2026-03-12 12:39
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本文来自微信公众号： 小饭桌 ，作者：小饭桌，编辑：张丽娟
回看历史上的淘金热，真正赚到大钱的从来都不是淘金者，而是卖铲人。
现在的科技圈如果少了“龙虾”这个词基本就没法聊天了。
春节后，这个AI智能体以一种近乎病毒式裂变的速度席卷了从科技圈到菜市场的每个角落。
抖音上，“今天你喂虾了吗”成了新的社交暗号；闲鱼上，代装“龙虾”的服务从500元炒到上千元；中关村创业大街咖啡馆里，十个聊天局九个在讨论“你的龙虾部署了什么技能包”。
就在上周，腾讯总部大楼广场前排起了数百米的长队，有人抱着刚买的迷你主机，有人拿来家里积灰的NAS，还不乏有人专程从外地赶过来，只为让现场的工程师帮忙“养上这只虾”。这场面看起来多少有些荒诞。上一次人们在科技公司门口排成这样，大概还是为了抢购最新款的iPhone。
更戏剧性的是，这股“养虾热”甚至惊动了地方政府。国内多地密集出台支持政策鼓励：深圳龙岗“龙虾十条”、无锡高新区“龙虾12条”、常熟“龙虾13条”、合肥高新区“龙虾15条”，最高补贴1000万元……
一切迹象都在表明，这只“龙虾”已经不再是一个简单的技术工具了，而成了一场全民参与的科技狂欢。
然而，就在“养龙虾”成为街头巷议的热门话题时，画风却在悄无声息地发生了逆转。
社交平台上，“求卸载”的帖子先是零星出现，继而如野火燎原般蔓延。在交易平台上，一批标价“299元上门卸载龙虾，安全彻底无残留”的商家火速上线。
从“一虾难求”到“谈虾色变”，前后不过半个多月而已。某种意义上，它像一面镜子，映照出这个时代对AI既渴望又盲从的复杂心态。
“龙虾”并非什么闭源的商业黑科技，相反，它是一个彻头彻尾的开源项目。
它的真名叫OpenClaw，因图标是一只红色波士顿龙虾而被戏称为“龙虾”，用户部署、调试、定制它的过程也就顺理成章地成为“养虾”。值得注意的是，它的开发者奥地利软件工程师Peter Steinberger上个月刚刚加入OpenAI。
从技术层面来看，“龙虾”的核心能力就是通过整合大语言模型和操作系统的接口，听懂自然语言指令，然后自己去操作电脑，比如发邮件、写代码、订机票，甚至爬取数据、整理报表，关键是能24小时无休工作。
简单来说，“龙虾”让AI从之前的“会聊天”进化到了“会做事”。
这个项目的爆发也毫无征兆，从在GitHub上放出最初版本，短短几个月其星标数狂飙到25万，一举超过Linux内核数十年积累的星标数量，成为GitHub有史以来获星标最多的软件项目。
但在国内，真正让“龙虾”沸腾的是科技巨头们的集体站台。
百度是最早拥抱“龙虾”的大厂之一。2月初，百度智能云上线OpenClaw一键部署服务，开发者通过轻量应用服务器就能快速部署，还能借助千帆平台一键接入文心、Qwen、DeepSeek等主流大模型。对于百度来说，这既是技术布局，也是云计算的“卖铲子”生意。
3月初，腾讯推出了全场景AI智能体“WorkBuddy”，完全兼容OpenClaw的技能包，用户点两下鼠标就能装上。紧接着，腾讯云Lighthouse、内测中的QClaw相继浮出水面。一时间，腾讯的“龙虾矩阵”初具规模。
引爆点还来自马化腾的一条朋友圈：3月11日凌晨2点多，这位一向低调的腾讯掌舵人转发了公司“全系龙虾产品矩阵”的推文，并配文“自研龙虾、本地虾、云端虾、企业虾......还有一批产品陆续赶来”。看这阵仗，巨头是真的All in了。
其他大厂，比如，阿里云发布了部署指南，实现OpenClaw与通义千问Qwen3-Max大模型的无缝接入，还推出了CoPaw，可本地或云端运行，能按需连接飞书、钉钉、QQ、iMessage等。
字节跳动的火山引擎上线ArkClaw，主打开箱即用的云上SaaS版，集成Doubao-Seed、MiniMax、GLM、Kimi等主流模型，直接瞄准零门槛云端部署。
小米则发布“Miclaw”，基于MiMo大模型构建的手机端AI Agent，也就是所谓“手机龙虾”，已经开启小范围封测。
