龙虾为什么这么登？

本文来自微信公众号： 硅基立场 ，作者：骆轶航

每个环节的参与者都言不由衷，都揣着明白装糊涂，都在制造焦虑、恐慌和现实扭曲场。

OpenClaw在中国的流行正在变成一场魔幻现实主义的剧情。

• 它明明是一款需要靠命令行配置和安装，手动配置docker和API key的小众极客工具，却让平时连电脑都用不明白，刷手机就是日常赛博生活的学生仔、打工人和大爷大妈都趋之若鹜，排队安装。

  
  

• 它明明不是一款完整封装的科技产品，就是一个挂在GitHub上的原型，却被塑造成了能够解决身边一切问题的成熟解决方案，人人触手可得的超级神器。

  
  

• 它明明非常耗时间和精力组装和维护，同时很费钱（token），却因为“开源”，被包装成免费且省时省事儿成本低的懒人利器（Agent），什么活儿都能干。

  
  

• 它明明把你的私有数据，包括但不限于文档、照片、视频等都发送给了被调用API的模型厂商，但因为装在了自己电脑上，故事就讲成了数据主权属于用户，让大多数人产生了“模型跑在自己设备上”的虚假安全感。

  
  

• 它明明有一套被反复披露的安全漏洞和后门最多的架构，但有科技大厂敢搞街头地推，给缺乏基本信息安全常识的普通人安装这玩意儿；有地方政府部门大张旗鼓搞龙虾培养计划，用裸奔代替了信创。

  
  

• 它明明已经衍生出了各种“Claw”，国内主要的大语言模型玩家都推出了套壳版，至少更容易上手，也更安全，但龙虾原教旨主义者只推崇原装天坑版。平时版权意识淡薄，对开源项目倒是大方。

  
  

• 它明明应该是开源的灵感，从Chat到Coding再到Claw，Agent的自主能力增强、不依赖人机沟通界面是个趋势，也激发了创业者重构未来的Agent。但大多数人不关心这些，只为龙虾本体焦虑或狂欢。

  
  

• 它明明是让少数人变得更强大的工具，但大众现在觉得它是赛博宠物。对一小撮人类来说，Agent是解放和发展生产力的工具；而对大多数人来说，Agent是他们的替代者。把替代品当趋之若鹜的玩具，是耗子给猫当三陪。

  
  

……

一场热潮，一阵狂欢，每个环节都朝着违背常识的方向发展，而所有违背常识的事儿几乎都成了共识。

事体如此诡异，只有一种可能：每个环节的参与者都言不由衷，都揣着明白装糊涂，都在制造焦虑、恐慌和现实扭曲场。

我从来没见过哪个原本强极客属性的技术或产品，比OpenClaw在中国的扩散和普及更有“登味儿”。

登不分老少。一个人如果“登味儿”冲，他/她大抵会有如下表现：假装站得高看得远，彰显知识渊博，好为人师，擅长PUA制造焦虑，总想着拉别人一把，带别人上船，让别人跟着自己混，然后有利可图。

“登味儿”过冲的人，难免会自带一些神棍或诈骗犯的气质。

OpenClaw在中国，就是带着特别冲的登味儿火到今天这个程度的。我冷眼旁观，OpenClaw在中国从极客游戏到群魔乱舞，大抵分为四个阶段。每个阶段有不同的参与者，利益相关方，以及公开或隐秘的诉求。

第一阶段，大概从1月中旬到2月初，OpenClaw还在不断改名，从Clawbot到Moltbot再到OpenClaw。这一阶段国内和海外OpenClaw主要用户非常接近，主要是开发者和技术圈极客。

那是中国开发者高频给OpenClaw提交PR，开发扩展项目的阶段。随着OpenClaw在开发者群体的流行。Kimi 2.5、MiniMax 2.5和GLM-5也都成了OpenClaw集成的主力开源模型——这会显著增加它们的API调用量，这是竞争的关键指标。

围绕OpenClaw的线下聚会和黑客马拉松也开始举办，氛围还是挺正常的。风险投资机构（如真格）和AI社区（如Way to AGI）办“龙虾局”，看重的还是OpenClaw给Agent创业者带来的想象力，可以借机收割一些基于OpenClaw开源衍生的创业项目，或潜在可能创业的个体。毕竟OpenClaw在持续运行的Agent loop、本地文件化的记忆系统、Agent to Agent（A2A）的通信协议等技术亮点，是非常值得进一步实践和完善的。

