七大快递，同一个选择，今年双11，到底变了什么？

本文来自微信公众号： 驿站 ，作者：驿站老鬼，原文标题：《七大快递，同一个选择！今年双11，到底变了什么？》

AI集体上岗，今年双11，快递到底谁在干活？

2026.10.23

双11已经鸣锣开场，不是咚的一响，而是“AI”的一声。

以往，快递企业保障“双十一”的标准动作，归结起来无非几样：加人、加车、加场地，再加上后勤保障、流程优化……这些常规“招式”被锻炼了无数次，已经炉火纯青。

但最近几年，画风突变，各大快递巨头打完了价格大战，蹭完了时代红利后，也开始争先恐后地押注AI。

尤其是今年双11，翻看各大快递企业公布的保障方案，就有一个直观感受：AI集体上岗了。无论是接客服电话、排干线路由，还是替网点做经营报表、帮小哥规划派送顺序……种种迹象显示：AI真能干活，已成为今年双11，快递江湖里最醒目的趋势。

01

七条路，殊途同归

先把各大快递企业的动作捋一遍。

顺丰是往下扎的，深入业务场景，从预测、规划，到履约、优化，形成了一个闭环。

比如，自主研发物流领域专属大模型，打通“感知－决策－执行－优化”全流程闭环；覆盖了顺丰预测、规划、营销、履约等多个核心业务场景，打造AI认知决策智能体矩阵。

这个闭环形成联动，最终带来效益、效率、体验的提升。举个例子，顺丰的物流垂域大模型“丰语”和“丰知”已支撑起约1.5万个智能体的协同运行，今年上半年仅在客户智能体与销售智能体的联动上，就累计助力业务增收十余亿元。

京东物流是“打群架”，把AI编成了一个军团。

今年双11，“超脑”大模型3.0全面应用，它坐镇中枢，可以提前预测各区域订单量、动态调整全国运力，仓网端快递线路件量预测准确率突破94.2%，AI推荐的最优配送路径采纳率突破90.2%。

此外，“狼族”产品的表现也很扎眼。“智狼”已投用近百个仓，货到人机器人应用规模全球最大，其中冷链智狼仓可实现零下20℃货到人，作业效率提升200%；“异狼”是唯一在仓储分拣中规模化应用的具身智能灵巧臂，包裹全链路跟踪准确率达到99.9%。“独狼”无人车不依赖高精地图也能自动驾驶，领先的L4端到端智驾方案已在全国多地规模化部署。

中通是连点成线，连线成面，降本增效的效果相当明显。

在运输环节的降本，上半年AI在运输环节节约成本，约占总运输成本的10%。滞留快件减少15%；90%以上的商家咨询与工单需求由AI自助办结。

客服端的变化同样直接，高峰期每分钟接近2000通的热线来电，前端的诉求理解、信息查询和标准问题处理，基本都由AI扛下。

末端方面，3千多台无人车日均派件超400万件，“快递管家”的AI+“拦截转寄”，让商家运营成本降低约30%。

圆通是往细抠的，抠成六大块：数字孪生、机器视觉、智能体、AI助手、数字员工、AI编程。

这六块，全域渗透，覆盖了总部职能、中转营运、网络网管、客服、安全、人力、财务、终端网点、一线业务员全岗位和全场景。

数字孪生已经铺满全网集运中心。效果是一串数字：卸车等待时长缩25%，卸车异常处理时长降45%，换包异常响应降40%，小车异常影响时长缩90%。

机器视觉进了24个业务场景，全网快件破损率降25.2%。日均1.2万个理赔单子秒级处理完，AI仲裁准确率98%。100多个智能体嵌在营运、网管、客服里，另有28个数字员工，干市场营销、营运、客服这些重复活。

申通是往内装的，装进组织架构。双11前夕，申通披露的旺季方案有三条核心举措，“AI全场景实战下场”排第二。

今年申通首次将AI作为“数字员工”直接投入一线运营。依托智能体平台SClaw，前端数智客服辅助查件与异常拦截；中转环节动态规划最优干线路由；末端的“数字分身”协助快递员外呼和路线规划；数字质控重点盯生鲜等高敏快件的异常识别与预警。

这套东西已经覆盖21个省份，日均帮助网点释放约1小时劳动产能。

另一组对比更有说服力：智能视觉平台的破损识别准确率从80%提升到95%，破损件有效拦截率接近100%。

韵达是往账上算的。此前，韵达管理层也曾明确表态：未来三年，AI能力将成为影响公司成本、时效、体验的重要因素。

早在2025年年报里，韵达就明确提出了“1+N+AI”科技战略，并且已经把AI放到了快递业务的具体场景里。

拆解了一下韵达的科技战略框架，可以这么理解：“1”，是数字化底座，“N”，是无数个业务场景，“AI”，则是韵达智能体。它不再只是一个简单的工具，而是尝试让AI具备思考、决策和行动能力。

