厨电行业的未来，在于还有多少人愿意开火

为什么越来越多人愿意花钱吃一顿好饭，却不愿意花时间做一顿饭？

问题往往不是不会做饭，而是做好一顿饭，背后裹挟着大量琐碎的决策。

2025年《厨电消费洞察报告》显示，消费者对厨电的期待，正在从单纯比拼硬件功能，转向追求操作便捷、效率提升与智能化体验。

对厨电行业而言，用户要的早已不只是一台性能更强的机器，而是一整套更省心的做饭解决方案。

过去一轮厨房智能化，大多停留在设备层面：联网、远程控制、语音交互、自动菜谱陆续走进厨房。

但它们只简化了机器操作，并没有介入“今天吃什么、食材如何搭配、多道菜如何统筹”这类烹饪真正头疼的决策环节。

而AI进入厨房，瞄准的恰恰就是这些机器覆盖不到的部分。

这种变化已经进入企业经营。以老板电器为例，这家深耕厨电47年的企业，今年夏天将AI技术相关人才纳入董事会，并将品牌定位更新为“你的AI烹饪伙伴”。把AI从单一产品功能，上升为长期业务布局，问题也随之变得更具体：AI究竟能不能解决做饭过程中长期存在的麻烦？

做饭的困局

为什么厨房里的设备越来越多，消费者却还是觉得做饭麻烦？

这个问题放到厨电行业里看，关系到企业过去几十年的产品逻辑。

过去十几年，行业不断给厨房增加智能功能。2009年前后，海尔推出物联网冰箱，随后WiFi联网、手机远程控制、语音交互、触控屏和自动菜谱陆续进入厨房。设备越来越容易操作，但消费者依然要自己决定今晚吃什么、买哪些食材、先做哪道菜，以及几道菜怎样同时出锅。

厨电企业过去习惯把「做饭」拆成一个个可以工程化的环节——油烟机解决油烟，灶具解决火力，蒸箱和烤箱负责不同的烹饪方式，企业再围绕吸力、热效率、温控、容量等指标不断升级产品。

这套产品逻辑与工业制造高度匹配，因为设备性能可以测量，产品之间也容易比较。

而一顿饭却很难按照这种方式被拆开：做什么、怎么搭配、先做哪道、几道菜如何同时出锅，能不能顺利完成，取决于环节之间的衔接，而非某一台设备的单项性能。

这种产品逻辑能够长期运行，也与厨电过去的市场环境有关。2008年之后房地产进入扩张期，厨电是典型的地产后周期行业，新房交付带来厨房装修，厨房装修带来成套厨电需求。老板电器2009年营收约9.2亿元，到2019年已经超过77亿元，十年增长超过7倍。

在增量市场里，企业面对的是不断增加的新厨房。产品升级、渠道扩张和品牌竞争，都能够转化成新的销售。

而当房地产进入调整之后，这条链条开始松动：国家统计局数据显示，2025年全国住宅销售面积下降9.2%；奥维云网数据显示，2025年厨卫大电零售额约1504亿元，同比下降7%。

当市场从增量进入存量，企业面对的问题也从如何获得新增家庭，转向已有家庭为什么还要继续购买和升级厨电。

与此同时，消费者完成一顿饭的方式越来越多。外卖、预制菜和即时零售降低了消费者解决一日三餐的时间成本，自己从头做到尾已经不再是完成一顿饭的唯一选择。

对于厨电企业来说，家庭开火频率的变化，也直接影响设备的使用场景：一个经常做饭的家庭，和一个高度依赖外部餐饮服务的家庭，对厨房设备的需求完全不同。

于是，过去依靠新房增加、厨房增加、设备购买和产品升级形成的增长链条，需要面对新的需求问题。消费者依然需要吃饭，也依然有家庭烹饪的需求，但完成一顿饭所需要承担的时间、精力和决策成本，正在影响这项需求能否真正发生。

做饭难由此从一个家庭生活问题，进入厨电企业的产品问题。过去产品主要减少设备操作成本，下一步需要解决的，是一顿饭从决定吃什么到最终完成之间的其他成本。

这也构成了AI进入厨房的切入口。

AI进入厨房，究竟接手了什么

AI真正进入烹饪过程后，首先改变的是人与设备之间的分工。过去用户先决定做什么，再让机器执行；现在系统开始参与菜单选择、菜谱转换、时间安排和现场调整。

第一步是从食材走到菜单。

冰箱里有鸡腿、土豆和青椒，三个人吃，其中一位老人不能吃辣。对于熟悉厨房的人，这些信息很快就可以变成一道或几道菜；对于不常做饭的人，困难往往从这里开始。老板电器的食神目前已经覆盖食材识别、菜单生成和膳食计划等功能，可以把现有食材、人数和饮食偏好放在一起处理。