值得一提的是，杭州的Agent to Agent创业公司SeconMe在春节前举办了一场龙虾主题的黑客松，我还当了评委，亮相的项目基本都紧扣这些技术关键点，我感觉是相当有建设性的。

这个阶段OpenClaw在AI生态里已经越来越火了，但还没什么登味儿。开发者天然有分享欲，他们还是想打造更好的产品或原型，交流和启发是第一位的。

第二阶段，基本在春节前到长假期间，也就是2月初到2月中，这个阶段事情发生了重要的转折和变化。我称之为early adopter的技术刻奇阶段，也是龙虾有了登味儿的初级阶段。

这一阶段OpenClaw的用户，已经扩张到了国内的整个泛AI生态，开发者和社区贡献者已经不是用户主力，取而代之的是专注AI赛道的投资人、AI圈KOL、渴望第二春的互联网老兵、AI产品经理和运营等。说句挑事儿的话就是：文科生占多数。

我就是这个阶段忍不住入坑，又快速弃坑的。

这些人共有的特征是：本身缺乏对大语言模型和Agent研发的一线直接体感，但具备一定的AI基础知识，了解不同的模型特性，用过多个Agent，知道什么是API什么是MCP，对搭建一个云端或本地的个人Agent有概念，其中不少人可以直接上手。

这些人共同的隐秘心理特征是：特别想证明自己是极客，也懂技术，站在AI前沿，是一切AI新物种的好奇宝宝。他们特怕别人说他们不懂，也很担心自己落伍。他们很FOMO，而能把龙虾玩转，并且展示给别人看，是他们获得在AI生态里身份认同和心里安全感的重要来源。

因此你会看到，有些还懂那么一点技术、能自己上手部署龙虾的互联网老兵，以一种带有强烈表演性质的直播、发贴和文章的方式，分享自己驾驭龙虾无所不能，大抵是出于这种心态。不死的老兵扮演好奇宝宝，画面有的时候是相当惊悚的。

而耐人寻味的OpenClaw上门安装和部署服务，也是在这个阶段出现的。

要知道，泛AI生态里的文科生，很多是跨不过劝退99%普通人的龙虾安装部署门槛的。他们不会装，但对自己能用到飞起绝对自信。只要被上门服务一次，他们就能硬起来。可是他们又不想让别人知道他们接受了上门安装服务。您千万别问，问了就都是自己装的。所以这个阶段尽管已经开始有上门安装龙虾的服务了，但偷感很重，难以公开流行。

在有了自己的“龙虾”，用过一段时间之后，他们当中的很多人会做以下几件事：

• 劝身边还没有部署龙虾的人，尽快部署龙虾，跟上AI前沿潮流；

  
  

• 积极分享自己使用龙虾的感受和心得，很多案例是被夸张渲染，甚至编造过的；

  
  

• 在社交媒体接连发文，预测一个AI新纪元的来临，而自己站在了新纪元的时代坐标上；

  
  

• 制作龙虾教程，准备卖课，成为AI网红；

  
  

• 穿梭在各大城市星罗棋布的龙虾聚会，分享养虾心得。

  
  

……

你看，这登味儿马上就出来了。

这些人活跃的身段和姿势，是OpenClaw真正出圈的开始，也带来了一个关键变化：OpenClaw开始被形塑成一个无所不能、解放人类手脚、每个人都配拥有一个的Agent的最佳解决方案。而OpenClaw最根本的属性，即一种Agent形态的原型，而不是一个对普通人真正“可用”的产品，在这些AI圈KOL、自媒体和“龙虾大使”的叙事中，几乎是被刻意忽略了。

而他们分享的用例，表演的成分就更多了。

比如用龙虾推送每日AI热点新闻、寻找小红书自媒体运营热点，整理电脑文件夹，这些最频繁被提及的案例，没有一个不是可以通过Claude Code、Claude Skill和Claude Cowork实现的。至少我司2023年底就有推送新闻热点的AI bot了，我自己在过去一个多月搭建了好几个写作和产业分析用的Skill；而Claude Cowork绝对是整理电脑文件夹的好手。这些人只讲OpenClaw如何如何，要么就是真的没用过Claude的那么多工具组合，要么就是故意刻奇，把龙虾烹热。

有人说用OpenClaw点过外卖奶茶，这基本就是瞎编，支付宝和美团是不会给你接口的，付款也过不了关——除非你把支付密码明文写入配置文件，你要真这么做了，那我佩服你。

