今天推荐的这位是驭势科技CEO、前英特尔中国研究院院长吴甘沙，也是英特尔中国研究院的第一位首席工程师。在大多数人都以为人工智能和前沿科技离生活很遥远的时候，他正在以他的事业和创建解决我们生活中的堵车等日常问题，揭秘了无人驾驶这个万亿级市场。让我们来听听人工智能将在未来呈现哪些投资机遇，为人类生活带来哪些改变。推荐人：王玥，以下内容，根据吴甘沙导师在趋势学院的授课实录摘编。

一、被无人驾驶改变的北京

我想跟大家分享的是，为什么我们公司选择做无人驾驶？

首先，我们要选择一个大的市场。汽车市场本身就是万亿市场，而随之出现的出行制，比如优步，又是一个万亿市场。第三个万亿市场，就是自动驾驶。自动驾驶不仅有巨大的市场，能够带来巨大的社会效益。

它的社会效益有多大？

一年可以给美国带来 1.3 万亿的效益，相当于美国 GDP 的 8%。单个案例能够达到这么高效益的，可能没有第二个。

我们把北京作为案例。北京叫首都，也叫‘首堵’。堵车，形成了一系列逐步恶化的经济链条。一开始是因为北京有 600 万辆机动车，主要还是私家车，然后导致了路堵。除了车多，当然也跟我们人开车的习惯有关。

堵车又导致了废气排放，导致了雾霾，导致了交通事故，车多也导致了停车困难的问题。因为一辆车 90% 以上的时间是停着的，因此一个车需要两个停车位（包含家里的一个）。现在像北京、上海、杭州这样的城市， 15% 以上的土地是用来停车的（难怪房价会非常贵）。

中国几十亿小时的时间都浪费在路上，这是生产力巨大的浪费。这是一系列的逐步恶化的经济链条。为什么会出现这种状况？从根源上去看，北京现在还有一两百万人排队要买车，为什么想买自己的车？

有两个理由：

• 第一，北京现在按需出行的人群很多，几百万、上千万，但是能提供按需出行的出租车服务只有几百个；

• 第二，对绝大数工薪阶层的人来说，整天打车太贵了。

因此，我们就想用十年的时间看能不能去改变这些事情。十年以后，北京可否只有三百万辆车，减半，但其中两百万辆车是无人驾驶？

这是一个巨大的想象，这是一个变革性思维的产物。我们相信这是会实现的。我们往回倒推 10 年，在 2006 年的时候，iPhone 还没出现，移动互联网还没有出现，那时候，现在我们享受的各种高质量“互联网+”的服务都没有。

10年会改变这个世界。我们相信，前面我们的愿景是会实现的，而且这两百万辆出租车可以解决不能按需出行和成本贵的两个问题：

第一，用大数据的调度算法，这些车分布在大城市的各个不同角落，任何一个人叫车 3 分钟内车就来了。

其次，出租费用会降到今天的 1/3。

今天的出租车费用很多是人工成本，是份子钱，是油钱。而未来人工的成本不需要，份子钱现在已经被滴滴打车给挤压出去了。油钱呢？现在的出租车大多数时间是在空驶，而未来的调度算法能够保证空驶是最少的，新能源的开发利用也远远比现在的石油节省。

无人驾驶也会逐渐解决前面说的逻辑链条上每一环的问题。比如未来的出租车开起来像小火车一样，对道路的利用效率会非常高。除了第一辆车要打掉绝大多数的通阻，而其它的车就不用了。

堵车会成为过去式，而且排放极大地减少。因为这些车都是出租车，它都在路上运营，行驶效率会提升。今天的路口，有很多的十字路有交通灯，很多车都停在那里等，而未来，车跟车、车跟路，有特定的次序，按照特定的顺序去行驶，根本不需要交通灯。

今天北京的平均时速是 20公里/小时 ，而未来有这样的技术，它的时速是至少是 60公里/小时。而且这些车大量的时间是在路上，不大需要停车位。即使需要停车，小小的一个停车位就可以了。最重要的是，经济链条最后一环，现在大量的时间浪费在路上，而未来的车不像今天的车，它会变成智能的空间。

在这个车里面，你放一个咖啡机，它就变成了移动的星巴克；放一个大屏幕，它就变成一个影院；放一套办公设备，它就变成一个移动办公室。

从某种意义上，它把今天高大上的写字楼、商业中心拆散了，塞到了每一辆车上，你从 A 点到 B 点这么一段路程，就产生了信息和服务，它把每一条路变成了移动的商业。

这是想象力的空间，是要有想象力才能描述的变化，是更大的市场。在未来的十年到十五年之间，所有跟人或物的交通相关的所有产业都会被重新定义，包括出租车、停车业务、写字楼、服务业。

举个例子，美团，它可能需要滴滴这么强大的配送网络群体。但事实上，你想象一下，假设我们有两百万辆出租车，在中午出行不那么繁忙的时候，无人驾驶系统就可以分配由谁给美团送货。无人驾驶也会改变我们金融业，比如保险等等。

这就是我们为什么会选择这个方向的原因。于是我们在“帝都”、“魔都”的喧嚣中开始真正的车库创业。

二、人工智能的发展现状

我们的车库里有各种各样的车。我们在上路测试前，在车顶上放了三样东西，然后开上北京的三环，三环全程 48 公里，完全不需要人工干扰，在真实的车流里，最高时速达到 80 公里/小时，不但安全舒适，还可以换道。全程这三样东西都在车顶，一直到全程 48 公里结束。

