2026-04-16 14:59
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作者 |纪中展-随行灯塔创始人
头图 | AI生图
随行灯塔·亿课第31期，我们请来跃盟科技创始人王冉，聊了一个很有穿透力的话题：企业为什么必须拥有自己的智能体。
题目表面在讲AI，但听完你会发现，它真正触及的不是工具，而是企业未来的组织方式、协作逻辑，以及生产力结构会发生什么变化。
过去互联网解决的，主要是信息问题——搜索、流量、广告、电商平台，本质上都在提升信息获取和匹配的效率。但今天，AI开始进入的已经不是信息问题，而是执行问题。过去AI更像一个聪明的搜索框，今天它正在变成一种可以干活、可以协同、可以进入流程的新型劳动力。
如果这件事成立，企业接下来要面对的就不只是"要不要用AI""怎么用AI提效"，而是一个更大的问题：要不要拥有自己的智能体。
王冉一开口，先打掉了一个大家都很熟悉的说法：企业效率低，是因为AI化程度不够、信息化还不足。
他的判断很直接：这件事说反了。
他讲了一个典型场景：一个战略从老板这里出来，传到合伙人，再传到总监，再传到经理，再传到员工，每一层都有损耗。他用了一个很形象的说法："每一层至少损失30%。"
很多企业常说"我战略想得很好，为什么执行很糟糕"，答案往往不是人不努力，而是信息在传递过程中已经变形、缩水、偏离了。这就像小时候玩的传话游戏——第一个人说的是A，传到第五个人那里，已经变成了B。
所以王冉真正关心的，不是"再加一个AI助手"，而是：能不能让协作环节减少，让信息损失趋近于零。这才是他眼里AI对组织最重要的价值。
王冉提到一个很关键的变化。
过去企业的成功，很大程度上是以人为中心的——靠沟通、靠激励、靠文化、靠容忍模糊，最后把事情做成。这是工业化、组织化时代形成的一整套管理逻辑。
但AI没有情绪，不需要激励，也不会因为今天状态不好就消极怠工。所以管AI这件事，和管人完全不同。过去管理的重点是怎么调动人的主观能动性，而今天如果你要让AI进入组织，关键就变成了：你怎么定义它的任务、标准、边界和交付要求。
这把一种新能力推到了台前——定义力。
谁能把一件事定义得更清楚，谁就更能把AI真正调动起来。AI时代的管理，不只是管人，还变成了：定义任务，定义标准，定义边界。
王冉不是在抽象地谈概念，他已经在给自己搭一套AI高管团队。
最开始是觉得和CTO沟通效率不高，于是做了一个AI CTO。后来觉得CEO教练很贵、很多问题也不方便问，于是又做了一个AI CEO Coach。接着陆续有了AI CFO、AI CMO、AI PR官、AI战略官、AI法务官……差不多已经是一套完整的"影子内阁"。
更重要的是，这不是摆着看的概念模型，而是真的在运转。他分享了几个数字：24天里，5个AI高管建立了35个工位，交付了150份文档，建了40个skill，写了70万字。这些在过去差不多要花一年，现在一个月左右就做完了。
这些AI高管做的，也不只是"帮忙写几段话"——它们帮他写合同、战略文件、架构文档，每天提醒他反思，告诉他竞争对手在做什么，帮他把技术语言翻译成财务、市场、战略能理解的文档。它们已经进入了他的真实业务。
分享结束后，我在现场追问了一个问题：你有了自己的"影子高管团队"，它帮你在内部想清楚了很多事情，但怎么把这套内循环导入外部的物理组织，变成整个团队的循环？
他的回答很直接：文档。
不是让AI高管直接替代现实中的CFO、CTO，而是先让AI把想法、分析、框架、逻辑写成高质量文档，再用这些文档去驱动物理世界里的高管和团队。
