
本文来自微信公众号: 降噪NoNoise ,编辑:孙静,作者:刘诗雨
AI助手终于开始认真谈钱了。
这个夏天,国内头部AI助手陆续把收费摆上台面。千问开始尝试会员服务,豆包则两头下注:一边推出专业版,直接从用户钱包里收钱;另一边盯上酒店等本地生活订单,准备从交易结果里抽佣。
过去几年,大厂做AI助手的逻辑统一:先卷用户规模,赚钱以后再说。
当行业还在争论谁是「中国ChatGPT」时,用户规模几乎是首要指标。仿佛谁先成为几亿人手机里的AI入口,盈利模式便会自然长出来。
但GPU不会陪大厂讲长期主义。用户规模狂奔的背后是实打实的算力成本。在巨额基建成本压力下,就连过去对广告相当谨慎的OpenAI,也开始在免费版和低价订阅方案里测试广告。
榜样都低头了,国内大厂更没有只烧钱不变现的道理。眼下豆包和千问月活都已经过亿,「先做入口,再想赚钱」的故事也讲到了后半场:入口有了,然后呢?
从目前的情况来看,号称下一代平台入口的AI助手,至少在赚钱这件事上,一只腿还踩在老路上。
01
AI最值钱的地方
偏偏不能卖
面向C端的互联网产品,商业模式上基本有三种姿势。
第一种是订阅,用户付费购买更强的功能;第二种是广告,商家掏钱购买曝光;第三种是抽佣,平台促成交易以后,从商家的订单里分成。
简单说,订阅卖能力,广告卖位置,抽佣卖结果。三种模式各有千秋。
但当这三种模式被套用到AI产品变现中,却会把平台带向完全不同的方向。
订阅最考验AI的能力。用户每月付费,购买的是更强的模型、更高的额度,以及完成复杂任务的能力。但即便是模型能力和用户心智都占据优势的ChatGPT,仍一度有九成以上消费者停留在免费层。OpenAI认清现实后,转向猛攻B端市场。
国内市场同样如此,豆包和千问先后推出分层会员服务,试图向重度用户出售更强模型和更高额度。但普通用户只有在免费额度不够用、复杂任务又足够值钱时,才有动力长期续费。

▲豆包专业版最贵的档位收费在500元/月
现阶段,这条路的效果并不理想。据《晚点LatePost》报道,1.78亿日活的豆包,付费用户仅有小几十万。

▲微博上「豆包收费」相关话题下的网友讨论
至于AI广告,至少从目前来看,该模式还没找到舒服的姿势——搜索时代,一个关键词能带出几十条链接,中间夹几条广告,用户仍有大量搜索结果可以比较。AI助手可能只会给三个推荐,如果其中一家是商家广告,很可能会透支用户的信任。

▲豆包和千问推荐的商品分别在抖音商城和淘宝天猫两家平台
所以头部AI助手目前对广告都相当克制。ChatGPT的广告刻意把商业内容与回答隔开,并强调广告不会影响答案;更早尝试赞助内容的Perplexity后来也暂停了广告业务。
这也是AI助手最拧巴的地方:最值钱的地方,偏偏不能随便卖。因为广告越与回答的物理距离越近,越可能影响用户对AI助手的信任。
字节显然也意识到了这一点。向酒店抽佣消息发酵后,豆包快速澄清:目前生活服务业务没有付费推广,商家不能通过付费影响酒店推荐和排序,仅在订单成交后支付渠道服务费。
豆包急着撇清的,正是外界对「AI推荐等于竞价排名」的联想。广告模式下,商家花钱购买的是曝光、点击或者商业展示机会;抽佣则不出售自然推荐里的位置,只在交易发生后收费,即第三种变现模式。
两者都向商家收费,但利益关系并不完全一样。
AI推荐越准确,用户越容易成交;成交越多,平台越有可能赚到更多佣金。至少在这一段链路里,用户体验和平台收入出现了部分「同向」。
不过在这一段链路中,商家供给生态以及AI助手能够覆盖的数据范围,同样有可能影响推荐的最优性。
按照抖音生活服务7月底公布的规则,经豆包成交的本地生活订单将作为独立渠道计费。住宿类软件服务费为11.4%,叠加0.6%的支付手续费,综合约12%。新规原定8月10日生效,8月12日又被延期至8月20日。
这是国内通用AI助手首次给一批被AI理解、筛选并推向成交的消费意图单独定价。
对豆包来说,从交易中抽佣,有望部分覆盖高流量带来的巨额算力成本;对字节生态而言,这条路或许还有额外的「助攻」效应——为抖音生活服务输送新用户和成交增量。
沃尔玛相关负责人此前向美国《连线》透露,ChatGPT带来的新客户率大约是搜索引擎的两倍,他怀疑这是因为ChatGPT的资深用户并非典型的沃尔玛客户。
如果豆包的流量优势能够持续转化为抖音生活服务平台的成交增量,理论上抖音生活服务会形成一个新的引力场,吸引更多观望的商家入驻平台,或在资源投入上给予更多倾斜。
未来千问等AI助手如果采用成交抽成模式,亦是如此。
当然,AI助手的佣金率能不能站住,最终还得看该渠道能带来多少生意。
《2026年上半年AI旅游应用趋势洞察报告》显示,15.2%的受访用户表示会高度信任AI推荐并直接购买,66.2%仍会在得到AI建议后进一步核实。
02
AI助手会推荐
不等于会做生意
从行业发展来看,豆包并非第一个尝试从交易里抽佣的通用AI助手。
2025年9月,OpenAI高调推出Instant Checkout,与Etsy、Shopify合作。用户在ChatGPT里看完推荐,不用跳出聊天框就能直接付款,交易完成后商家按成交额向OpenAI付佣金。到2026年初,Shopify商家的公开费率定在4%。

