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本田并未退出中国,而是通过内部重组应对市场挑战;同时,日本在火爆的AI产业竞争中因战略、数据和企业文化等原因处于“看客”状态。 ## 01 本田在华重组:防守与进攻的双重挑战 - **市场地位未动摇但形势严峻**。本田在华销量大幅下滑,2025年前11个月累计销量同比下降21.9%,但其全球核心市场的地位并未改变。 - **工厂摘牌是内部重组而非退出**。东风本田发动机公司(DHEC)摘牌并被广汽本田整合,旨在优化成本、为混动大战储备弹药,2024年DHEC亏损2.28亿元。 - **翻盘关键在于打出“进攻牌”**。本田目前依靠混动车型防守,但中国消费者更看重智能座舱、高速NOA等智能化体验,本田夺回主动权将是一场苦战。 ## 02 日本AI产业:为何沦为“看客”? - **国家战略滞后且投入不足**。日本2025财年AI预算仅1969亿日元,不足总预算的0.2%,政策响应速度落后中美至少18个月,资金多投向成熟领域而非核心赛道。 - **数据基础薄弱限制模型发展**。日本生成式AI民众使用率仅26.7%,缺乏亿级用户平台的海量数据支撑,难以训练通用大模型。 - **企业保守文化与时代要求相悖**。仅49.7%的日本企业制定了AI应用政策,其追求精准、规避风险的文化与AI需要的开放、快速迭代模式天然相悖。
2025-12-22 07:28

本田要退出中国了吗?

本文来自微信公众号: 言谈霓虹 ,作者:研究院专稿,原文标题:《每周日企观察|本田要退出中国了吗?》


东风本田发动机有限公司(DHEC)广州黄埔工厂正式摘牌,坊间议论纷纷。


研究院认为中国作为本田全球核心市场之一的地位并未动摇,本田目前所为是试图通过一场“内部重组”来扭转危局;曾在电子时代叱咤全球的日本,却在AI产业的火爆竞争中处于一种“看客”的状态,怎么回事?


01


中国作为本田全球核心市场之一


的地位并未动摇


近日,东风本田发动机有限公司(DHEC)广州黄埔工厂正式摘牌,坊间议论纷纷:这是本田要退出中国了吗?


本田中国面临的局势确实相当严峻。据本田中国发布的销量数据,2025年11月,本田在华终端销量同比大幅下滑33.8%。今年前11个月,本田中国累计销量同比下降21.9%。面对中国国产品牌的降价潮与智能化竞争,本田正陷入“既无价格优势、又缺产品吸引力”的两难困境。


但对本田而言,中国作为全球核心市场之一的地位并未动摇,本田正在试图通过一场“内部重组”来扭转危局。2024年DHEC亏损2.28亿元,燃油发动机业务持续承压。面对新能源转型大潮,东风集团在2025年8月就宣布挂牌出售所持50%股权,明确表示这是“优化燃油资产结构、加速新能源转型”的关键一步。


而接手DHEC的是广汽本田,DHEC摘牌不是“倒闭”,而是被重新整合,成为广汽本田的“内部核心资产”。主要目的是提升成本效率,为混动大战储备弹药,本田i-MMD混动系统仍是中国市场的重要基本盘,稳定高效的发动机供应至关重要。目前,广汽本田几乎全靠雅阁、皓影等混动车型支撑。


分析认为,广汽本田收购DHEC,是本田在中国打的一张“防守牌”。但要真正翻盘,还需打出“进攻牌”。中国消费者要的,不只是可靠,还有智能座舱、高速NOA、快充体验、生态互联。本田想要重新夺回主动权,将是一场苦战。


02


AI产业中美竞争火热


优为何日企只做“看客”?


当前,全球AI产业已是中美两国企业为主角的赛场,而曾在电子时代叱咤风云的日本,却在这场激烈的竞争中处于一种“看客”的状态。


中国的分析人士认为,在AI领域,科技实力强劲的日企并不存在技术的断层,是保守主义、精致主义和路径依赖,导致其成为旁观者。


AI产业的竞争,首先是国家战略的较量。日本修订后的《产业和技术强化行动方案》声称“AI是经济安全核心”,但实际还是围着传统产业打转。2025年5月出台首部AI法,而此时的中美两国,早已完成三轮以上的政策迭代。2025财年,日本的AI预算是1969亿日元,看似创下了历史新高,其实占总预算的比例还不足0.2%,连美国科技巨头单年投入的零头都不到。而且日本还把大量的资金投向了智慧农业、教育数字化等成熟领域,对生成式AI、算力基建等核心赛道的支持少得可怜。日本经济产业省内部文件也承认,在生成式AI引发的技术革新中,日本的政策响应速度落后中美至少18个月。


其次,AI产业的爆发需要数据这个关键基础。2025年日本生成式AI民众使用率仅26.7%,中国高达81%,美国有68.8%。不到三成的民众使用率,意味着缺乏真实场景数据,而大模型训练恰恰需要用海量数据来投喂。中国有抖音、淘宝的亿级用户行为数据,美国有谷歌、亚马逊的全球服务数据,日本却没有能支撑通用大模型的超级平台,只能靠零星开放的公共数据。


三是,日本企业对前沿技术普遍保守。2025年数据显示,仅49.7%的日本企业制定了AI应用政策,远低于美国的84.8%和德国的76.4%。


分析认为,日本AI困局的底层原因是,日本在制造业时代的成功经验,在智能时代变成了思维的枷锁。上世纪电子产业的辉煌,让日本形成了精密制造与垂直整合的路径依赖。但这种模式在AI时代失灵了,AI需要的是开放生态、快速迭代和容错试错,而日本企业追求的是极致精准、风险可控和长期盈利,两者天然相悖。


END

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