这个回答很关键，因为它说明了一件事：AI进入组织，第一步未必是替代人，而是先让沟通质量和理解质量大幅提升。而这件事本身，就已经很有杀伤力了。
王冉总结了几个变化，印象最深的是：和合伙人、员工的沟通成本断崖式下降；岗位拆分后，价值开始变得清晰；想法能被文档化；跨文档的矛盾可以被发现；任务能不断自动推进；长期记忆开始形成。
说白了，很多企业真正贵的不是工资、不是房租，而是沟通成本——沟通不清、理解偏差、来回确认、重复解释，这些东西看不见，但天天在烧组织。王冉的意思其实可以归结成一句话：AI进入企业后，最先发生的不是"替人干活"，而是先把很多低效的协作方式干掉。
分享里还有一个细节。王冉说他今年做了一个决定：把公司所有员工都"升了一级"。
不是升头衔。而是让最基层的员工也不再只是传统意义上的执行者，而是每个人都像一个manager，去管理自己那一小组AI。未来很多员工身边会跟着一组智能体，他不再只是自己一个人完成工作，而是变成：一个人 + 一组AI工位 + 一套任务系统。王冉把这种人叫做super staff，超级员工。
这背后是一个很大的组织变化。过去企业是典型的金字塔，前台人少、后台人多，决策由少数人做、执行由多数人扛。但如果AI开始压缩那些信息处理、流程传递、标准输出的工位，真正面对客户、面对复杂关系的前台角色反而会膨胀。
王冉在现场说得很直白：所有处理"人相关事情"的工位会极度膨胀，所有跟信息相关的工位都会极度受损。
未来很多人不会消失，但他身边的"编制"会变——不再只靠自己，而是靠自己定义问题、驱动AI、协同交付。
分享最后，我问了一个很现实的问题：一家年营收5000万到5个亿之间的企业，未来12个月想迈出"拥有自己的智能体"的第一步，应该先做什么？
王冉没有给出宏大框架，他的回答反而很朴素：先玩起来。
但这个"玩"不是随便玩。他的真正意思是：老板自己，必须先成为原生使用AI的人。
因为在他看来，一个企业真正的瓶颈，很多时候就是老板本人。如果老板自己不碰、不用、不信，企业里的AI项目大概率会被扔给IT部门，最后变成一个技术玩具。
他的建议很实在：不要一上来就想着做一件多伟大的事。先找一个你自己真觉得有帮助的场景，让AI介入进来——哪怕是帮你找钓鱼窝点，先建立真实的"有用感"。只有当老板自己感受到AI能放大自己，这件事才会从"员工在试"，变成"企业在变"。
王冉最后有一个判断，值得记下来。
他说AI至少有三件事很难替代：复杂而微妙的人际关系处理；在极不确定的信息里做出高质量决策；人的情感、连接和感受。
所以他的结论不是"人不重要了"，恰恰相反——AI时代，人比任何时候都更重要。只是这个"重要"和过去不一样了。过去重要的是经验、信息、熟练度，未来更重要的是：理解业务本质的能力、定义问题的能力、做判断的能力、与智能体协同的能力。
AI不会消灭人的价值，它会先放大人的差距。优秀的人和普通人的差距，过去可能是10倍、20倍，在智能体时代可能会被放大成100倍、1000倍。
王冉在对谈中说：智能体会跟着人走，放大人的能力。这才是企业家真正该重视的地方。
这场分享结束时，我说，如果今天大家只能带走一句话，可能就是：未来企业的竞争，不再只是人和人的竞争，也不只是智能体和智能体的竞争，而是"人和智能体协同能力"的竞争。
AI真正大的变化，不是它会写文案、做表格、生成PPT，这些都只是表面。真正大的变化是：它开始进入执行，进入协作，进入组织。
企业真正大的挑战也不是"要不要用AI"，而是：你能不能拥有自己的智能体，能不能让它进入业务，能不能让组织里的人真正学会和它一起工作。
这件事，才刚刚开始。
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