近日在帆软第四届智数大会上，帆软数据应用研究院院长杨扬分享了在数字化领域的最新思考。

他谈到，如果把企业的数据比喻成一个物体，那么企业通过决策、业务、IT等方式让数据产生流动和速度，就赋予数据更多动能。

此外，杨扬结合企业BI（Business Intelligence，商务智能）建设的实际情况，总结了企业BI项目资源浪费的五大困境：

第一，需求困境。不清楚BI需要解决的问题和落地的场景。

第二，工具困境。工具选型的时候盲目遵从一些厂商的引导，或工具梳理不清，导致选型的时候面临很多门槛。

第三，数据困境。作为商业应用，数据质量如果很难得到保障那么得到的将是无源之水。

第四，项目困境。数据建设过程中需要启动项目推动，缺乏方向指引会导致项目推进缓慢和频繁返工。

第五，价值困境。项目建设好但没有产生实际价值。

同时，他还结合经验对以上困境做出来解答，即
在BI端数据治理的四个核心要素是明确责任、建立相关组织，通过管理和制度的双模来保障，设定一定的规矩，理论联系实际。

在杨扬看来，数据治理并不只是技术部门的事情，而是需要技术和业务通过沟通、补充、整合定义将它梳理成企业的数据治理标准。