人工智能领域投资与创业的逻辑：行业太热、项目太贵怎么办？

本篇文章是上周五GPLP人工智能沙龙的嘉宾讨论实录。　　

虽然人工智能成为2017年的另外一个投资风口，然而，无论是从创业还是投资的角度来看，人工智能都有点早期，如同2016年的VR/AR一般，属于雷声大，雨点小的境地。

那么，具体到实际业务阶段，无论是创业者还是投资人，他们是如何具体处理理想与现实之间的距离的呢?

让我们且看人工智能领域内的投资人及创业者的现身说法。

天明创新CEO徐明：中国的人工智能不太接地气

我们是把人工智能的算法用在医学映像，我希望通过这些算法进行分析，加上工程，加上医学院的努力，能够做出真正可以用的东西，比如预防及治疗职业病领域。

关于人工智能创业，我们也走过一些弯路，比如技术上看起来达到了，但是却没有得到医生的认可，后来发现人工智能不是有了技术想当然就能走下去的，因此，人工智能创业，一定要想明白，真正的算法能够带来什么，什么东西能够落地。

当然随着人工智能的继续发展，比如说在深度学习和神经网络方面，还需要继续发展，目前这方面的技术还不能实现，因此，目前的人工智能只能在一个个的垂直的领域逐步解决问题。

关于人工智能这个趋势我想没有人反对，但是前两年有一些逆转现象，那就是很多投资人的动作都是去高校找教授或者BAT里面去挖技术牛人而进行投资，大家都想通过技术解决问题，然而，实际上在中国的人工智能行业，目前纯技术还不能解决实际问题，因为人工智能最顶级的技术目前没有一个诞生在中国，而且也没有看到中国有哪个研究说接近顶级，而从实际应用角度来看，也没有哪个创业团队真正能够脚踏实地的去研究用户行为。

因此我两年前跟投资人沟通的时候，投资人都不搭理我，但是现在时间说明了一切。因为没有长时间的跟用户走在一起，这个项目就不会足够的接地气，因此，如果有一天中国就很牛逼的科学家颠覆整个行业技术，同时也有更多脚踏实地的创业者的时候，中国的人工智能行业才可以真正说的上是人工智能，否则大家一起吹吹牛皮，吹吹估值就完了。

人工智能的团队方面，我的观点是不一定豪华团队就能走到最后。以我的经历来说，我们刚开始的时候全部是清华的博士，大家都在美国，看起来非常豪华，然而实际运营了一段时间发现，这些人的战斗力却一般，因为美国的环境是它到一定程度就休假两个星期，找不到人了，失踪了，最终我们发现创业并不一定是PHD才能把事搞成，可能很多时候硕士就足够了。

另外，关于人才，我真的感觉创业的心态可能是最重要的，你真正碰到什么事情的时候，能否坚持下去?因为创业到最后我发现很多时候不是技术问题，而是工程问题，甚至是你在医院多久，跟医生讨论问题的时候，能不能坚持，甚至有时候你的方向看得不对，转一个方向，干别的事，照样可以做成。

视频机器学习创始人李喆：中国没有太多技术 创业一定要解决某个痛点

我们致力于做视频类的人工智能，目前现有产品效果还不错。

关于人工智能，我认为技术是基础，然后是产品和交互应用，最后则是商业模式上的成功，哪一个都不可或缺，而且一层比一层重要一些。

这是我们真实的心里路程。

有一段时间，我们痴迷于研究技术，但现在感觉生存下来更重要，而且我们实践后发现，人工智能想要行业生存下来，最重要是要绑定一个行业，因为现在人工智能很难做到全品类的通用的智能，离我们想要的智能人还有很长的路，所以不管是人工智能后的网络，还是前端的机器人都需要找到一个行业，解决一个行业的痛点，不一定要把技术用得特别多，虽然技术特别重要，但是一定要解决某个痛点，才能有长远的发展。

而就技术来讲，中国不是技术为基础的产业，而目前的人工智能其实不需要太多技术含量，比如我怎么用他们的算法整合达到我要的效果，这些都是累活，根本不是特别高大上的技术，而是资金密集型的产业，我们所有人做整合、算法，传感器，但是没有人做自己的电机，反而这些专利都在国外相关公司手里手里，底层的东西我们也没有做，我们做的就是整合，所以技术含量并不是特别高，只不过这些东西，一般情况下，软件工程师觉得硬件特别难，硬件觉得软件难。

我们参加了很多展会，大部分东西都是大同小异，语音识别，室内导航，这些都是模块化，看起来都有现成的解决方案但实际上是很简单的东西拼凑在一起，所以必须找到一个行业，解决行业的痛点，这样才能有后面的生存发展。

关于创业团队方面，我个人认为两点最重要：一方面是，每个人要聪明，第二，必须要有责任心，也就是说靠谱，最好有一定视野，不能只看自己的代码，还有就是创业团队要有执行力，如果没有执行力，肯定有怨言，很难把队伍带出来，整个创业就是长征，中间有人离开了，受不了了，或者有一些诱惑逃了，真正跟队伍走出来的，肯定是具备精神层面素质的人，大家对总体目标都要有责任感，才能把这个事情做好。