还有人说用OpenClaw在Polymarket上一周赚了11.5万美元，OpenClaw还官方背书了，可是在Polymarket套利是量化玩法，靠的是专用算法、毫秒级响应、直连交易所API的定制系统，OpenClaw无论接谁的模型，推理都是秒级延迟，token消耗按次计费，黄花菜早凉了。你该不会是弄了个接口推送Whatsapp，通知你在Polymarket用别的量化工具赚到钱了吧。招行发了一条工资到账的短信给我，我能说这钱是招行帮我挣的么？

这里不得不说一句OpenClaw的开发者Peter Steinberger。他当然是一个很聪明的开发者和创业者，但从他与项目贡献者的互动和社交媒体言论来看，他是一个有点抽象、随意且有表演型人格的人。他显然无意为任何过度夸张描述OpenClaw的言论刹车，也不愿意回应对OpenClaw代码臃肿、用户信息泄漏的批评，甚至刻意回避它们。

他享受并纵容着那些对OpenClaw别有用心的夸张描述，跟中国的“龙虾登”们完成了共谋。至少在中文语境，几乎看不到部署龙虾失败、龙虾自作主张刷了信用卡、龙虾删了代码库的故事，有也都是海外用户的，到了中国用户这儿，都是成功案例，“闷声发大财”的中华民族传统美德在龙虾身上一点儿都没剩，恨不得嚷嚷得全世界都知道。

所以，当Peter Steinberger宣布加入OpenAI的时候，我一点儿都不意外。别看一开始他是靠蹭Claude的近似音和工具性能出的圈，但他跟Anthropic精确、克制和可解释的叙事风格太不搭了，倒是跟时不时装神弄鬼一惊一乍夸大其词的OpenAI很配。

其实，在肌肉大叔Peter宣布加入OpenAI的那一刻，OpenClaw在硅谷的热潮基本就熄火了，大家都是一副散了散了，该干嘛干嘛去的劲儿。Gary Marcus和Andrej Karpathy等技术大牛也对OpenClaw的任务完成度和安全问题都提出了批评。

但在中国这把火可不能停。OpenClaw的出现满足了各方的利益：技术刻奇者用它证明自己其实是极客、能上手、很前卫，AI圈KOL靠它获得指数级增长的流量，而大模型、云服务和推理引擎厂商要靠五花八门的“成功案例”当诱饵，借着到处都是的龙虾聚会卖它们的token。在硅谷，token消费无论如何还是靠大中小型企业，可在中国，过了这村谁还知道有没有那个店。

因此，整个春节，“龙虾热”是所有人心照不宣的共谋，必须得启蒙，得布道，得拉所有人下水，得PUA，得登。

第三阶段，从春节长假结束到3月5日左右，是OpenClaw的真正破圈期，我称之为“早期大众的反常识狂欢阶段”，这个阶段，中国完成了2026年AI新叙事的KPI。

这一阶段，OpenClaw已经从泛AI生态圈“出师”了，大有DeepSeek在2025年春节前的感觉。如果你觉得你还是一名脑力劳动者，受过高等教育，算是社会的弄潮儿，不甘心当沉默的大多数，你高低也得听说过OpenClaw，怎么也得亲自尝尝梨子的味道。

为龙虾彻底出圈推波助澜，再添一把火的接力棒，已经从AI圈内的社交达人和KOL们，交给了更能呼风唤雨的一些人，最标志性的信号是：搞Web 3.0的那群币圈神人登场了。

到了混过币圈这帮人这儿，OpenClaw直接挂钩Web 4.0入场券。

• “Web 1.0：只读；Web 2.0：互动；Web 3.0：确权；Web 4.0：行动”。

  
  

• “OpenClaw让普通人拥有数字员工/AI分身，一人+AI=超级个体/超级公司”

  
  

• “掌握它，你就从内容消费者变成规则制定者、任务执行者、价值创造者”

  
  

• “创造者v.s.旁观者：能用AI工具自主生产、执行、变现的人v.s.只消费内容、被动接受服务的人”

  
  

• “2026，人类不分男女，只分创造者和旁观者。掌握OpenClaw，才是Web 4.0时代的入场券”

  
  

