麻省理工学院经济学教授：人工智能不是一个纯粹的替代品，而是一种补充。

近日，麻省理工学院经济学教授戴维·奥托尔（David Autor）表示：“支持使用人工智能的有力理由是，它使具有基本专业知识或判断力的人能够用更少的专业知识做更多的专业工作。” 他还提问：“从经济学角度，人工智能可以替代谁，又为谁提供经济补充品？”

可以认为，人工智能不是一个纯粹的替代品。它不是替代专业知识，而是一种补充。在某种程度上，它能让我把同样的基础专业知识应用到更广泛的任务中。这个问题还可以继续讨论。

他还认为：“当新工具的出现，如何重新分配和重新设计工作实际上是人类总体工作设计的一个挑战。这通常需要很长时间才能弄清楚。”

“我们可用人工智能来恢复那些没有受过正规高等教育的人所拥有技能的价值。”他说。

苹果证实收购AR头显初创公司Mira。

6月7日消息，据美国科技博客the Verge报道，苹果公司已经收购了增强现实（AR）初创公司Mira。该消息已得到苹果公司方面证实。

对于收购Mira，苹果表示，“公司会不时收购较小的科技公司，我们通常不会讨论我们的目的或计划。”

据悉，Mira公司创立于2016年，是一家总部位于洛杉矶的AR初创公司，为客户制造AR头显设备。Mira公司迄今已融资约1700万美元，投资者包括Blue Bear Capital、Happiness Ventures和红杉资本等。

Mira公司CEO Ben Taft在个人社交媒体上表示，作为收购的一部分，苹果已经聘请了至少11名Mira的员工。Taft称，为Mira在苹果的下一篇章感到兴奋。

在北京时间6月6日凌晨1点举行的苹果全球开发者大会（WWDC23）上，苹果公司推出立项长达近7年时间的首款混合现实（MR）头显作为压轴产品，其被命名为“Vision Pro”。售价高达3499美元（约合人民币2.48万元），其将于2024年年初率先在美国发售。

贾扬清确认离职阿里。

2023年3月22日北京时间19:25，阿里前VP贾扬清通过朋友圈对离职后融资情况做出回应：“关于公司筹划过程中融资的情况，我们现在的规划是，先把技术和产品做出来，并不是先融一大笔。这样对于投资者和将来的团队也都更加负责。因此我们目前没有融资的需求，感谢投资人朋友们对我们的信任。”

罚罚罚，罚31亿美元，2022年《一般数据保护条例》（GDPR）总罚金激增。

GDPR是“欧洲巡警”，一股冲向四海八荒的力量。
Van Quathem律师认为：“与其说GDPR是一场革命，不如说是一次进化”。

“巡警”罚款总金额是一年比一年高。

观察2022年的罚款金额，并非所有的欧洲国家都会公开发布每笔罚款的具体金额，所以真实的罚金还有可能更高。

罚款金额的增长有目共睹，2021 年总计罚款的金额只有约10 亿欧元。

谁的“贡献”最大呢？

Facebook母公司Meta多次涉嫌保护儿童个人数据乏力，罚金高达4.05亿欧元。

无独有偶，2023年1月初，又因个性化广告服务违规，爱尔兰数据保护委员会（DPC）对Meta的Facebook和Instagram，处以总计3.9亿欧元罚款。

曾几何时，为了生动说明什么是“个人数据保护”，欧盟委员会“不卖悲，不卖惨，不催泪”。请了一位帅哥在公益广告里，上演一名男子“一丝不挂”城市一日游。不惜“辣眼睛”来博取关注度。这个视频挂在欧盟委员官网，数据保护专题里。

欧盟将“公共场合裸奔”与“个人数据保护不足”划等号。
最后，注意GDPR规定：“中国企业向欧盟用户提供服务”，也在其管辖范围内。

看看年度报告《可持续消费与生产女性价值洞察报告》调研结果如何，该报告于2023年1月13日发布。

现阶段，供给侧的绿色变革可能会给企业带来成本的增加，体现在消费侧即价格上。生产和包装理念的不同，也会带来部分体验的差异，对此，参加调研的女性消费者表示理解和支持。

