如何做好用户运营

一般的用户使用行为会是一个正态分布的曲线，当用户使用周期确定后，很多结果就会由数据中读出来了。以下图为例：

从曲线中，我们可以用户从注册新用户到成熟用户，是一个缓慢上行的过程，同样的，从忠实用户到流失也是一个活跃度缓慢下滑的过程。所谓防流失，就是如果产品能够及时根据用户特征调整，启动一定的流失预警方案，相信能挽留一部分流失用户。

单个用户的使用周期确定后，就可以为产品整体用户描绘流失轨迹。以同一天注册的用户为例：

流失的概念，必须是长时间持续未使用，这需要和留存用户的概念相区别：留存用户的统计方式，一般会用第几周仍有使用作为该用户留存的定义，而不是前几周中使用过即算留存。

从图表分析我们可以得知：

1， 当曲线趋于平稳时，说明我们的自然流失趋于平稳，即如果这个时候用户还留存着，基本上他就能留存很久，比较具有稳定性，同时，我们就可以以这个时间点来定义我们的流失。如上图，我们就可以定义该产品用户如果连续五周没有使用，即可判断为流失；

2， 自然流失率：以上图为例，当天注册用户100个，其中有20个在此后五周完全没有使用行为，则该日的注册用户自然流失率为20/100=20%；

节流（二）：怎么防止用户流失？

用户流失预警

从用户流失模型中，我们需要分析，流失的用户在流失前具有哪些相同的特征：如注册渠道是否比较集中？性别比例如何？地域特征是否比较明显？年龄层是否趋同？行为特征是否比较类似？属性特征是否相同？等等。

例如，流失用户中上传头像的比例为20%，而相同注册时间的留存用户中上传头像的比例为80%，则说明上传头像是非常重要的一个关键性指标。（当然还可以进而分析上传头像的用户中，为真实头像的占比如何。）

很多产品认为上传头像不过是个装扮小功能，不涉及用户的核心功能使用。殊不知小小的头像具有非常明显的蝴蝶效应。同样以SNS社区为例，上传的头像能够在虚拟社区中让对方第一眼了解这个虚拟id背后的喜好，如果是真实头像就有更大概率让真实的朋友认出自己，对于用户更快更好地构建用户关系有着不可磨灭的作用。

在SNS社区中，用户希望留下更少的个人信息，却希望找到更多的朋友。结果是上来闷头找了半天朋友，却没有被朋友认出来而忽略，默默无闻地流失。而这样的用户由于留下信息太少，产品机制上也很难帮助其找到关系、构建圈子。

所以，对于社交产品来说，千万不要放弃这样的用户，每一个注册进来的用户都是给了产品一次展现核心价值的机会，拼命展现的同时，不要忘了例如上传头像这些可以让核心价值展现得事半功倍的小功能。

用户流失分类

找到关键性指标后，就可以对流失用户进行分类，找到针对不同分类流失用户的不同运营策略和方案，制定不同的防流失预警方案。

关键性指标的作用不仅在于对已流失用户的分析，重点在于提前找到有流失倾向的用户。即当用户的流失关键性指标开始出现下滑时，说明该用户是潜在的流失用户，需要提前接入放流失预警策略，以防止其彻底流失。

如果用户已经流失，再回来就会比新用户注册更难，新用户注册可以因为新鲜试试，而老用户流失是心如死灰，再召回如招魂般，谈何容易。

用户防流失

从前面的用户流失定义和分类中，我们的防流失工作重点都在流失用户的行为特征分析上，旨在提前找到潜在流失用户。那么找到后怎么办？

刚才我们是反向看流失用户，现在不如正向来看留存优质用户的成长路径。他们为什么就能玩得很好？是他们有什么诀窍还是他们找到了什么门道？我们根据优质用户的数据，即可以找到让用户留下来的理由。