……

我一边复制粘贴这些话，一边手都在发抖，感觉自己已经犯事儿了。我用后脚跟都能想出来这帮诈骗成性的人接下来要干什么。

即便不上Web 4.0的贼船，这套话语体系也足够具有普世煽动性了。那些大KOL随便发发，币圈混出来的大长腿“币媛”，摇身一变成为“龙虾媛”，在社交媒体上念念经，就能勾到很多人的肠子。

所以你看，春节之后的龙虾聚会变得更多了，而且是卖门票的那种，场场水泄不通。来的很多人连Agent都不知道，但一个个跃跃欲试，都要用龙虾。于是，龙虾的上门安装服务就真火起来了，因为那些被上门服务的人不再偷偷摸摸的，他们光明正大，不介意承认自己不会，心安理得地被上门，就好像春香院一夜之间从德黑兰搬到了阿姆斯特丹。

你都可以想象那个画面：新晋大长腿“龙虾媛”等着满脸堆笑的技术宅男上门安装，学习能力强的大长腿“龙虾媛”给油腻的中年传统企业老板上门安装，几百人挤在多功能厅里，一个个都戴着龙虾帽，听台上的龙虾布道师唾沫横飞，训导他们要做创造者不做旁观者……你能想象有比这些更油腻更登的场面么？

我观察到身边很多95后和00后的同学腻歪OpenClaw，就是从春节之后开始的，他们觉得现在再谈怎么玩龙虾，就跟进了老鼠会似的。

更重要的是，到了这个阶段，“龙虾”是什么已经不重要了。

VC希望找到更多基于OpenClaw框架的创业项目，无论是基于可持续记忆体、A2A还是新一代Agent交互形式。但关于OpenClaw的叙事已经完全偏离了他们预期的方向，Agent创业公司从OpenClaw现象当中几乎没有获益。这是我觉得最令人遗憾的。

模型厂商很焦虑，Kimi和MiniMax推出了自己的衍生版Claw，是云端部署的。智谱、腾讯、阿里和小米等发布的衍生版Claw，都是一键下载到本地设备的安装包。而纯粹的基模公司，比如智谱、阶跃、Kimi和MiniMax，要的是用OpenClaw的叙事给它们导流，抓住这个千载难逢的token变现机会，在OpenRouter上多霸几天榜，拉高市值或估值——他们确实做到了。

而科技巨头们下场只有一个原因：FOMO。有一个规律：越是各业务条线全面开花部署或复刻OpenClaw的大厂，对AI新物种的FOMO情绪越严重，自己的AI家底越薄。越是沉得住气，不把OpenClaw跟自己主线业务强行关联的大厂，自身的AI战略越清晰。我就不分别具体地点出它们光辉的名字了。

但基模创业公司和科技巨头们，与这股“龙虾热”的始作俑者是存在着动机与利益冲突的。发OpenClaw入场券的人一直忽悠的都是：原装版才是真龙虾，只有掌控了真龙虾，你才能变成规则制定者、任务执行者、价值创造者和命运主宰者。

前者要的是自己模型的token真的流动起来，最终吸引的是专业用户；可卖OpenClaw入场券的人，忽悠的是改变人生命运的机会。跑在相对安全的衍生版OpenClaw上，怎么忽悠大伙儿搞灰产啊？

这是一个共谋被前所未有强化的时期。

那些入局的人，他们知道OpenClaw往老鼠会的方向走下去很妖，迟早要出事；他们知道OpenClaw不是完整产品，只适用于1%的人；他们知道一个人提供接入模型的API key给龙虾等同于泄露密码；他们知道OpenClaw的本地自主掌控，其实只是技术幻觉……但他们都选择不说。龙虾火起来，没有毛病，这太符合各方眼下的利益了。

要我说，这都怪DeepSeek。

如果DeepSeek要是春节的时候把V4或R2拿出来，就没这么多光怪陆离的事儿了。从DeepSeek和Manus之后，中国AI圈已经很久没有一个宏大的叙事了。在如此强调story telling的AI时代，没有叙事，就意味着没有资本的过剩流动，没有增长，没有预期。

美国当前有非常宏大的AI叙事，即AI如何颠覆庞大的SaaS产业。但在美国这个据说即将被颠覆的东西，在中国压根就没真正存在过，这导致中美AI叙事在当下完全无法同步。中国的大模型厂商做梦都能做真正的SaaS，大中小型企业排队刷企业信用卡被爆金币，但真的没有。

