避免网络“抖动”，关键还在这儿

在中国，哪个地方是全国数据中心之核心据点？北京、上海还是广东？都不是。别猜了，是贵州—— 一个远离东南沿海富庶之地、偏居中国西南部的省份。今年5月，它迎来了包括BAT大佬、苹果副总裁等人的兴建数据中心考察，而在此之前，富士康在这里已经挖空三座大山来建立数据中心。

不过，这是为什么呢？

事实上，对于需要实时控制低温、电力能耗巨大的数据中心来说，贵州独特的气候优势（夏季平均温度低于25℃）和相对低廉的价格（贵州为电力输出大省）成为其得天独厚的优势条件。

能耗问题一直是各大数据中心的“心头之痛”。有数据表明，2015年我国数据中心能耗预计将高达1000亿度，相当于整个三峡水电站一年的发电量；目前国内数据中心的PUE值（能耗指标，理想值为1）普遍过高，从2.2到2.6不等。而在国外，维奇通讯集团建在拉斯维加斯的SuperNap-8，PUE值已经控制在了1.18；位于北卡罗来纳州的勒努瓦的谷歌数据中心，PUE值更是降到了1.12。那么，针对 “高能耗、设计不合理、运维成本高”的问题，国内数据中心应如何向PUE 1.0演进，构筑能效新世界？

转变思维：从设备管理转向资产管理

让我们先从今年互联网行业的黑色五月说起，网易、支付宝及携程相继宕机，尤其以携程事故最为严重，经历了12个小时才彻底恢复。这让人们会不禁纳闷，数据中心是经历了如何深远的一场“抖动”。

事实上，宕机事件中80%的处理时间是寻找错误的设备或连接。据国外媒体报道，对于拥有大型数据中心的公司来说，42%的IT主管表示至少需要一天时间来找宕机服务器。一些调查的机构表示，在臃肿的数据中心中，服务器的平均利用率仅为10%—20%，厚厚的电费清单中，有90%的能耗是用在闲置服务器上的。而许多IT主管甚至并不知道自己的机房有多少台正在服役的服务器，更无从得知那些是闲置的服务器。

举个简单的例子，你不能为了方便，时刻保证家里囤积着一个月的食物，当闻到变质或者吃到嘴边看保质期时才临时扔掉，再换新鲜的食物。也就是说，你需要改变囤积时长，比如从一个月到一周（按需购买），同时，也需要你预先了解每个食物的保质期（预防变质），这才是一个科学的吃货的做法。

虽然数据中心远比保存食物要复杂，但是针对能效的资产管理，同样可以参照以上两个方面进行。也就是说，数据中心管理人员和 IT 主管人员现在必须跳出设备性能管理这一局限，开始着眼于数据中心的资产管理。

按需购买：建设模块化数据中心

许多厂商已经意识到了这个问题，并展开了行动。盘古数据公司、中国电信合作建立的深圳盘古观澜锦绣数据中心，采用的便是微模块化数据中心解决方案。所谓微模块数据中心，指的是该数据中心内部由多个完全相同的微模块组成；微模块则是以若干机架为基本单位，包含制冷模块，供配电模块及网格、布线、监控在内的独立运行单元。该项目建成后运行能效整体PUE达到了1.43左右，相比较国内2.2的平均值，能耗已下降超过25%。

同样在深圳，基地盐田港数据中心则采用另外一种模块化数据中心构建——预制模块化。相比较微模块，预制模块化则是先在工厂将电力、制冷、通行电缆等进行预先部署，完成测试，然后直接将框架进行部署，整个建设过程就如同搭积木一般，使整个工程仅用了3个月便完工，而PUE也同样达到1.5。

以上这些解决方案的应用，大大改变了数据中心过去建设资本投入庞大、投资资源浪费、实际能效低于设计能效和建设周期过长的种种缺点。

软件管理：提高决策效率与准确性

不过，虽然模块化数据中心为数据中心的快速部署和高效节能奠定了一个良好的物质基础，但在具体的管理和运维上，则要依赖于配套软件，也就是DCIM(数据中心基础设施管理软件)——它将为数据中心实现高达30%的节能效果。

如前文所说，你必须了解你储存食物的保质期才能保证食物在变质之前食用，而食物变质会受到气温、湿度等因素的影响，DCIM则可以帮助你感知这些因素。它打通了IT系统（人）和数据中心基础设施管理（食物）之间的联系，使IT管理者可以直观显示数据中心所有物理资产和逻辑资产的完整能耗清单，以及机柜和数据中心的场地位置和机柜热负载，并作出相应的操作。

目前，DCIM已经成为数据中心领域新的热点，基于打通IT设备与基础设施之间联系的功能，许多厂商开始提供DCIM解决方案，如施耐德电气、冠群科技以及惠普。不过值得一提的是，施耐德电气的StruxureWare平台不仅提供物理、虚拟和云基础设施的概要信息，还进一步集成了建筑管理系统（BMS），包含预测分析功能和“假设分析”场景规划，改进了决策的效率和准确性。