效果直接写在报表上：成本端，上半年单票费用同比下降7.46%，四项费用同比下降1.05亿元，降幅10.87%。

极兔是往标准里塞的，哪里有短板，AI先往哪儿贴。在今年双11，极兔的五大策略里，“科技赋能”排第三。

比如，持续推进转运中心智能化升级。截至目前，全国81个转运中心已投入自动化分拣线346套，有效提升场地操作效能，系统性优化快件全程时效，全链路分拣能力与旺季承压能力进一步增强。

再比如，末端自动化，全国3113家网点配备自动化设备，其中今年新投912家，旺季前统一开展巡检。末端环节的自动化设备应用，进一步扩充了网点产能弹性，有效分担旺季末端收派压力。

七家捋完，大致能看出三条路：有人在造“大脑”，有人在装“手脚”，有人在死磕“账本”。但不管哪条路，2026年这个双11，AI都集体完成了同一个动作——

从幕后参谋走向干活的一线。

02

为什么偏偏是今年？

问题来了：为什么今年的AI应用突然这么密集？

说到这，许多人可能张口就是一个“因为技术成熟了”。

这当然是前提，但在老鬼看来，今年的“双十一”，AI集体上岗，不是因为企业突然良心发现要拥抱科技，而是因为形势所逼。

现实就摆在那：放眼整个行业，增速放缓，“增量转存量”成了现实；监管趋严，行业反内卷持续推进；在此形势下，单靠价格和规模的内卷，已经很难拉动新的增长，逼得快递企业开始谋求新的出路。

那么，这时候，还能拼什么？

拼增量？增量放缓了。拼价格？降不下来了。

这个时候，AI恰如其分地出现了。价格端越来越难挤出利润，只能从成本端来。而成本端最锋利的那把刀，就是AI。

数据就呈现出一个事实：向AI要效益，是“业务增长”考卷的最后一道大题。

以圆通为例。上半年单票快递产品成本同比下降5.99%，降到1.9元。其中单票运输成本0.36元，降2.41%；单票中心操作成本0.26元，降3.47%。

这些降幅看似不起眼，但从账面上看，是超值的。前三季度，圆通营收583.93亿元，同比增长7.82%；归母净利润46.30亿元，同比增长60.94%。第三季度单季净利14.54亿元，同比增长39.06%。

收入涨不到8个点，利润涨了61%。这就是AI在快递行业最真实的价值，它不直接创造收入，却能通过降本增效创造利润。

03

AI的另一面

自AI问世以来，带来了石破天惊的链式反应。但历史经验告诉我们：技术蓬勃兴起之时，总有两面性。

一方面，AI给快递行业带来的辉煌成就，是不容忽视的，这一点毋庸置疑。

另一方面，技术的红利不会自动雨露均沾，AI在快递行业天然有两个诱惑。

第一个诱惑，是把AI做成更精密的考核工具。

AI能够给快递企业总部降本增效？肯定是。但在末端是不是喜闻乐见？不好说。

总部和末端对AI的评价，是截然不同的两种尺度。

在总部看来，AI任劳任怨、效率惊人，路径有推荐、时效有预测，可以赋能小哥，助力网点。

在末端的网点和小哥看来，这些东西用在减负上是好事，用在考核上，就是另一回事了。比如，推荐路线一旦变成强制路线，AI建议一旦变成扣分依据，它就不再是帮手，而是帮凶。

第二个诱惑，是把AI当成压成本、压人的理由。

在技术创新的历程中，也伴随着激烈的冲突和阵痛，有些看似“成功”的技术进步，在实际落地过程中“好心办坏事”。比如，同样一套AI调度，可以用来给快递员少排两个件，也可以用来多压两个件；同样一个AI质检，可以用来帮网点找问题，也可以用来给网点开罚单。

还有一层，是分配。AI能解决把蛋糕做大的问题，但无法自动解决怎么分蛋糕的问题。AI降本是总部的账。但省下来的钱，有多少变成了网点的利润，有多少变成了快递员的派费？这个问题，比技术本身难回答得多。

在老鬼看来，技术的问题从来不在技术本身，而在用它的人想干什么。

说到底，AI浪潮已至，“拥抱”是快递行业的不二选择。但怎么抱、往什么方向抱必须想清楚。判断AI集体上岗后的价值，还要看三件事：

网点是更从容，还是更焦虑？小哥是赚到更多钱了，还是又多了一套新规则？省下来的钱，是留在了利润表，还是流回了末端？

这三个问题，答好了才是“为爱发电”。答不好，徒留“唉声一片”。