在中国AI迫切需要一个新叙事，赶紧把DeepSeek那口气儿给续上的时候，OpenClaw恰到好处出现了。

一年前的DeepSeek，塑造了“中国开源打败美国闭源”的振奋人心的叙事，也满足了中国AI生态的整体利益诉求：KOL赚了流量，AI infra和云厂商卖了token和算力，大厂的AI应用获得了用户，开源同行提高了在全球AI社区的可见度……人人乐见其成。

现在，OpenClaw也被寄予了厚望——它必须是一个关于未来的巨大故事，必须给国内AI生态链带来广泛利益。所有人都在拱这把火，没人想熄火。谁在这儿熄火灭high，就是堵大家伙儿的财路。

比如我。

第四阶段，是最近两个礼拜，北京和深圳都出现了大爷大妈排队安装龙虾的盛况。龙虾是街头巷议话题，主流媒体和党政机构下场关注。从GitHub代码仓库里的一个简易项目，到一头扎入中国人民群众的汪洋大海，OpenClaw拢共就用了4个月。

美国组织理论家Geoffrey Moore在那本著名的《跨越鸿沟》中，将技术产品的普及周期，划分创新者、早期采用者、早期大众、后期大众和落后者五个阶段。而Moore的核心理论贡献，是指出了技术应用在“早期采用者”和“早期大众”之间存在着天然的、需要跨越的鸿沟，因为两者之间没有天然传导。前者要的是变革的可能性，接受产品的不完美，而后者要的是成熟的解决方案。

放到龙虾在中国，这套理论常识，居然就破产了。早期采用者与早期大众之间的鸿沟，一个春节就跨过去了。

早期大众到后期大众过渡的曲线，更是瞬间拉直。那些在单位被领导要求“研究一下龙虾”的HR和行政，被朋友圈龙虾刷屏刷到焦虑的小业主，刷抖音刷到龙虾又喜欢扎堆排队的大爷大妈，以及最有意思的，那些推出“养龙虾”激励政策的地方政府部门......他们开养龙虾的初衷当然不是热爱，而是焦虑，怕被时代抛下。

几件事把这个阶段的氛围推到了极致：深圳某互联网巨头楼下排队给市民提供龙虾安装服务，深圳某区和江苏省某市推出“养虾”激励政策。

这个阶段发生的事儿，我已经解释不了了……它超出了我日常理解这个世界的逻辑框架。

我就想说几个常识：

第一，给不具备任何计算机安全知识的普通市民安装龙虾，出现信息盗用、信用卡盗刷、隐私泄露、文件丢失等问题，涉嫌破坏计算机系统罪。我真是希望这些叔叔阿姨兄弟姐妹安了龙虾回家就把它供起来，真用了出事儿算谁的。这不是别的，这是管杀不管埋。

第二，某市区出台政策，要为开发者提供龙虾部署服务。我不知道这项政策的制定者是不是已经前卫到把“开发者”定义成用vibe coding整活的那群人了。否则，什么样的“开发者”需要亲自部署的服务呢？这是在给游泳运动员套救生圈么？

第三，某市的政策：基于OpenClaw架构研发出制造业可用工业大模型，奖励50万元。我都吓哭了：我见过那么多基于基座模型研发Agent的案例。可这是我头回看到有人鼓励用Agent架构研发底层模型，竟然还有这么倒反天罡的事儿？这是把OpenClaw当成Transformer了。

世界还可以这么……有趣呐。

最有意思的是：“龙虾”已经被话语建构成了一个无所不能的AI神器。它能帮你搞定一切，你可以要求它搞定一切。

这股妖劲儿是一年前DeepSeek热浪席卷的时候也不曾出现过的。尽管也出现过很多围绕着DeepSeek和梁文锋的街头段子，可人们最夸张的认知充其量也就是：DeepSeek是个完虐ChatGPT的国产大模型，让硅谷颤抖。没人指望DeepSeek包治百病，没人拿DeepSeek当大力丸，没人指望着被DeepSeek救赎。

而现在的OpenClaw，几乎被塑造成了普通人为了不错失AI浪潮，而唯一能抓住的机会。这就已经很神棍了。

我是个出生在上世纪80年代的老年人，见过上世纪90年代的气功热，那也是包治百病缓解焦虑的利器，也是登味儿很重的一项全民运动。但气功和龙虾的最大区别就在于：前者你可以说服自己信，没用也觉得有用；而后者没用就是没用。对大多数人来说，龙虾没用，这本应该是一个常识。你不跟他们讲没关系，他们自己会知道的。

