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本文来自微信公众号:新智元 (ID:AI_era),作者:新智元,原文标题:《谷歌高层大地震!DeepMind拒绝与谷歌大脑分享代码,离职员工猛爆内幕》,题图来自:视觉中国
如果用8个字概括谷歌的近况,那就是水深火热,内忧外患。
去年11月,微软和OpenAI联合推出的ChatGPT,简直给了谷歌致命一击,险些把谷歌拉下搜索业务的王座。同时受到威胁的,还有每年逾1500亿美元广告费的大蛋糕。
这场危机,充分暴露了谷歌在CEO劈柴(Sundar Pichai)领导下出现的种种问题。
近日,外媒The Information挖出了或许最关键的原因之一——劈柴的这个CEO头衔,在很多时候,也就仅仅是一个头衔而已。
图/The Information报道的标题
劈柴,活在阴影下的CEO
本来,广告商在去年秋天削减了开支,就让谷歌的业务陷入了停滞。ChatGPT的冲击,简直是雪上加霜。
“劈柴下课”的声音,在最近几个月不绝于耳。
批评的炮火集中在他失败管理,比如他喜欢渐进式的产品改进,而不是颠覆式的改变;他对于员工数量膨胀、企业文化懒散、组织效率低下的高度容忍。
但很多时候,劈柴也是身不由己。
2019年,劈柴接过重担,成为谷歌母公司Alphabet的CEO。
此后,他多次向同事们坦言,管理一个庞大的企业有多困难。内部权力斗争、监管机构、叛逆的员工,都让他压力重重。
图/FINSHOTS
劈柴手下的人不服管,很早就有端倪了。
一方面,由于谷歌有着类似于学术机构或政府机构的企业文化,而在这种文化中,终身员工不一定会服从上级的命令。
另一方面,劈柴并不喜欢冲突。他似乎并不会强迫团队去执行自己的想法,但这也导致有不少高管都不太听他的指挥。
比如,劈柴有时就无法让DeepMind CEO Demis Hassabis优先考虑某些项目,或者与谷歌大脑分享自己的代码。(知道谷歌不开源,但没想到在自家内部竟然也不开源……)
谷歌大脑和DeepMind合体,背后不简单
上周,Alphabet忽然官宣DeepMind与谷歌大脑合并的消息,让整个业内惊掉了下巴。
图/Google
Alphabet的意思是,二者合并为Google DeepMind之后,在AI领域的进展会大大加快。
从某种角度来说,母公司的这个决定非常合理。因为DeepMind和谷歌大脑并行开发的很多软件,都是相同的。
但对于谷歌的员工来说,这个消息可是相当震惊。
谷歌大脑和DeepMind此前早就习惯了各行其是,各自为政。谷歌大脑归Jeff Dean,DeepMind归Demis Hassabis。
而合并之后,DeepMind的CEO Hassabis成为新部门Google DeepMind的CEO,而Jeff Dean成为了新部门Google DeepMind和Google Research的首席科学家。
权力大大提升的Demis Hassabis,表现出强烈的AGI使命感,和对成功的饥渴感,图/Twitter
即使合并后,两位大佬也是各自向劈柴双线汇报,互不隶属,互不干涉。
但在某些人看来,其实就相当于谷歌大脑负责人、谷歌大功臣Jeff Dean,把自己的位置拱手让给DeepMind的Hassabis。
而且,由于每个团队都有自己的文化,自上而下的DeepMind与自下而上的谷歌大脑之间,就很可能在工作中发生冲突。全新的“务虚”头衔,让不喜欢做管理者的技术大神Jeff Dean,能更专心地搞技术。
对此,一位前谷歌大脑的研究人员分析认为,自此之后,大量的项目可能被取消或合并,人员方面也会出现有大面积的调整和离职。
甚至,这可能还预示着谷歌将进行更大规模的重组。
纳德拉笑了
不过,跟吃力地领导着Alphabet这艘大船的劈柴相比,微软CEO萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)就显得相当成功了,简直可以说是如鱼得水。
通过缔结数十亿美元的合作关系,纳德拉将微软的未来和OpenAI的未来联系在了一起。这件事透露出了一个重大信息:纳德拉已经成功地让高管团队步调一致,齐心协力。
一方面,微软的Azure云服务器业务,为OpenAI不断增长的计算基础设施和AI开发提供了资金。
另一方面,为了把OpenAI的技术整合进微软的核心产品,公司就需要在算力的分配上有所取舍。而这也就意味着一些负责人不得不在自己的项目上做出牺牲。
能让这么多大牛团结在一起,并不容易。不得不说,纳德拉有点东西。
谷歌大脑离职员工爆猛料
谷歌大脑和DeepMind合体一事发酵后,离职谷歌的员工爆出“谷歌大脑”的猛料。
他将此前(去年12月就已写好)不敢发布关于谷歌大脑的信息,全都亮了出来。
