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今天推荐的这位是驭势科技CEO、前英特尔中国研究院院长吴甘沙,也是英特尔中国研究院的第一位首席工程师。在大多数人都以为人工智能和前沿科技离生活很遥远的时候,他正在以他的事业和创建解决我们生活中的堵车等日常问题,揭秘了无人驾驶这个万亿级市场。让我们来听听人工智能将在未来呈现哪些投资机遇,为人类生活带来哪些改变。推荐人:王玥,以下内容,根据吴甘沙导师在趋势学院的授课实录摘编。
一、被无人驾驶改变的北京
我想跟大家分享的是,为什么我们公司选择做无人驾驶?
首先,我们要选择一个大的市场。汽车市场本身就是万亿市场,而随之出现的出行制,比如优步,又是一个万亿市场。第三个万亿市场,就是自动驾驶。自动驾驶不仅有巨大的市场,能够带来巨大的社会效益。
它的社会效益有多大?
一年可以给美国带来 1.3 万亿的效益,相当于美国 GDP 的 8%。单个案例能够达到这么高效益的,可能没有第二个。
我们把北京作为案例。北京叫首都,也叫‘首堵’。堵车,形成了一系列逐步恶化的经济链条。一开始是因为北京有 600 万辆机动车,主要还是私家车,然后导致了路堵。除了车多,当然也跟我们人开车的习惯有关。
堵车又导致了废气排放,导致了雾霾,导致了交通事故,车多也导致了停车困难的问题。因为一辆车 90% 以上的时间是停着的,因此一个车需要两个停车位(包含家里的一个)。现在像北京、上海、杭州这样的城市, 15% 以上的土地是用来停车的(难怪房价会非常贵)。
中国几十亿小时的时间都浪费在路上,这是生产力巨大的浪费。这是一系列的逐步恶化的经济链条。为什么会出现这种状况?从根源上去看,北京现在还有一两百万人排队要买车,为什么想买自己的车?
有两个理由:
第一,北京现在按需出行的人群很多,几百万、上千万,但是能提供按需出行的出租车服务只有几百个;
第二,对绝大数工薪阶层的人来说,整天打车太贵了。
因此,我们就想用十年的时间看能不能去改变这些事情。十年以后,北京可否只有三百万辆车,减半,但其中两百万辆车是无人驾驶?
这是一个巨大的想象,这是一个变革性思维的产物。我们相信这是会实现的。我们往回倒推 10 年,在 2006 年的时候,iPhone 还没出现,移动互联网还没有出现,那时候,现在我们享受的各种高质量“互联网+”的服务都没有。
10年会改变这个世界。我们相信,前面我们的愿景是会实现的,而且这两百万辆出租车可以解决不能按需出行和成本贵的两个问题:
第一,用大数据的调度算法,这些车分布在大城市的各个不同角落,任何一个人叫车 3 分钟内车就来了。
其次,出租费用会降到今天的 1/3。
今天的出租车费用很多是人工成本,是份子钱,是油钱。而未来人工的成本不需要,份子钱现在已经被滴滴打车给挤压出去了。油钱呢?现在的出租车大多数时间是在空驶,而未来的调度算法能够保证空驶是最少的,新能源的开发利用也远远比现在的石油节省。
无人驾驶也会逐渐解决前面说的逻辑链条上每一环的问题。比如未来的出租车开起来像小火车一样,对道路的利用效率会非常高。除了第一辆车要打掉绝大多数的通阻,而其它的车就不用了。
堵车会成为过去式,而且排放极大地减少。因为这些车都是出租车,它都在路上运营,行驶效率会提升。今天的路口,有很多的十字路有交通灯,很多车都停在那里等,而未来,车跟车、车跟路,有特定的次序,按照特定的顺序去行驶,根本不需要交通灯。
今天北京的平均时速是 20公里/小时 ,而未来有这样的技术,它的时速是至少是 60公里/小时。而且这些车大量的时间是在路上,不大需要停车位。即使需要停车,小小的一个停车位就可以了。最重要的是,经济链条最后一环,现在大量的时间浪费在路上,而未来的车不像今天的车,它会变成智能的空间。
在这个车里面,你放一个咖啡机,它就变成了移动的星巴克;放一个大屏幕,它就变成一个影院;放一套办公设备,它就变成一个移动办公室。
从某种意义上,它把今天高大上的写字楼、商业中心拆散了,塞到了每一辆车上,你从 A 点到 B 点这么一段路程,就产生了信息和服务,它把每一条路变成了移动的商业。
这是想象力的空间,是要有想象力才能描述的变化,是更大的市场。在未来的十年到十五年之间,所有跟人或物的交通相关的所有产业都会被重新定义,包括出租车、停车业务、写字楼、服务业。
举个例子,美团,它可能需要滴滴这么强大的配送网络群体。但事实上,你想象一下,假设我们有两百万辆出租车,在中午出行不那么繁忙的时候,无人驾驶系统就可以分配由谁给美团送货。无人驾驶也会改变我们金融业,比如保险等等。
这就是我们为什么会选择这个方向的原因。于是我们在“帝都”、“魔都”的喧嚣中开始真正的车库创业。
二、人工智能的发展现状
我们的车库里有各种各样的车。我们在上路测试前,在车顶上放了三样东西,然后开上北京的三环,三环全程 48 公里,完全不需要人工干扰,在真实的车流里,最高时速达到 80 公里/小时,不但安全舒适,还可以换道。全程这三样东西都在车顶,一直到全程 48 公里结束。
我们做了几款纯无人驾驶的车,两排座椅,没有驾驶员、没有方向盘、没有油门、没有刹车。在我们的园区里面已经开始测试,你在汽车内的平板显示屏上点一点,基本上它就把你送到那里去了。
我们再谈谈人工智能,这是我从吴军新书里面摘录出来的话:智能时代,稳定社会状态里的二八法则都不再适用,只有 2% 的人能完成跨越,其余98%的人都会陷入或迟或早被人工智能替代的担忧。
这是个严峻的现实。对于我们来说,无论是创业者,还是投资者,还是我们现在在某一产业的从业者,我们要考虑人工智能,我们能不能做趋势战略?我们还有没有机会可能成为那 2%?