▲Instant Checkout页面
但半年不到,OpenAI就踩了刹车。2026年3月,OpenAI宣布降低站内结账的优先级,把重心重新放回商品发现和比较,结账更多交还给商家自己的页面和App。官方说法是原有模式「不够灵活」。
因为交易远比「立即购买」复杂,消费者需要购物车、优惠券、会员积分、退换货等服务,商家也希望保留自己的支付体系、客户数据和会员关系。据美国《连线》报道,沃尔玛通过ChatGPT站内结账的转化率,一度只有跳转官网商品的约三分之一,逐件商品单独结账的体验也遭到用户抱怨。
OpenAI踩过的坑,国内AI助手可能也绕不开。想从「帮你选」走到「帮你买」,AI助手还要面对推荐质量、数据生态等问题。
例如,酒店等本地生活服务推荐高度依赖实时信息,今晚还有没有房、周末加价多少、房型是否含早餐、预定后多久之内可免费取消,都随时可能变化;在生活服务类目中,酒店客单价相对较高,消费者作决策时更加依赖住客点评内容,但点评数据其实是各OTA平台的一道隐形「护城河」,外部AI助手没那么容易抓取。
这涉及到一个更深层次的问题——既有互联网格局。国内超级App林立,背后是阿里、字节、腾讯等大厂的生态围墙。同一家酒店,在携程、美团、飞猪和抖音上可能有不同的价格、房型、会员权益和退改规则。如果AI助手无法接入其他平台的实时供给或评价系统,即使算法追求客观,推荐结果仍然存在天然边界。
换言之,通用AI助手只是交易链条上新嵌入一层渠道。每个AI助手都可以声称推荐不受广告影响,但只要背后接入的商家和服务仍被不同生态「切割」,推荐的完整性就不只取决于模型,还取决于其能接入多少供给以及供给本身的竞争力。
从目前趋势来看,国内更有可能出现新的合纵连横。例如美团AI Agent「小美」、京东AI Agent先后与腾讯元宝、微信AI生态打通。通用AI助手负责理解需求、提供流量入口,交易平台则继续提供商品和服务。
只是不排除,通用AI最后仍要走上互联网老路。当「中间商」也有了中间商,商家只能为新的增长机会付出真金白银的代价。
当然,只负责聊天时,通用AI助手可以要求用户自行核实回答准确性;一旦AI开始促成交易、参与分账,核实成本就不能永远全部留给用户。
Perplexity的AI购物功能就暴露过这种麻烦。一位记者曾在应用里购买一管沃尔玛牙膏,页面看起来已经完成结账,银行卡显示收款方也是Perplexity。三个小时后,他才收到邮件,被告知沃尔玛已经缺货、购买失败。第二天换了一件商品重新下单,又等了八个小时才收到购买成功的通知。

▲Perplexity的购物助手购买确认牙膏流程
原因在于,Perplexity展示的商品信息并不一定对应实时库存,用户在应用里完成的也不是商家即时确认的订单,而是先授权Perplexity代为购买,再由AI代理继续执行。
而沃尔玛自研的AI助手Sparky,也被吐槽响应速度慢,且经常给出质量不佳的回复,以至于一些消费者可能认为它不可靠。

▲沃尔玛Sparky AI商品咨询页面
AI通用助手的商业模式若想向前走一步,推荐质量和责任都要跟上,甚至应该吸取移动互联网平台发展的经验教训,将责任前置到商业模式确立的那一刻。
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