毕竟不是所有的留存用户都一样，因此我们对留存用户也需要进行标签分类，在分类方式上可以参考留存用户的注册渠道、行为特征、地域等；

例如注册渠道A的用户注册上来喜欢玩游戏，则相同渠道注册的潜在流失用户可以引导玩游戏；

例如有些SNS用户很少和别人互动，但是却是活跃度较高的留存用户，那就需要分析他留存的理由，这对于同样不爱发言的潜在流失用户也许有着非常好的借鉴意义。

地域特征也不可小窥，广东地区的朋友和北京地区的朋友使用产品的习惯上还真是有着天壤之别，具体门道还得产品数据自己说话。

流失用户怎么召回？

业界使用较多的召回流失用户的手段也还比较单一，根据注册信息一般采用邮件召回、短信召回，通过客户端弹通知的方式召回，等等。

虽然客户端的方式取决于用户在安装中是否选择允许推送，但这种方式一般收效较好，因为这是最直接的找回方式，弹窗很烦，却效果奇佳！

邮件的发送成本低，发送量大。但是，邮箱本身的流失率也非常高。中国网民对于邮箱的使用并没有很大的依赖性，除了工作需要，很少用户通过邮箱来联络感情、处理生活事务。甚至很多用户注册邮箱仅为了注册另一个产品的账号，此后再也没有登录过。因此邮件发送量大，但是一般打开量并不乐观，并非用户不想看，而是用户根本看不到。

短信的到达率很高，缺点是成本高、被当成垃圾短信的概率高。同时，由于用户一般对手机号码的隐私保护概念较强，短信召回容易导致用户投诉，所以需慎用。

如何让确定召回信息的内容？

从手段上讲，让召回邮件/短信/推送信息更有效，就得做到让用户觉得这个东西是礼物而不是骚扰。换通俗点说：就得让产品的主动推送找到用户的G点，让用户高兴！最好是让用户盼着推送的到来！

用户的G点怎么找？这个每个产品因为特征不同、目标用户不同、对产品的需求不同，所以无法一概而论，不过我觉得可以把握几个大体上的原则：

1、如团购、电商类产品，用户对产品的需求是便捷、实惠、安全。因此推送上要注意满足用户的以上需求。推送的时候不是告诉用户你有今天客户端更换了什么新皮肤，而是今天有什么用户感兴趣的折扣活动、包邮物品等。推送的同时、解决用户没来得及发现这么好的折扣活动的需求；

2、微博等SNS类社交产品，用户对产品的需求是交友、话语权、资讯获取。因此推送要也不是告诉用户产品修复了什么bug，而是是否有新的朋友找到你、联系你、你感兴趣的热点又发生了，你要不要关注一下等等。虽是主动推送，但是解决的是用户不在网期间，发生的他希望在此产品上想要得到的东西。

3、娱乐、新闻等资讯产品，用户对产品的需求：资讯获取。推送的时候除了热点，无他。做好自己的产品体验和资讯获取准确性、及时性，即可。

提高召回效果

我们从最常见的邮件召回出发，看看如何提高召回效果：

邮件召回重点可以看三个指标：邮件成功到达率、邮件打开率、邮件用户回归率。前面两个很好理解，第三个指用户通过召回邮件重新使用产品的用户占比。

影响第一个指标的因素很多，一个基本原则是：是否符合反垃圾邮件联盟的规范。此外需要考虑的细节包括：标题内容是否合宜、是否在发送服务器承受范围、是否符合邮件接收方的发送频率需求等。

影响第二个指标最重要的因素就是标题！标题吸引人、打开就高，除了标题内容要有吸引力外，标题的细节处理非常值得关注。考虑到邮件用户的使用习惯不同（通过网页/使用foxmail/outlook），同一封邮件的标题可能被看到的字数往往差距很大。所以，标题中，越靠前的位置越珍贵。和新闻标题一样，关键字前置，是需要非常注意的一个问题，不要浪费前6~10个字的珍贵版面！

再看看邮件用户回归率。前两个指标的提升对于用户回归有着基础性的提升作用，而邮件内容的质量则起着决定性的提升作用。如何在召回内容中快速展现产品核心价值、让用户感觉被关怀非常重要。这里有几个准备工作可以做：（1）分析流失用户对产品的核心诉求；（2）分析流失用户的兴趣爱好；（3）分析流失用户的行为特征；以上的准备工作目的还是一个，让用户重新认识产品价值、并找到产品的不可替代性。