我想先给大家介绍几种观点,看看现在的人工智能发展到什么阶段。
观点一:人工智能会失控,人类出现了存在性风险,可能会被人工智能给灭了,这是一种非常主流的观点。像霍金、比尔·盖茨都在说,而且确实大家看到很多新的机器人的形态、人工智能的形态。
这些人工智能形态,平衡能力非常强,还能够翻山越岭。
不仅在平地上走路非常棒,即便在复杂的环境里面一样如履平地,这些动作本身是非常难做的,路本身就不平,雪又是松软的,里面有多深,你根本感觉不到,但是这些人工智能形体的即时判断和调整能力是非常强的,它通过学习我们人的踉踉跄跄来保持平衡。不但能走路,还能做很多有用处的事情。比如在物流,它可以帮你把一个个东西搬上去。不仅是把程序简单地编好,它还能够适应变化的环境,最后实现它的目标。
观点二:奇点即将来临。人的智能被机器人超越。想到一个比较美好的愿景是人和机器共生、永生。人和机器慢慢结合得越来越紧密,像眼镜,变成了人类器官的延伸。
现在有很多这样的研究:
像 3D 打印的脉管模版,通过注射不同的液体,作为我们器官的延伸和辅助;针对四大类器官(消化、神经、骨骼、皮毛)的生物功能进行不同的定制强化;通过光合作用,生成糖,生成钙质,帮助我们呼吸等等。
观点三:很多人类的职业会被人工智能取代。现在不同的公司有不同的预测,替代程度有的说 90%,有的说 70%,有的说 50%,即使是最保守的认为也有 20-30%。如电话销售人员、会计、医生、律师都可能被取代。
观点四:代表我们从业者说一句话,这些取代和变化,我们认为现在还早,不要过度消费人工智能。人工智能未来至少还要 20 年的发展,现在的技术还有很多局限,机器人离消灭人类还很远。
大家也不要被有些未来学家和社会学家给忽悠了,现在离人工智能奇点还很早。来看看一段与机器人的对话,自然语言理解也完全不同。
BodL: "I'm leaving you."
Ann::"Who is she?"
没有人工智能能够理解。
引用 Amara 说过的一句话:“人们常常会高估技术的短期影响力,而低估技术的长期影响力。”有个人来找你,说这个技术 2 年可以改变世界,他肯定高估了;但又有个人说,这个技术永远不可能出现,5 年、10 年它就出现了。大家投资的时候,一定要把握这样的节奏。
三、做AI要有的信念:拥抱默顿定律
虽然现在人工智能已经轰轰烈烈,但是我们还可以活出这个时代的精彩,我们至少还有 20 年的时间去付出,去努力。但是前提是必须升级芯片,升级芯片一定是痛苦的。这也就是为什么很多旧时代的强者不能跨越新时代。
这时候我引用一句话:“懦夫根本不会上路,弱者在沿途就会死掉,强者战胜一切才能生存。”
再引用一句老话“人有多大胆,地有多大产”。这其实也是变革性思维的一种反应。
在西方有墨顿定律,大家知道我们今天的世界是牛顿定律,牛顿定律强调因和果。我有多大t,产生多大力。我有多少钱,我做多少事。但今天,这个世界变成墨顿定律,又叫自我实现。首先你要看到未来,你有种信念,这种信念对你现在的行为会产生反馈,这种反馈能够促成预言,能够直接或间接地促成自我实现。这种信念和愿景,促使今天世界的改变。
关于信念,我们公司有次讨论“什么是最好的信念”?有个人说的非常有意思。他说,天下大旱,全村的人都去龙王庙去求雨,但是只有一个小姑娘是带着雨伞去求雨,这就是信念。
这种信念会对你的行为产生什么影响呢?
就是你会更好地去思考一个产业,你会拿来资本,你会聚拢人才。你做到这三件事情,就能够促使你的预言自我实现:
第一,AI (人工智能)技术的技术特性、价值主张是什么?
我的观察是,现在绝大多数的 AI 类项目都是 2B,为什么是 2B?老板有最大的动力、动机去减少成本,它的价值特性最明显。现在在医疗健康行业,人工智能非常火,为什么?因为今天好的医生太少,所以要注意 AI 技术的价值特性是什么。
第二,产业的独特理解:AI 技术需要跟特定的产业理解结合起来,促使其价值提升;
第三,看钱,未来有多远,面积有多大?
这也就是 AI 技术为什么在金融行业这么火。
应用李小龙的一句话:“最好的武术不是打倒对方,最好的武术是像水一样,它是非常柔软、非常灵活的,它能够去适应对方。”
最好的人工智能技术也要像水一样,而且我们要既做冲浪又做深潜,当趋势来的时候,我们想到的是冲浪,从潮流中找问题;我们也要做深潜,从历史中找智慧。我们要打开组织的边界,利用外部的资源,做到开放式的创新。
想了解我更多观点,请关注:玥堂主,微信号:yuetangzhu。让大象和独角兽一起跳舞。