谷歌大脑为什么会存在?他给出了一些深度分析,解释了谷歌大脑存在的理由。
在学术界,研究人员享受学术自由的同时,还面临着资金困境。
然而,来到工业界,谷歌会付给你一大笔钱让你做机器学习。只不过,要求是你必须致力于推荐系统、广告优化、搜索排名等,而不是纯粹的研究。
说白了,做什么由不得你,而且你做的项目必须有产出。
当然,在赚钱之外,谷歌资助开放式研究的另一个原因,就是为了保住自己在机器学习领域的领先地位。
比如,谷歌大脑给了谷歌TensorFlow、TPU,显著改进了翻译、JAX和Transformer。这些起初纯粹的研究,如今却带来了巨大的利润。
除此之外,谷歌大脑还有一个不寻常之处——自由的发表政策。谷歌大脑在顶级ML会议上发表的文章,经常会超过各大高校。
其主要原因是:1)声望;2)研究人员在辞职时可以带走他们的知识;3)催化一个领域的增长。
催化剂理论认为,通过发布与谷歌核心业务相关领域的关键研究,该研究方向将朝着有利于谷歌的方向发展。
例如,谷歌一直都对NLP很感兴趣,2014年的seq2seq和2017年的Transformer等关键研究的发表促进了整个NLP领域的发展。
显然,在和平时期,花X美元来扩大整个饼是很有意义的,只要那块饼的增长能超过X美元。
但在战时模式下,竞争对手的份额增长也很重要。而OpenAI与微软的联盟意味着还有另一个巨人在消费和计算领域都可以扩大ML的部署。
随着谷歌开始进入战时模式,几乎可以肯定的是,这种催化剂理论也会逐渐消亡。
不过,谷歌依然是很多消费者和商业产品的先行者,而且在AI领域的研究中似乎也是如此。
其实,想要在机器学习领域,成为像OpenAI这样的优胜者,未来还是会有很多的空间。
创始人依然重权在握
劈柴不够服人,还有一个原因就是——劈柴的前老板拉里·佩奇,依然坐在老板之位上。
作为谷歌联合创始人,佩奇仍然是Alphabet的董事会成员,并与谢尔盖·布林一起,通过特殊股权控制着公司。
内部人士透露,佩奇一直对谷歌内部事务兴趣寥寥,但Hassabis希望与谷歌保持独立时,第一个找到的就是佩奇。
另外,谷歌大脑和DeepMind合体的消息,也是在Alphabet董事会会议结束后放出的。
这个时间点表明,合体的决定可能是由董事会做出的,而不是劈柴。(《纽约时报》此前曾有报道称,佩奇出席了内部会议。)
研而不发,OpenAI反占先机
谷歌的落后,很大程度是因为高管的风险厌恶。
许多骨干员工因为无法推出新产品,干脆选择出走。
比如,LAMDA聊天机器人的发明者之一Noam Shazeer,此前就想在Google Assistant中搭载聊天机器人。但这个提议却迟迟没有被通过,最后选择了离开。
早在2015年,谷歌的图像识别AI曾将黑人标记为“大猩猩”,招致的批评让谷歌成为惊弓之鸟。
在OpenAI推出Dall-E 2、名震全球之前,谷歌就有类似模型,但并没有发布,因为谷歌认为需要对AI生成的内容负责。
不仅如此,为了ChatGPT的发布,OpenAI在几个月前挖角谷歌的AI研究员和骨干工程师时,就曾郑重承诺:“技术不会白搞,产品肯定会发。”
随后发生的事,我们都知道了。
谷歌的未来
2022年底,ChatGPT的威胁日益明显,谷歌开始敲响警钟。
劈柴紧急下令,将AI聊天机器人融入到谷歌的众多产品中。
然而,这条追逐微软之路,并没有那么容易。用AI聊天机器人查询,会比常规的搜索更昂贵。
在3月份,谷歌紧急发布了Bard,但限制了它的功能,并且只针对较少用户,这都是为了节省成本。
有人爆料说,其实开始谷歌就特意选了一个比较弱的机器学习模型,不像其他的模型那样需要大量计算。
而最近几周,谷歌又在努力扩大Bard背后模型的规模,扩大到约一倍。
与此同时,Jeff Dean正在与DeepMind(代号为Gemini)合作,开发一种新的大型机器学习模型,希望能帮助谷歌追上ChatGPT的尾巴。
但知情人士表示,实际上不少正在开发的新软件,并不能赶在5月10日的I/O大会前准备好。
也有很多人认为,劈柴曾经的产品经理背景,对于如何将谷歌现有的AI研究转化为产品这个问题来说,是强有力的加持。
毕竟,成功逆袭并最终对IE形成碾压之势的Chrome,正是出自劈柴之手。
对此,曾与他共事过的Keval Desai表示,纵观谷歌所有的高管,劈柴能够成为首席执行官并不是偶然。
参考资料:
https://www.theinformation.com/articles/in-google-founders-shadow-ceo-pichai-discovered-the-limits-of-his-power?rc=epv9gi
https://www.moderndescartes.com/essays/why_brain/
本文来自微信公众号:新智元 (ID:AI_era),作者:新智元