“OpenClaw概念股集体收跌”、全网求龙虾卸载攻略……故事差不多就到头了。如果黄仁勋能在接下来英伟达GTC开场演讲中再往回拉它一把，那就幸甚至哉了。

老黄说OpenClaw是近30年来最重要的软件发布，这当然没错。毕竟OpenClaw用了三周就超过了Linux成为全球下载量最高的开源软件。OpenClaw作为最重要的软件发布的意义在于：它是AI的范式革命。

它的启示在于：一个真正属于个人的Agent，应该如何生长在属于自己的设备上，连接模型与其它Agent，解决个人的问题和需求。它是一个草稿，一个原型，等着更多创业公司去加工、完善和超越。

而忽悠全民安装裸奔的原生版龙虾，办龙虾培训班，将拥有龙虾和掌握财富机会绑定，不仅反常识，而且暴露了登味儿极重、极度落后的思维方式。总有人想扮演先知，标榜自己是掌握了最先进AI知识和技能的人，然后制造认知差，再用认知差套利——很难成为AI进入公众世界的正确打法。

你很难想象到处卖OpenClaw的，居然跟30年前办气功班的共享一套操作SOP，但这就是事实。

我有一个极度悲观的看法：AI是没法教的。

你不可能教会另一个碳基生物该怎么用AI，这不是编程。自然语言创造世界是没法教的。每一个人的参数不同、语料不同、预训练方式不同、外挂的向量数据库不同，每个人都是完全不同的预训练模型，他们的后训练和推理是永远没法对齐的。

你尝试过教你妈怎么用AI么？估计怹老人家问你“什么是提示词”的时候你就暴走了吧？但事实是，你妈根本不需要你教，自己照样会用AI。人家打开豆包，用语音输入提示词，直接从相册里上传图片，不需要你教。

在你妈眼里，豆包是百度的替代品，不是什么Seed 2.0。你在那儿讲Nano Banana和Seedance 2.0的故事一致性和画面一致性，你妈在离你1000公里的地方用剪映AI功能和ListenHub做视频号做到飞起。你们之间的故事并不相通。

就这，你凭什么觉得自己能教会那么多人用龙虾？你凭什么觉得你们那些整理电脑桌面、推送资讯、自动回复邮件的功能是别人需要的？你真的有那么多回不过来的邮件么？你在台上布道龙虾能替你干掉所有重复性工作的时候，有没有想过台下那些人根本连重复性工作都没有——他们需要的是找到工作？

如果您真的实在是好为人师，那就build in public，在社交媒体上展示一下自己每天都干了什么，做了什么有点酷的东西，该看到的人自然看到，可以被启发的人自然会受到启发。教别人用AI这么登的事儿，别再干了。

想用AI的人，也别FOMO，别给自己找罪受。

最后讲我的一个朋友。

女生，已婚育，大长腿，虽蓬头垢面亦不掩国色，名校毕业，智商130+；互联网大厂非技术岗，我们都嘲笑她信息技术素养极差，她自己也承认。去年，她在群里问我们什么是Manus，那时候Manus都出来一礼拜了。最近换了一辆蔚来ES8，不用Nomi，不会用自动驾驶，甚至不会开启座椅加热和自动按摩。我们都跟她说你的ES8就值4万，因为只用了1/10的功能。但这不妨碍她DeepSeek、豆包、飞书会议纪要等等AI产品用到飞起。

就在一周前，她在群里问我们什么是龙虾？我们都沉默装死，真懒得科普。她说她想用龙虾，我们都吓哭了，问为什么这么想不开。她说因为看我发了朋友圈，说龙虾已经下沉到大长腿圈层了，她身为一名大长腿，怎么能不用用看。我当时都想剁了自己的手。

她先是自己瞎扑腾，在应用商店下载了一个LOGO为龙虾的盗版软件。群里终于有一名舔狗气质浓郁的男性朋友看不下去了，决定手把手教她。半个小时后通报：她真的用上了。我们说再探再报，又过了半个小时，说其实还是卡在授权环节了，教不会。

然后，她非常愉快地就放弃了，问我们怎么卸载。我们说你都没授权连上，就是个精子虾，卸个啥。她说毕竟还有个对话框，挺烦人的。

这就是一名高知女性大长腿短暂的一日龙虾之旅，她卸载了之后一点儿都不FOMO，我们觉得这很好。