我们做了几款纯无人驾驶的车，两排座椅，没有驾驶员、没有方向盘、没有油门、没有刹车。在我们的园区里面已经开始测试，你在汽车内的平板显示屏上点一点，基本上它就把你送到那里去了。

我们再谈谈人工智能，这是我从吴军新书里面摘录出来的话：智能时代，稳定社会状态里的二八法则都不再适用，只有 2% 的人能完成跨越，其余98%的人都会陷入或迟或早被人工智能替代的担忧。

这是个严峻的现实。对于我们来说，无论是创业者，还是投资者，还是我们现在在某一产业的从业者，我们要考虑人工智能，我们能不能做趋势战略？我们还有没有机会可能成为那 2%？

我想先给大家介绍几种观点，看看现在的人工智能发展到什么阶段。

观点一：人工智能会失控，人类出现了存在性风险，可能会被人工智能给灭了，这是一种非常主流的观点。像霍金、比尔·盖茨都在说，而且确实大家看到很多新的机器人的形态、人工智能的形态。

这些人工智能形态，平衡能力非常强，还能够翻山越岭。

不仅在平地上走路非常棒，即便在复杂的环境里面一样如履平地，这些动作本身是非常难做的，路本身就不平，雪又是松软的，里面有多深，你根本感觉不到，但是这些人工智能形体的即时判断和调整能力是非常强的，它通过学习我们人的踉踉跄跄来保持平衡。不但能走路，还能做很多有用处的事情。比如在物流，它可以帮你把一个个东西搬上去。不仅是把程序简单地编好，它还能够适应变化的环境，最后实现它的目标。

观点二：奇点即将来临。人的智能被机器人超越。想到一个比较美好的愿景是人和机器共生、永生。人和机器慢慢结合得越来越紧密，像眼镜，变成了人类器官的延伸。

现在有很多这样的研究：

像 3D 打印的脉管模版，通过注射不同的液体，作为我们器官的延伸和辅助；针对四大类器官（消化、神经、骨骼、皮毛）的生物功能进行不同的定制强化；通过光合作用，生成糖，生成钙质，帮助我们呼吸等等。

观点三：很多人类的职业会被人工智能取代。现在不同的公司有不同的预测，替代程度有的说 90%，有的说 70%，有的说 50%，即使是最保守的认为也有 20-30%。如电话销售人员、会计、医生、律师都可能被取代。

观点四：代表我们从业者说一句话，这些取代和变化，我们认为现在还早，不要过度消费人工智能。人工智能未来至少还要 20 年的发展，现在的技术还有很多局限，机器人离消灭人类还很远。

大家也不要被有些未来学家和社会学家给忽悠了，现在离人工智能奇点还很早。来看看一段与机器人的对话，自然语言理解也完全不同。

BodL： "I'm leaving you."

Ann:："Who is she?"

没有人工智能能够理解。

引用 Amara 说过的一句话：“人们常常会高估技术的短期影响力，而低估技术的长期影响力。”有个人来找你，说这个技术 2 年可以改变世界，他肯定高估了；但又有个人说，这个技术永远不可能出现，5 年、10 年它就出现了。大家投资的时候，一定要把握这样的节奏。

三、做AI要有的信念：拥抱默顿定律

虽然现在人工智能已经轰轰烈烈，但是我们还可以活出这个时代的精彩，我们至少还有 20 年的时间去付出，去努力。但是前提是必须升级芯片，升级芯片一定是痛苦的。这也就是为什么很多旧时代的强者不能跨越新时代。

这时候我引用一句话：“懦夫根本不会上路，弱者在沿途就会死掉，强者战胜一切才能生存。”

再引用一句老话“人有多大胆，地有多大产”。这其实也是变革性思维的一种反应。

在西方有墨顿定律，大家知道我们今天的世界是牛顿定律，牛顿定律强调因和果。我有多大t，产生多大力。我有多少钱，我做多少事。但今天，这个世界变成墨顿定律，又叫自我实现。首先你要看到未来，你有种信念，这种信念对你现在的行为会产生反馈，这种反馈能够促成预言，能够直接或间接地促成自我实现。这种信念和愿景，促使今天世界的改变。

关于信念，我们公司有次讨论“什么是最好的信念”？有个人说的非常有意思。他说，天下大旱，全村的人都去龙王庙去求雨，但是只有一个小姑娘是带着雨伞去求雨，这就是信念。

这种信念会对你的行为产生什么影响呢？

就是你会更好地去思考一个产业，你会拿来资本，你会聚拢人才。你做到这三件事情，就能够促使你的预言自我实现：

第一，AI （人工智能）技术的技术特性、价值主张是什么？

我的观察是，现在绝大多数的 AI 类项目都是 2B，为什么是 2B？老板有最大的动力、动机去减少成本，它的价值特性最明显。现在在医疗健康行业，人工智能非常火，为什么？因为今天好的医生太少，所以要注意 AI 技术的价值特性是什么。

第二，产业的独特理解：AI 技术需要跟特定的产业理解结合起来，促使其价值提升；

第三，看钱，未来有多远，面积有多大？

这也就是 AI 技术为什么在金融行业这么火。

应用李小龙的一句话：“最好的武术不是打倒对方，最好的武术是像水一样，它是非常柔软、非常灵活的，它能够去适应对方。”

最好的人工智能技术也要像水一样，而且我们要既做冲浪又做深潜，当趋势来的时候，我们想到的是冲浪，从潮流中找问题；我们也要做深潜，从历史中找智慧。我们要打开组织的边界，利用外部的资源，做到开放式的创新。

想了解我更多观点，请关注：玥堂主，微信号：yuetangzhu。让大象和独角兽一起跳舞。