做大模型究竟难在哪？

2018年第一代GPT模型问世，它使用7000本书的内容做训练，最后基本做不了什么。第二代GPT模型训练参数规模达到1.5亿个，是第一代的13倍，就可以做一些简单的问答和翻译了。所以，如果一直增加训练参数，把规模提升到无限大，是不是就可以训练出一个无线智能的AI产品了？