在参加调研的人群中，有88%的女性消费者表示如当商品本身有安全妥当的外包装时，愿意主动放弃额外的包装，76%的女性消费者表示，为了支持可持续消费会让渡一定的经济利益(可以选择环保但价格稍高的品)。

为了支持可持续消费，选择牺牲一些使用感受。根据京东的用户数据分析，从几类主要的可持续消费行为来看，女性用户消费量最高的是节能类产品，其次是以旧换新、可替换和可循环产品。
从人均消费金额来看，以旧换新类产品最高，其次是节能、可替换和可循环产品。

购买可替换和可循环类的产品，也成为更多女性消费者践行可持续消费的“必备技能”。在“可替换”消费中，女性用户购买电脑办公产品最多，占比41%，其次是个人护理类产品占比36%。

从消费量来看，女性“可循环”消费中，购买汽车用品的占比最高，占比32%。其次是鞋靴
类产品，占比19%，以及医疗保健类产品，占比16%。

综合调研数据可以看到，中国消费者对有可持续消费的系统化完整认知相对落后于消费者的“自觉”行动。

当下，即使多数女性消费者并未清晰认知可持续消费费的完整范畴，但受到长期节约/环保等朴素观念影响，她们已开始在生活中将部分符合可持续消费的举措付诸行动，在可持续消费中扮演更重要的角色，具备一定的领先性。

而随着中国城市化进程的推进，以及目前的年轻群体逐步成为社会中坚，将带来可持续消费意识的加速渗透，以及社会对可持续消费理念的阐述宣传让消费 者理解更全面、意识更深，有望带来更为系统化的行动与成果。

人工智能玩法大赏开始了，2022年12月给大家介绍一位“假装”写日记，“拍摄”人造时光隧道系列照片的海外博主。

这位名为Stelfie the Time Traveller的社交媒体用户，一直在使用人工智能制作一部穿越时光隧道的照片打卡组照。

技术方面可能需要理解两个人工智能名词（稳定扩散和微调），这样大致可以理解他如何创造了一个虚构角色，他可以将其插入到不同时代（例如古埃及或恐龙时代）的人造历史照片中。
不得不说，这些照片真的是出奇的逼真。

什么是稳定扩散（SD）？

稳定扩散（SD）是一种文本到图像生成Al模型，由Stability Al于2022年推出，Stability Al是一家构建开放式AI工具的英国公司，稳定扩散模型在几秒钟内生成“机器造的”图片，条件是人类给一些文本描述，称为提示。

常见的提示词有“高清的”，“美丽的”，“阳光透亮的”，考验人们形容词词汇量的时候到了。
有些社区还在收集整理各类提示词。

更具体地说，稳定扩散是一种最先进的文本到图像的艺术生成算法，它使用称为“扩散”的过程来生成图像。“扩散”的工作原理是训练人工神经网络来逆转向图像添加“噪声”（随机像素）的过程。

这种算法能够在给定任何文本输入的情况下生成逼真的图像，培养自主自由以产生令人难以置信的图像。

美国风险投资基金2022年前三季度筹集的资金比2021年全年都多，但变化很大。

大基金版图扩大，而其他参与者的筹资难度加大。

根据PitchBook汇编的数据，到2022年第三季度，美国风险投资公司通过593支基金筹集了1509亿美元。虽然这比2021年筹集的1472亿美元有所增加，但数量出现了惊人的下降（去年关闭的1139只）。

这些资金中的很多都流向了具有筹集巨额资金的影响力的传统或成熟的公司。

合伙人们今年对支持既有风险投资中心以外的公司不感兴趣，这标志着风险资金流向新兴生态系统的趋势发生了逆转。

中国工程院院士，清华大学计算机科学与技术系教授、博士生导师，高性能计算研究所所长郑纬民在CCF中国工程师文化日，总结道：

1. 从头构建先进的系统软件没有想象的那么难。
2. 外国年轻人能做到，中国年轻人也应该能做到。
3.关键是现在就开始做。涌现一批没事就写个操作系统的年轻人。

自动驾驶掀起城市间竞赛。

谷歌公司的无人驾驶出租车将登陆美国洛杉矶。

无人驾驶汽车公司Waymo已经在凤凰城和旧金山运营自动驾驶出租车车队。

谷歌母公司Alphabet旗下的Waymo公司2022年10月19日表示，计划将洛杉矶作为下一个市场。
“洛杉矶是美国和全球前三大网约车市场之一，”该公司的首席产品官萨斯瓦特·帕尼格拉希(Saswat Panigrahi)说。“商机是巨大的。”

