扫码打开虎嗅APP
本文来自微信公众号:橙竹洞见,作者:竺大炜,题图来自:AI生成
当车辆稳稳停进车位,你解开安全带,推开车门。回想刚刚过去的一个小时:你没有踩过一脚刹车,没有打过一把方向,甚至在高架缓行时,还顺手回复了几条工作消息。
这已经是今天很多智能汽车用户的日常。
随着智能驾驶向Door-to-Door的目标持续推进,一个有趣的问题开始浮出水面:坐在方向盘后面的这个人,还能叫“主驾”吗?
在传统汽车时代,“主驾”是一个典型的机械时代词汇。
它意味着:高度集中的注意力、时刻紧绷的神经、手脚并用的连续操作。那个坐在左前方的人,本质上是这台钢铁机器的直接操作者。

但今天,越来越多的底层驾驶行为已经开始被系统接管。摄像头和雷达负责感知环境,算法负责决策路径,车辆自己完成跟车、变道、刹停与绕行。
于是,“眼看路、踩油门、打方向”这些曾经最核心的驾驶动作,正在逐渐被剥离。
这就像工业革命之后的工厂。过去,工人亲手操作每一道工序;后来,机器开始负责执行,人则逐渐变成了系统管理者。角色没有消失,但角色的含义已经彻底改变。
某种意义上,“驾驶”本身,正在像电力、自来水、WiFi一样,逐渐退居幕后,变成一种默认存在的基础服务。
过去,驾驶是任务本身。未来,驾驶只是生活发生时的背景。
如果不再是传统意义上的驾驶员,那么这个位置上的人,到底是谁?
一个更准确的称呼,或许是——主控。
“主驾”与“主控”,一字之差,背后是两种完全不同的身份定义:
主驾核心动词是“驾驶”(Driving)——手脚并用的机械操作,对车辆的即时控制负责。
主控核心动词是“控制”(Controlling)——设定目标、授予权限、监督执行、必要时介入。
今天的人,虽然不再持续执行机械驾驶,但依然拥有整辆车的最高权限:
决定目的地、设定路线
选择是否启用智驾
判断是否需要接管
管理车内空间与整体体验
换句话说:人不再是“执行驾驶的人”,而是“管理智能系统的人”。
“主控”这个词最大的价值,在于重新定义了人与AI的关系。它不是在对用户说“车正在替你开车”,而是在强调“系统正在按照你的意图运行”。
这是两种完全不同的心理感受。前者意味着人被替代,后者意味着人的能力被延伸。而这,恰恰是很多智能驾驶产品容易忽略的地方。
更深层的变化在于:当系统接管底层驾驶执行后,人类的决策维度开始“升维”。
过去,驾驶决策是:要不要超车、什么时候刹车、方向盘打多少角度——这些本质上是机械微操。
但今天,越来越多用户真正关心的,已经不是这些。
一个父亲带女儿去上课时,真正关心的是:车辆能否足够平顺,让后排熟睡的孩子不被晃醒。
一位商务人士在去客户公司的路上,真正关心的不再是发动机转速,而是:系统能否稳定预估到达时间,让自己能够在车上完成最后一次会议沟通。
甚至情侣夜晚开车回家时,路线本身都开始带有情绪属性:是选择最快抵达,还是绕路经过江边,慢一点回家?
人类并没有停止“驾驶决策”。只是决策开始从“车辆控制”转向“生活控制”。
机器负责抵达物理终点,而人开始负责抵达情绪与生活的目的地。

这也是今天很多智能汽车最大的割裂感来源。
车辆已经越来越像一个“司机”,但HMI仍然把用户当成“司机”。大量界面逻辑依然停留在机械驾驶时代。
今天很多仪表盘上最重要的信息,仍然是:时速、转速、功率输出、能耗、G值。这些本质上都是“机器参数”,它们时刻在提醒你:“你正在操纵一台复杂机械。”
但问题是:当系统已经能够稳定处理这些底层动作后,“主控”真正需要的,其实不再是这些数据。
而是:系统看到了什么、系统准备做什么、系统为什么这样决策、当前风险在哪里、接下来是否需要人介入。
这其实是一个非常重要的转变。
过去的 HMI,是“车辆状态界面”,未来的 HMI,更像“系统意图界面”
因为对于智能驾驶而言,真正重要的不是“炫技”,而是“建立信任”。
很多人尝试过智驾之后又放弃,并不是因为系统能力太差,而是因为:系统虽然会开车,但不会“解释自己”。
而人类天然更容易信任一个“会解释的助手”,而不是一个沉默的黑盒。
如果“主驾”已经开始变成“主控”,那么HMI的设计逻辑也必须彻底改变。
传统仪表盘回答的是:“车现在跑多快?”
未来的仪表盘应该回答:“我现在需要担心什么?”
未来的车内界面,重点不再是“车辆当前状态”,而是“用户当前生活状态”。
例如:
它不只是显示剩余续航,而是告诉你:“当前电量足够支持绕路去接孩子,无需补能。”
它不只是显示预计到达时间,而是结合家庭成员状态提示:“距离到家还有30分钟,后排孩子已经睡着,系统已自动切换静音模式。”
甚至在智驾开启时,系统需要持续向“主控”透明展示自己的思考过程:它看到了哪些车辆与行人、为什么准备变道、为什么提前减速、下一步准备怎么做。
让用户像一个管理者在调度一个智能助手,而不是在关键时刻被突如其来的红色警报吓一跳。
所以,未来HMI的核心目标,不再是“如何帮助人类更高效地操作车辆”,而是“如何帮助人类更轻松地管理智能系统”。
这是完全不同的一套设计哲学。
今天,整个行业都在疯狂卷算力、卷芯片、卷端到端、卷激光雷达。
但很多时候,我们依然在用机械时代的思维,衡量智能时代的产品。
过去,行业比拼的是:马力、扭矩、零百加速。今天,变成了:算力、雷达数量、NOA覆盖里程。
这些当然重要。但它们本质上,仍然是在比较“机器能力”。
而真正决定用户体验的,越来越是另一层东西:放松感、信任感、节奏感、陪伴感、确定性。
这些能力并不属于底盘,它们属于人与系统之间的关系设计。
所以,也许真正的智能驾驶革命,并不只发生在算法、芯片和激光雷达之中,而发生在另一个更容易被忽视的问题里:
当人不再“开车”,汽车究竟应该如何重新理解“人”?
本文来自微信公众号:橙竹洞见,作者:竺大炜