食神App烹饪界面

过去用户需要先想到一道菜，再让设备执行；AI开始参与决定这一顿饭具体做什么。

确定菜单之后，第二个问题是把菜谱转换成设备能够执行的动作。传统菜谱中的大火、少许、收汁，对有经验的人来说属于烹饪常识，对机器来说却需要对应到火力、温度和时间。

老板电器目前积累了5000多道菜品烹饪曲线，并通过自动烹饪验证持续调整相关参数。原本依赖厨师经验的火候判断，开始被转化成机器能够识别和执行的数据。这样，AI才能把一道菜的文字知识进一步转换成具体的设备操作。

单道菜解决之后，还需要处理一顿饭的整体安排：比如一顿晚餐有蒸鱼、炒肉、煮汤，几道菜尽量同时出锅。单道菜的程序化解决的是一道菜怎么完成，整顿饭需要解决的则是不同菜品、设备和时间之间如何协调。

老板电器推进的AI厨电，已经开始让食神系统参与任务规划，再由不同设备完成各自的烹饪环节——AI的角色已经从单道菜的执行指导，扩展到整顿饭的时间安排。

最后是烹饪过程中的动态调整。食材状态、锅具温度和火力随时在变，提前写好的菜谱无法覆盖所有情况。2026年AWE上，老板电器展示的AI烹饪眼镜可以识别食材、感知灶具火力，并在过程中提示翻面、加盐等操作，同时联动烟机、灶具和蒸烤设备。

四个环节连起来，AI参与的已经不只是菜谱推荐。它从食材出发形成菜单，把文字菜谱转化成烹饪参数，再协调一顿饭的不同设备，并根据现场状态进行调整。

这也是AI与上一轮智能厨电之间最直接的差别——联网、语音和触屏降低了设备操作门槛，而AI开始进入的，是决策本身。

厨房的特殊之处在于，任何判断最终都必须落到真实的火力、温度和时间上。模型能够给出答案只是开始，答案能否稳定转化成一道合格的菜，才决定这套系统能不能真正进入日常使用。

当产品从一次性出售的硬件，变成需要持续更新和验证的系统，新的问题就出现了：厨电企业过去形成的研发和经营方式，能否适应这种变化？

厨电行业的新变局

AI进入厨房之后，首先改变的是产品研发的节奏。

传统厨电的研发流程相对确定，从产品定义、研发测试到量产上市，企业可以围绕吸力、热效率、容量、温控精度等指标进行验证，产品上市之后再根据销售表现判断市场反馈。

AI产品的验证周期更长。模型功能完成只是起点，用户是否愿意使用、推荐是否准确、烹饪结果是否稳定，都需要进入真实场景继续测试。模型、菜谱和烹饪参数也会随着使用不断调整。

老板电器的具身智能实验室

这意味着企业需要在销售结果完全形成之前持续投入，AI业务的经营周期也不再完全等同于一款新品的上市周期。

对这类需要长期投入的业务，组织安排往往是最诚实的信号。老板电器8月18日完成新一届董事会换届。任富佳当选董事长，技术及产品体系负责人周海昕博士进入董事会，同时引入浙江大学人工智能理论与系统研究所副所长郑小林担任独立董事。

周海昕来自技术及产品体系，郑小林长期从事人工智能研究。两人的加入，使人工智能技术进入公司更高层面的决策体系。对于需要长期投入的AI场景，公司需要在技术路线、研发资源和业务推进之间持续做判断，这些判断也开始进入董事会层面的经营议题。

老板电器目前已经把AI产品推进到了一定规模。据其官方数据披露，2025年，AI厨电销售额达到23.5亿元，同比增长36%，占总营收的20%以上；食神用户超过750万，活跃用户同比增长70%，搭载AI功能的机型达到827款。

下一阶段更值得看的经营指标，会从销售规模延伸到使用结果。哪些功能被持续使用，哪些功能真正减少了烹饪过程中的时间和操作，用户使用AI之后是否增加了开火频率，这些数据会逐渐决定AI业务能否形成稳定的商业回报。

这也是传统厨电企业面对AI之后最直接的经营变化。过去企业主要通过产品销售、售后和换新与消费者发生关系；AI产品持续运行之后，用户使用本身也成为产品的一部分。

对于厨电企业而言，产品卖出去只是开始，后续的使用数据还会进入下一轮模型、菜谱和产品研发。企业需要建立的也不再只是一次新品上市的销售能力，还包括持续迭代产品的能力。

这套经营方式能否最终形成规模效应，目前还需要更多数据验证。至少从老板电器目前的业务推进来看，AI已经从产品功能进入研发、用户运营和公司决策三个层面。

结尾

厨电行业下一轮增长，关键已经不在于还能给厨房增加多少设备，而在于，还有多少人愿意重新开火。

如果AI能够把因为麻烦而减少下厨的人重新带回厨房，它重新激活的就不只是一轮厨电换新需求，还有被外卖和预制菜分流的家庭烹饪场景。这才是老板电器用AI真正想打开的市场。