MiniMax先是发布了MaxClaw云端AI助手，后来又推出Voice Maker语音模型和Music Maker音乐模型两个“龙虾”新技能……
智谱在3月10日上线了AutoClaw，成为国内首个“一键安装”本地版OpenClaw，预置50多种技能包，支持一键接入飞书等即时通讯工具。消息一出，当天智谱港股开盘涨超13%。
除此之外，月之暗面的KimiClaw、美团的远程部署服务、360的数字助理方案……据不完全统计，截至目前已有超过13家国内互联网大厂迅速跟进OpenClaw生态。
一夜之间，所有巨头都扎进了这个“龙虾池”，谁都害怕错过这班车，谁都怕在这场入口之争中掉队。整个3月上旬，中国科技圈的关键词只有一个：“养龙虾”。
资本市场更是闻风而动。3月10日，A股算力概念股全线飘红，长光华芯20%涨停创下历史新高，港股大模型概念股暴力拉升，MiniMax单日上涨超22%，更为魔幻的是，Minimax港股市值已超百度和京东……
当狂欢的潮水褪去，尴尬的现实开始浮出水面。
“很多人‘养龙虾’其实就是跟风。”一位去深圳参加OpenClaw大会的开发者直言。他在现场交流发现，绝大多数人装上之后根本不知道拿它干嘛，“很多还停留在当聊天机器人用的阶段，甚至问它明天天气如何。”
更有意思的是，一项非正式调查显示，有人想靠这个赚钱，有人为了赶时髦，还有人说“看到朋友圈都在发，我不装一个显得落伍了”。似乎，这种典型的FOMO心理才是“龙虾”病毒式传播最底层的燃料。
但很快，第一批“养虾人”就被现实上了一课。
首先是成本的问题。“龙虾”本身虽然免费，但让它跑起来需要调用大模型的API接口，这可都是真金白银。
猎豹移动CEO傅盛曾分享过自己的“养虾”成本：他的高配版“养虾”在高频调度下，每天成本约1000多元，一个月下来接近3万元；有海外重度用户的月度Token消耗高达1.8亿，预估月成本约3600美元。
“龙虾”堪称“Token燃烧炉”，其在Openrouter平台上的Token消耗量一度占到平台总量的95%以上，成为绝对的贡献主力。而这也直接让那些卖“燃料”的大模型厂商赚得盆满钵满，比如，Kimi K2.5发布不到一个月，近20天的累计API收入已超过2025年全年总收入。
比烧钱更可怕的是失控。有海外博主因为浏览器里保存了信用卡信息，安装“龙虾”后信息被泄露到公网，导致信用卡被盗刷；Meta的AI安全总监Summer Yue更是亲历过惊魂一幕，她眼睁睁看着“龙虾”以极快速度删掉了自己邮箱里的200多封邮件，自己却无法中断指令，最后不得不“拔网线”。试想，一个研究AI安全的顶级专家都很难在关键时刻hold住，普通用户又如何全身而退。
这些事故并非偶然，本质上都指向同一个核心问题：“龙虾”为了实现自主执行任务，被授予了极高的系统权限，比如访问本地文件系统、读取环境变量、调用外部API、安装扩展功能等等，而这种权限一旦失控，后果就是灾难性的。
事实上，安全问题早有预警。2月5日，工信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台就曾指出OpenClaw在默认或不当配置下存在较高安全风险；3月10日，国家互联网应急中心正式发布风险提示，明确指出OpenClaw存在“提示词注入导致密钥泄露”“误操作删重要文件”“恶意插件投毒”以及多个高中危漏洞等风险。
国际上，三星、SK集团等韩国科技企业也已发布禁令，严禁员工在办公设备上运行OpenClaw。
有数据显示，全球超23万个OpenClaw实例存在公网暴露，其中8.78万个已发生数据泄露，150万个API密钥因明文存储处于“裸奔”状态。
于是，“龙虾”在热潮之后反而又开始有人卸载了。
当然，值得指出的是，在这波“龙虾热”中，赚到钱的还有那些在中间倒卖信息差的人。
先前的安装热潮，上门装一次“龙虾”收费500元，定制化需求几千元不等，有兼职安装的AI产品经理周末能接十几单，甚至有人靠此业务几天收入26万元；而卸载热潮来临时，同样是这批人，换了个招牌，“远程卸载199元，上门299元，安全彻底无残留”。
