昨晚的《我是歌手》，李玟“从未想过夺冠”，然而早有人看穿一切

昨晚的《我是歌手》被“剧透”了，歌王果然是穿着“奥斯卡战袍”的李玟。不过这可不是什么黑幕爆料，“剧透”者其实是阿里云的人工智能小Ai。在观众最终票选歌王前，小Ai便将结果预测出来。

首先恭喜歌王李玟，然后就是要恭喜阿里云小Ai了，作为音乐界的阿尔法狗，在昨晚的《我是歌手》中，以5秒更新一次的频率，在七进六帮帮唱、六进三两两PK，以及最终3进1歌王争夺环节中，全部预测成功，这一手的神算技术让我好想问一句：小Ai，你算前程吗？

其实，最开始知道小Ai要预测《我是歌手》的歌王时，我是拒绝的。毕竟此前频出人工智能预测被打脸的情况；另外对待剧透者，人们一直保持着这样持续而热烈的感情：

不过阿里云小Ai的“剧透”，却并没有起到对观众灭high的作用，反而给大家带来了新的期待。大概因为，《我是歌手》在公布结果前的遮遮掩掩已经达到令人发指的程度，尤其洪涛公布结果时基本上是这样：

另一个原因，就是人工智能在预测赛事结果时，看赛事的人也在预测人工智能是否成功，就好比此前的AlphaGo大战李世石。但有所不同的是，阿里云预测赛事最大的问题在于主客观情况，充满了不确定性，混杂着人类的理智和情感：

1.歌手现场发挥，不确定！

2.粉丝会不会分分钟粉转路，不确定！

3.现场氛围，不确定！

4.网友的讨论，不确定！

5.甚至马兰坡的交通拥堵、天气情况，也不确定！

……

还有很多我们没想到，但小Ai必须考虑进去的不确定性因素……想预测准，很多人的想法基本上如下：

这些不确定因素，都需要小Ai从海量数据中提取出来，建立数据模型，得出分析结果。目前，人工智能预测的方式，主要有以下几种：1.情感分析+机器学习；2.搜索引擎的数据趋势；3.社交媒体上的讨论声量。小Ai在本次预测中，基于阿里云研发的人工智能程序，主要包括神经网络、社会计算（social computing）、情绪感知等原理工作，也就是最显技术实力的第一种方式。

首先，阿里云要把小Ai打造成有音乐品鉴能力的机器。

学习速度是人类1万倍的小Ai还请了专业音乐人作为教练，通过阿里音乐的数据库，提升音乐品味和鉴赏能力，自动学习音频的重要特征，在最后形成对歌曲的多维度评价，例如音高、能量、语谱、基频等特征维度，不断训练小Ai对音频及受欢迎程度之间的关联性思维。这和KTV软件，拿着原唱的声轨比对模仿者的声轨的技术难度，完全不在一个量级上。

其次，小Ai需要去感知复杂的人类的情感。

小Ai从历史赛事和海量资料中寻找影响比赛结果的变量因子，训练出一个实时动态模型进行预测，比如歌曲、歌手、粉丝、现场氛围、网友讨论等维度，每种维度都通过机器学习提取海量特征。这些特征有的是静态的，有的跟随比赛不断变化，需要小Ai现场实时计算，最终给出预测排名。

当然，随着后期数据的积累，小Ai会进一步调整自己的预测结果，结果也会越来越靠谱，预测的时间也会越来越提前。那么，人工智能是否能够预测到，哪一年，人工智能准到灭high的预测行为会招致人类的反感？想必，那个时候的人工智能，已经影响到了你生活中的方方面面。