但Waymo对其计划提供的信息很少，包括商业服务何时开始，覆盖范围有多广。

自2019年以来，该公司一直在使用人工司机绘制洛杉矶地图。一位发言人说，接下来，经过培训的司机将在美国洛杉矶地区的高速公路和社区道路上测试Waymo的自动驾驶出租车服务。

技术发展，安全先行。
智能音箱，智能摄像头，等等，如果部署在我们周边的智能设备无法用数学方式证明其数据安全，这样它们收集的一切个人身份信息（个人物图像和语音音频）都可能被恶意软件所截获。
谷歌开源团队推出由Ru­st编写的安全操作系统Ka­t­a­OS，目标为嵌入式设备提供安全系统，是为嵌入式硬件或边缘设备建立起可验证的安全系统。
例如用于从设备处捕捉图像、或通过云端处理图像，应用了机器学习技术的联网摄像头。
该平台针对运行机器学习应用的嵌入式设备进行了优化。
Ka­t­a­OS 操作系统主要面向物联网，也可能用于各类智能家居设备，主要支持x86与Arm阵营之外迅速崛起的新势力—RI­SC-V架构芯片。

365行，行行出状元。
2022世界技能大赛特别赛，中国队获三金牌：计算机数控、数控铣削、云计算。
世界技能大赛是层级最高的国际性职业技能比赛，被誉为“世界技能奥运会”。每两年举办一次，旨在促进和促进全球职业技能发展。
世界技能大赛最突出的特点是技能与实际生产操作相匹配，因为比赛主题是基于真实的生产任务。
赢得金牌意味着该国技能水平的提高及其在制造业的增长。
计算机数控，数控铣削这两项比赛于10月10日至15日在德国莱昂贝格举行，吸引了来自26个国家和地区的全球竞争对手。
历史上，从2015年到2019年，中国团队连续三次获得数控铣削金牌。
好消息传来，中国运动员在近日的2022年世界技能大赛特别版上获得了计算机数控，数控铣削，云计算三枚金牌。
在韩国高阳赛场云计算项目上，来自深圳技师学院运动员取得了冠军，云计算支持厂商为AWS。
特别值得一提的是，深圳自2015年以来先后参加了第43、44、45届世界技能大赛，共获得2枚银牌、2枚铜牌、2个优胜奖。深圳技师学院将派出3名选手，分赴瑞士、韩国参加平面设计技术、3D游戏艺术设计、云计算等3个项目比赛。
原定上海举办的2022年世界技能大赛特别版，因疫情改为9月中旬至11月下旬将在欧洲、亚洲和美洲等地区分别举办。

《2022年前8个月快消、生鲜行业消费趋势洞察》从增速最高的33个细分品类看市场消费新趋势：

1. 咖啡整个品类销售额同比增长超50%，咖啡液销售额同比增长400%；2.牛排销售额同比增长40%，3.预制菜销售额同比增长87%，4.儿童自行车销售额同比增长120%，婴童护肤销售额同比增长80%；5.孕产妇洗护用品销售额同比增长40%，宝宝零食销售额同比增长80%；

6.智能猫砂盆销售额同比增长80%；7.头皮清洁膏霜/啫喱销售额同比增长625%；8.裤型卫生巾销售额同比增长68%，身体乳销售额同比增长120%；9.吉他销售额同比增长35%，10.毛绒玩具销售额同比增长80%，11.STEAM教玩具销售额同比增长100%。

吉利收购了阿斯顿马丁7.6%的股份。

阿斯顿·马丁(Aston Martin)在2022年7月宣布完成配股发行后，引入吉利(Geely)作为新投资者。此次配股发行旨在筹集资金偿还债务，并投资于未来产品。

吉利目前在梅赛德斯-奔驰(Mercedes-Benz)、北极星(Polestar)和沃尔沃(Volvo)持有大量股份。还控制着多家民营汽车制造商，包括宝腾和莲花。

