在技术浪潮和产业变迁中把握机会
- 客流回来了,电影院却不想只靠电影赚钱 影院主动创新还是难的,毕竟长期以来干的都是排片卖票的活。Godpray:非票业务的很多思路跟商场的业态是重叠的,影院不能只琢磨自己的一亩三分地。要么多跟商场运营方脑暴,要么商场运营方主动创新,且后者才是破局的主力
- 房产落,万物生:一轮新的消费升级正在发生 没买房的,没有贷款,赚了钱不能消费吗?嗅友uefJp:建议作者好好了解下口红效应消费
- 房产落,万物生:一轮新的消费升级正在发生 所以你的观点呢嗅友N7tlW:房产落和万物生之间没有因果关系。道理并不复杂,大多数人,是资产再增加的时候敢消费还是资产减少的时候敢消费呢?当然是资产增加时,家底更厚,更敢消费。也会有反例,就是在还贷款且月还款占可支配收入比例较高的人,消费欲望确实被抑制。但商业贷款未结清的比例占全部房产套数的比例,北京是在10%-20%之间。这部分反例并不多,一鲸落万物生不成立。
- 房产落,万物生:一轮新的消费升级正在发生 经济下行悦己消费提升,差不多就是这意思。但是不一样的点就是,悦己消费的钱是从房地产转移出来的,我不买房不贷款了,吃好点穿好点多出去玩。还有,如果经济重新上行,吃过好的之后你还能接受差的吗?所以说消费升级就在潜移默化中完成了嗅友uefJp:建议作者好好了解下口红效应消费
- 房产落,万物生:一轮新的消费升级正在发生 你这种lj人都能评论?嗅友UoGRx:原评论已删除
- 房产落,万物生:一轮新的消费升级正在发生 那是因为你自己gp不通,所以看什么都不通商业改变生活:看标题,狗屁不通
- 房产落,万物生:一轮新的消费升级正在发生 🌶︎🐔人看什么都是🌶︎🐔嗅友UoGRx:原评论已删除
- 房产落,万物生:一轮新的消费升级正在发生 狗屁不通的人看什么都狗屁不通商业改变生活:看标题,狗屁不通
- 房产落,万物生:一轮新的消费升级正在发生 垃圾人看什么都是垃圾嗅友UoGRx:原评论已删除
- 房产落,万物生:一轮新的消费升级正在发生 我不用攒钱买房不用背贷款了,多花点钱吃点好的,去看看演唱会,旅旅游,让自己开心点嗅友N7tlW:房产落和万物生之间没有因果关系。道理并不复杂,大多数人,是资产再增加的时候敢消费还是资产减少的时候敢消费呢?当然是资产增加时,家底更厚,更敢消费。也会有反例,就是在还贷款且月还款占可支配收入比例较高的人,消费欲望确实被抑制。但商业贷款未结清的比例占全部房产套数的比例,北京是在10%-20%之间。这部分反例并不多,一鲸落万物生不成立。
- 房产落,万物生:一轮新的消费升级正在发生 央企政府降薪=人均可支配收入不会涨,你自己想想这个逻辑成立不?锥子永在:2026年上半年,全国居民人均可支配收入增长5.2%,人均消费支出增长3.7%。收入增速仍然高于消费支出增速,说明居民继续增加储蓄,消费意愿尚未全面释放。 这个结论是哪里来的,现在央企政府机关人员普遍降薪,不知道人均可支配收入的数据如何得出
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- 房产落,万物生:一轮新的消费升级正在发生 没说不是支柱产业,但是支柱产业=支撑消费的逻辑也不成立。现在的趋势是消费的分化和升级,所谓的升级,不是买更贵的东西,是更注重功效,健康,情绪和体验,看看文章再评论吧道系朋克:看标题就知道这文章不用看了,事实证明房地产就是唯一的支柱产业
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- 房产落,万物生:一轮新的消费升级正在发生 不是价格敏感是更注重性价比,功效。我文章里举的例子,例如泡泡玛特,功能饮料,单价都不低烧焦的土豆丝:消费者变为价格敏感而不是品质敏感,算消费降级了吧
- 房产落,万物生:一轮新的消费升级正在发生 只能说没死薛定饿了猫:置之死地而后生算生吗😂
- 房产落,万物生:一轮新的消费升级正在发生 啥事靶子啥是箭?嗅友VNyKV:作者全篇先射箭后画靶子,坏的很💩
- 房产落,万物生:一轮新的消费升级正在发生 但现实情况是,居民杠杆率明显下降,不买房了连贷款都没了,消费意愿提升嗅友N7tlW:房产落和万物生之间没有因果关系。道理并不复杂,大多数人,是资产再增加的时候敢消费还是资产减少的时候敢消费呢?当然是资产增加时,家底更厚,更敢消费。也会有反例,就是在还贷款且月还款占可支配收入比例较高的人,消费欲望确实被抑制。但商业贷款未结清的比例占全部房产套数的比例,北京是在10%-20%之间。这部分反例并不多,一鲸落万物生不成立。
- 给 AI 一个 1901 年的世界,它能发明相对论吗? 如果有一天进化到那么先进,那才是真ai嗅友4B5ii:你的这篇文章会不会让ai产生脱离知识体系外的猜想,从而引发类似人类脑神经突触的反应😂
- 给 AI 一个 1901 年的世界,它能发明相对论吗? 推理知识基于现有范式里的假设,他没法设置新的假设也没法基于新的假设笃定一个推理道路乌黑的船:现在的模型会推理的,如果理论和实践出现矛盾,它会遍历找原因,这跟科学家一样的,科学家也是遍历找原因,只不过科学家有很多相关知识,所以遍历空间小,有可能找到答案。如果大模型知识足够,它一样的可能找到正确解
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