“一边帮安装，一边帮卸载，同一波人割了两茬韭菜，镰刀熠熠生辉。”有业内人士坦言。
更致命的打击来自内容平台。3月10日，小红书发布公告，严禁利用AI工具进行全自动托管运营，对直接通过AI托管工具注册、或主页所有公开笔记均为AI代发的账号直接封禁。
至于微信、抖音、微博等平台虽未发布专项公告，但反垃圾机制早已将类似的大规模自动化内容生成列为重点打击对象。
显然，对于许多寄望于用“龙虾”批量运营账号、实现“躺赚”的用户而言，这意味着投入的API成本与调试精力瞬间归零。
如果把时间轴拉长，不难发现“龙虾现象”并非孤例。
三年前，元宇宙爆火时，多少人连NFT和Web3都分不清就冲进去买“虚拟土地”；再往前，区块链热的时候，只要项目名字里带个“链”字，好像就不难融到千万资金；还有更早的VR/AR浪潮、大数据浪潮、甚至移动互联网初期的“千团大战”……
似乎每次都是同样的剧本：一个概念被引爆，资本和巨头立即蜂拥入场，然后媒体推波助澜，大众FOMO情绪爆发，最后泡沫破裂，留下一地鸡毛。
为什么在AI时代，这种“羊群效应”反而愈演愈烈？一个核心原因是：技术迭代的速度，远远超过了认知迭代的速度。
过去，一项新技术从诞生到普及，周期大都以年为单位，大家有足够的时间去学习、消化、判断。但在当前的AI时代，大模型以月为单位迭代，开源社区以天为单位更新，信息更是以分钟、以秒为单位传播。
当所有人都在说“这是下一个时代”“这是十年一遇的机会”时，大家都没有时间去思考，只能选择相信，然后快速跟上。因为害怕错过，所以盲目相信；因为看不懂，所以不敢落下。
更深层的原因还有AI技术本身的“黑箱效应”，一个冰冷的现实是，不少人还搞不清OpenClaw和ChatGPT有什么区别，也不知道“智能体”到底“体”在哪里。
他们只知道，如果现在不装上“龙虾”自己就会在下一轮技术革命中被淘汰。这种技术焦虑，被社交媒体放大、被KOL贩卖，最终演变成一场集体的非理性狂欢。
正如行业里那句经典的话：“风口来的时候，猪确实都能飞起来。但风过去的时候，摔死的也是猪。”
但这一次“龙虾热”，或许还有一些更深层的东西值得咀嚼。
它暴露了国内互联网行业一个延续二十多年的“底色”：一窝蜂式的跟风。从招聘网站、视频网站、团购网站，到共享单车、个人网盘、生鲜电商，每一次浪潮来临时，总能看到同样的景象，巨头们害怕掉队，创业者害怕错过，资本害怕踏空，所有人都在用最快的速度冲进去，却很少有人停下来想想：这到底是不是自己的方向？
互联网大厂跟进“龙虾”，逻辑还能说得通，毕竟任何与AI相关的方向都代表着未来，它们在面对未来的豪赌中必须“占坑”；同时，效率革命对大厂的诱惑力更大，对于腾讯、阿里这样动辄十几万员工的庞大组织，如果AI真能替人干活，节约的成本或将是天文数字。
但是，一个根本问题在于，大厂的逻辑不等于普通人的逻辑，大厂可以同时布局十个方向，失败九个也无所谓；但个人押上真金白银和时间，一旦方向错了，代价就是实打实的。
在这场喧嚣的“养虾”游戏中，赢家和输家的界限其实非常清晰：顶层赢家是那些掌控底层算力和流量分发权的大模型厂商与云厂商，无论用户用AI做什么，只要调用API，它们就能“坐地收租”；中间层是那些贩卖服务与信息差的中间商，他们巧妙地利用信息不对称，在安装和卸载两头收割；而唯一的受损方，正是那些既掏钱买了硬件、又烧钱充了Token、最后还要承担数据泄露和系统失控风险的普通用户。
这或许才是“龙虾热”给普通人留下的最大警示。
我们固然要关注技术趋势，要有拥抱变革的勇气，但更需要有穿透喧嚣的思考和冷静。“龙虾”本身确实是一项极具潜力的技术，AI智能体也确实是未来的方向，这两点毋庸置疑，但方向和泡沫之间，隔着的正是对价值的真实判断。
当下一波技术浪潮来临时，我们能否不再只是为了“养虾而养虾”，而是先想清楚，这只“龙虾”到底能为我的工作、生活创造什么真实的价值？
如果答案不清楚，那不妨等一等，看看第一批“养虾人”的结局，再决定也不迟。
毕竟，真正有价值的东西，不需要用全民狂欢的方式来证明自己。