沙特阿拉伯的主权财富基金公共投资基金(Public Investment fund)也参与了此次配股。

该基金收购了阿斯顿马丁18.7%的股份，使其成为阿斯顿马丁的第二大股东，仅次于紫杉集团(Yew Tree)的19%，超过梅赛德斯-奔驰(Mercedes-Benz)的9.7%。

紫杉树财团由时尚巨头劳伦斯·斯特罗领导，他是阿斯顿·马丁一级方程式赛车手兰斯·斯特罗（ Lance Stroll ）的父亲，也是阿斯顿·马丁现任董事长。

阿斯顿·马丁公司表示，通过配股，该公司筹集了6.54亿英镑(约7.233亿美元)。

Stroll在一份声明中称："我很高兴我们成功完成了转型增资，这大大增强了我们的财务状况，并改善了我们通往可持续正自由现金流的道路。"
募资的一半将用于减少阿斯顿马丁的债务，其余将用于产品开发和建立现金储备，以便在经济冲击时向公司提供流动性。

阿斯顿·马丁的新产品包括预计在2023年推出的前驱跑车升级版，2024年推出的瓦尔哈拉超级跑车，以及2025年推出的电动汽车。电动汽车已被确认为跑车。预计将在2026年推出电动SUV。

芯片设计周期能不能缩短，谷歌（Google）如何使用机器学习优化芯片设计流程？

谷歌AI扛把子“姐夫”Jeff Dean在第58届DAC大会上给出了答案：
工作在三大阶段中实现，包括架构搜索，RTL综合，验证，布局和布线（Placement and routing）。在架构搜索阶段，谷歌用FAST架构自动优化硬件加速器设计；在验证阶段用深度表示学习可提升验证效率；在布局与布线阶段，用了强化学习。

用强化学习进行芯片布局的步骤如下：
首先从空白底座开始，运用强化学习的常用算法（分布式PPO算法）设计，完成每个节点的布局放置，评估，追求一秒或半秒内就可以完成布局方案的评估和可优化之处。人们希望能训练智能体高效地创造一些前所未有的布局方式。于是，谷歌将强化学习的方法与工具用在了自家的芯片TPU上。针对TPU v5芯片的37个设计块进行了布局与布线。

验证是阻碍芯片设计提速的瓶颈。通常，芯片设计80%的工作量在验证，而设计仅占20%。芯片的验证环节需要大量人力，自动化让人求之不得。RTL将芯片设计抽象为一张图，然后运用基于图的神经网络去了解该图的特性，从而了解其对应芯片设计的特性。

谷歌论文中谈到：深度表示学习能够显著提高验证效率，质量，而且能在设计中泛化。

（涉及到的谷歌论文有：
2020年论文:Chip Placement with Deep Reinforcement Learning
2021年论文：A graph placement methodology for fast chip design
论文：A Full-stack Search Technique for Domain Optimized Deep Learning Accelerators）

波音公司前首席执行官米伦伯格（Dennis Muilenburg）同意支付巨额罚款2亿美元，以解决公司波音737 Max飞机两起致命坠机事件上误导投资者，这一行为已被指控。前首席执行官本人也将支付100万美元罚款。

误导就是一种撒谎。致命坠机事件分别是2018年和2019年在印度尼西亚海岸和埃塞俄比亚。坠机真实原因是飞行控制系统得重新设计，而公司却在新闻和投资人沟通中强调：“飞行员的失误”，如此大的事故，却让可怜的飞行员成为背锅侠。

人工智能特征存储库（Feature store ）领头羊Tecton公司估值9亿美金。

美国的人工智能和机器学习赛道分类十分细分化。
有些做MLOps，有些做一个特定领域模型，有做特征存储库（Feature Store），还有些做数据标注。

单纯只做做特征存储库的公司国内几乎没有基本上都是机器学习平台公司或者是商汤科技这样的人工智能公司会重视这一块，有所技术储备。

目前，从全球科研产出数量和影响力来看，我国的化学、工程、材料和计算机的十年累积影响力全球第一，许多学科领域国际论文出产数量全球第一。而“发表论文数量多，必然导致质量高的观点”应理性看待。

比如，从伽罗瓦，黎曼，到爱因斯坦，都是论文数量少而质量高的典型。终其一生发表的论文数量不多，但篇篇精品。
假如发表学术论文奖励政策开始狂轰滥炸，令某国的论文数量短期快速上升，会带来科技造假的可能。

