差，百度 CPC 高，但每一次点击产生的转化率高。

所以，运营公司内部不同周期的产品时，要随时调整它们在两个平台的广告支出比。知名度不高的新产品会更多选择到推荐的信息流里投放。

这种不同的广告特性，与推荐、搜索的技术原理有关。

推荐系统与搜索系统都在做人与信息的连接。它们唯一的差距是，推荐系统要在用户意图不明确时连接信息，搜索系统则在用户主动输入意图明确的关键词后连接信息。

从技术架构来看，推荐系统：

• 有一个内容库，内容主要来自用户提交；

  
  

• 对这些信息进行索引化处理；

  
  

• 制作用户画像，猜测喜好，然后召回信息并排序。

搜索系统则是：

• 有一个内容库，内容主要来自爬虫抓取；

  
  

• 对这些信息进行索引化处理；

  
  

• 处理用户键入的关键词，理解搜索意图，然后召回信息并排序。

在运用还原论这种工具，把推荐和搜索技术抽丝剥茧后，你已经可以想象：如果两个系统的内容库都足够大，那么当用户画像里只有一个词语标签，而用户又恰好搜索了这个词语时，两个系统给出的结果将大致相同。

现在，回到“为什么搜索在且只能在今日头条的旧 App 里”。

第一，今日头条的广告定价低，原因是推荐引擎只能猜测不能明确用户意图，所以转化率差，需要用低价弥补广告主。

可以预测，当今日头条在 App 里配备搜索后，不仅可以在一次的搜索里提升信息匹配度，增加广告收益，还可以完善用户画像，提升推荐的长期效率。

因此，搜索于今日头条是一件广告利器，不得不配置。

第二，“只能在”与互联网的信息分发格局有关。

在移动时代，基于网页的搜索并不算是一个好的内容分发形式。当网络速度越来越快，涌现出一批形式更丰富的内容时，作为内容分发平台，如果想找增量，别此不外求。

因此，没有必要分配一个 App 的资源给搜索。

本文使用的工具：

1. 还原论：将复杂的系统或现象剥茧至更小的存在，可以更好理解和描述。最经典的案例是牛顿力学。

本文来自微信公众号：格竹集（ID：Mind7Hand），作者：Yancy B