召回后引导

很多产品在进行召回工作中仅仅把用户召回就认为功德圆满了，实际上召回工作还有一个重要的收尾工作可以做，就是召回后引导。

用户在产品的各种召回手段下终于回归了，但是如果他看到的产品和他离开前没有什么区别，那么他下一次流失就已经提上日程，所以如何让流失召回用户重新转化为留存用户，召回后的引导工作必不可少。

疯狂的运营：如何让用户保持活跃

关键词：用户分级 成长路径 从众效应 好玩好用

保活跃的工作也有两方面，一方面是让不活跃的用户变活跃，另一方面是保持活跃用户的活跃度。

保活跃的工作可以结合用户防流失一起做，先做用户分析、再做用户分类、根据用户分类特征制定活跃策略。从目的上讲，防流失是把用户留住，下一步就是让留住的用户变活跃。

根据用户注册时间制定保活跃措施

找到不活跃用户现在处在用户成长的哪个阶段，即判断用户是新注册不久的用户还是注册时间较长的老用户。

如果是注册后不久的用户，这个时候就是一次最好的时机，将注册引导流程中忍痛砍掉的锦上添花的功能介绍在这个时候都可以拿出来展示了。这个时候的用户耐心相比注册的时候要好很多，他们大部分对于产品还处在摸索期，这个时候趁热打铁，通过产品功能引导带着他玩，让他感觉自己在产品使用过程中被关怀、而不是被散养，对于快速培养产品认知度和忠诚度起着至关重要的作用。

如果是注册时间较长的老用户，就需要做更加细致的分析，如他们此前是否活跃过？是活跃过热情下降还是始终在产品门外徘徊？

如果是活跃过热情下降的，就需要重点分析其活跃度下降的原因。如果是因为正常的热情下降，就需要根据其兴趣爱好特征，迅速为其寻找其他好玩、好用的功能；如果是因为曾经热衷的某个功能因为升级或者更新导致热情下降，就需要迅速引导帮助其重新熟悉更新后的产品功能，同时反思该功能升级导致的活跃度下降是个案还是群体现象，是否应根据用户真实反应调整产品功能更新思路等。

以上提到的都是通过产品机制来引导用户、教育用户，帮助用户提高活跃度。很多产品认为这类方式非常被动，且用户容易反感，那么我们来尝试另一种方式：通过用户带用户。

让用户提高用户活跃度

活跃用户是一帮对产品有着较全面的认识、且有着较好忠诚度的用户。那么如何将他们对产品的认知和忠诚传递给那些不活跃的用户呢？

电商是个非常好的例子。

我们知道人都有从众心理，当逛街发现好几家同质商店时，我们总会挑选有顾客的、或者顾客多的商铺购买。所以经常会出现明明两家东西价钱都一样，但是一家店主忙得团团转、另一家店前门可罗雀，就是因为从众的关系，也可见示范的作用。

你被“从众”心理“坑”过多少次？

但是电商将这种交易行为搬到互联网上，信用和评价体系应运而生。用户喜欢根据店面的好评率和信用程度来选择商家。也正因为如此，我们看到典型电商淘宝的店铺刷钻和刷好评一样疯狂。

此外，电商行业数据挖掘也体现了从众心理。美国亚马逊是最早做用户购买行为数据挖掘的企业，这种购买行为数据挖掘会帮你找你可能喜欢的商品，用户不会认为这是商业推送，而是基于真实用户数据的贴心筛选。

资讯产品和娱乐产品一般会通过商业推广来达到示范的作用。例如对外宣称产品达到**万用户同时在线；或者让名人在公开场合说展示自家产品。如果是游戏类产品，还可以通过例如组队打怪等方式，引导用户与用户之间产生联系，起到示范的作用。

SNS社区类产品在活跃用户带动不活跃用户方面有着较好的传帮带基因。因为他们通过关系来连接用户，每一个活跃用户的交际圈中总有一些不活跃用户，每一个不活跃用户的交际圈中总有一些活跃用户。因此，通过有意引导，活跃用户在使用产品的过程中能自发地将使用产品的乐趣、方法传递给不活跃用户，从而形成相对自然的带动链。

其实， SNS产品在进行商业推广时，也是利用用户的从众心理，加上名人示范的作用。例如搜狐微博：来搜狐微博看我，我是***；又例如腾讯微信等和UC浏览器迫不及待地报告自己的亿级用户量——上亿人都在用，我怎么能out呢！