这种背景下，如果在声誉不佳的期刊上发表论文，你愿意吗？

中国仅有1000多种科技期刊，进入科研检索分析和学科规划管理数据库—Scopus数据库，其中注册于中国的科技期刊，仅占该数据库大约4%。

中国科学院院士杨卫表示：“中国从2020年开始加大力度建设国际一流期刊，希望在2030年在世界科技出版界占有一席之地，2050年达到与欧美比肩水平。”

科学家需要使用计算机进行科学研究，但是并不是所有的科学家都是计算机专业出身。

现状是，非计算机专业出身、对算力的使用有困难，有门槛，而很多云计算厂商已经瞄准了这块市场。
科学计算是智能计算里非常核心的一个应用场景。许多科研人员正在从原来的数值计算为主的科学任务，转向以人工神经网络、机器学习为主的科研任务。

这是硬件厂商，云计算厂商华为和云计算厂商阿里云均非常重视的竞争场景，红海中的红海。

物理、化学、生物、地理、气象等学科的科研工作对算力有很高需求。以这个需求为出发点相关的计算，配套软件，配套设施，配套生态都是厂商角逐的重点。

包括的产品有计算平台，底层兼容 x86、ARM、GPU 等芯片架构的软件系统，AI+大数据开发平台等。
他们试图打造一种给“科学家的开箱即用”。

我国的很多科研项目具有保密的属性，所以竞争者将会集中在国产厂商名单上。所以，华为和阿里云这样的厂商也会和高等学府的实验室开展诸多合作，其中一部分合作也会有业务收入。

有的科学家开展一个科研项目有用到10几种计算工具，易用性是计算平台考虑的重点。对于科研人员，科学家而言，计算平台最重要的是应用场景，“满足科学家需求”，以及工具，软件生态社区。

未来，科学计算会发生流程抽象化、标准化，推动算力接口标准化。

高效支撑万卡级规模GPU算力集群是大公司高算力的“硬功夫”。阿里云在网络技术的创新肯定集中在云端场景，近日（2022年8月29日）阿里云基础设施网络团队负责人蔡德忠团队，在国际权威网络顶会SIGCOMM（2022年）“斩获”6篇高质量论文。

SIGCOMM会议是网络领域资历最老的顶级学术会议，入选的论文包括阿里云自研的下一代高性能RDMA网络协议Solar、端网融合可预期数据中心网络架构、可编程网络稳定性保障系统等。

过去数据中心网络的协议和架构都是为传统IT工作负载设计的，当人工智能、深度学习浪潮涌来，网络性能严重影响了算力集群的大规模扩展，数据中心网络技术要变革。

专家告诉“亲爱的数据”：“目前只有顶级大厂有条件做这些网络技术方向的前沿学术论文，国内其他家技术不到位，而学术界没条件。”但也有专家向“亲爱的数据”强调：“论文毕竟比产品超前，产品落地，仍需阿里云继续努力。”

小程序，就是餐厅点差懒惰的服务员让你自己扫码点餐用的那个小程序，它也会有信息安全问题，而且影响范围很大。

近日（2022年8月12日），信息安全领域四大顶级学术会议之一，网络安全国际顶尖学术会议（ 31st USENIX Security Symposium ）杰出论文奖(Distinguished Paper Award)被复旦大学团队获得。

具体是复旦大学计算机科学技术学院杨珉教授领衔，系统与软件安全实验室发表的论文“Identity Confusion in WebView-based Mobile App-in-app Ecosystems”。
论文聚焦小程序生态安全。

小程序即可以从三方云服务器中动态加载代码运行，还可以利用如支付宝、微信等超级APP提供的各种功能接口访问敏感系统资源，比如麦克风，摄像头，地理位置等。最糟糕的是用户隐私数据比如联系人名单、出行记录、交易记录等。研究团队发现一批普遍影响各类小程序框架中的访问控制漏洞问题，并参与漏洞修复。研究问题来源于实际，回馈与社会。

这篇论文的特殊之处之二在于，这一顶级学术会议创办30多年来中国大陆高校第一次获此殊荣。论文第一作者为网络空间国际治理研究基地助理研究员，也是杨珉教授指导的博士生，张磊。