知镜AR创始人李永：人工智能创业2B更现实一些

我们的AR眼镜是把AI引入人工智能当工具，通过学习的方式，解决一些实际的问题，比如说通过引进网络，不仅可以跟踪环境，还可以理解、识别环境。

关于人工智能整个行业，我的理解是这个行业刚刚萌芽，还不是特别成熟。在这个行业创业，我们也走过一段时间的弯路，比如说我们做过一段时间的2C业务，然而实际效果并不好，后来我们转型2B的业务，比如做企业级的解决方案和技术授权。

通过我们这两年的心路历程，我们想说：第一，让我们的现有技术持续积累，包括改善自己的技术，通过积累产品可以逐渐迭代。第二，机会很多，但是我们不会轻易扩展，我们的选择是保持团队稳定和技术积累的前提下不轻易扩张，等比较合适的机会，如果有很好的机会，我们再做一些2C的产品。

AA投资成妙琦：人工智能行业投资与其他行业不太一样

人工智能，无论是做投资还是做创业，一定要跟应用结合起来。

在人工智能创业及投资领域，目前我们只看跟2B方向，不看2C的，一方面是2B可以尽快获得收入，对公司来说，有收入才可以养更多的团队，把产品和业务跑起来，另外一个方面，2B的使用场景是封闭的，封闭的这个场景比较容易达到90分的产品出来，无论是算法和数据都需要比较好的积累，而2C的产品，比如说机器人，大家期望的机器人短期内很难实现。

当然，人工智能在2C方面的应用更广，目前来看最快普及的是自动驾驶，这个有可能在5年之内就能够有一个上市通用。

谈到创业团队，我们AA投资正是非常注重看人的基金，我们投资的项目比较少，但是他们有88%的能拿到后续投资，诀窍就在于我们对人和团队的判断，我们自己有一套怎么评价CEO的体系，包含核心能力;个人特质;以及他的核心能力、个人特质和所属行业的匹配程度。

我们做人工智能投资之后发现，整个行业与其他行业不同：

第一，整个行业的项目价格很贵，一方面是炒作的很热，另外一方面就是AI的人才太少，所以AI的创业一定是高门槛的事情。

第二，我们判断人工智能行业的创业团队也与其他行业不同，其他行业我们对CEO的判断，占整个项目判断的70%-80%，但是我们做AI判断的时候，我们除了对CEO做判断，还要对CTO做判断，因为AI本来创业壁垒非常高，一个好的CTO非常重要。一方面他是把握方向，另一方面，体现在招聘方面，CTO的背景可以帮助他们忽悠更多的技术大牛加入公司。

联想之星高天垚：人工智能是个赛道 但是投资要看到商业本质

人工智能一直是联想之星重要的赛道，2011年我们投了Face++，及其他一些项目。

当然对于整个行业，关于人工智能，我们目前最直接的感觉是和几年前相比，现在人工智能的项目太贵了，如果说给创业者一些想法和建议，那就是作为创业者来说，你需要想清楚，你做这个事的长期价值，这个事的决心，如果你是迎合市场，那么这是投资人会比较担心的。

我分享一下我的观点及想法：

第一，投资要看到商业的本质。

从智能投顾的角度谈，什么是人工智能，这个范畴不断变化，狭义的人工智能，则指所谓的神经网络，深度学习等。

目前来看这个范围太广泛了，我们收到看商业计划书，很难看到不是人工智能的项目，因此基于这一点，从投资角度看，你需要找到的不是技术，实际上是商业模式，人工智能的商业模式是什么，然后再谈人工智能的估值、模型是什么，这样最后从投资角度上来说，才能判断这个项目是否值得投资，而不是说这个项目很热我就要投资。

如同从这个投资逻辑蜡看，人工智能的创业也不太复杂，它可以简单从硬件和软件上进行区分，硬件就是制造，人工智能就是生产制造供应链，软件的话，光靠算法也无法挣钱，因此现在都在软硬结合，我们听的最多的就是系统集成，关于这个事情，我们希望探索到商业本质看这个行业发展，

第二，2C的企业更有想象空间。

目前为止，实际上我们自己投的项目基本上是2B的，因为在2C赚不到钱，如果能在2C赚钱，那就不会2B，但是，2C的想象空间更大。举例子，大疆它是2C的，如果把扫地机器人看成机器人，也是2C。

我个人感觉想象最大的人工智能肯定会诞生在2C领域，但在这个阶段，2C是挣不了钱，C端体验不好，只是2B是产业中一环，解决一个问题。

第三，人工智能的技术还有很长的过程要走

我个人觉得，技术或者整个人工智能相关的技术，现在还是在初级阶段，还有很长的过程要去实现。

了解了整个行业，再就是判断团队了，当然，从投资角度上来说，判断团队是最大的难题。

那么我们会选什么样的团队呢?

我的观点就是具备良好认知和变化的团队。

创业者有良好的认知很重要，这个认知是指他对于目前做的事，或者对于行业、技术或者对于竞争对手，或者对于客户，心态很重要，

第一，是你对自己的事有没有认知;

第二，良好的自我认知，能使你有很开放的心态，这个挺重要，如果你没有这个心态，那么公司从小到大，从早期到后期，在不同的发展阶段，肯定需要不同的人，你肯定是一个变化的过程，所以就是说良好的自我认知可以量化的团队，是希望这样的一个。

九合创投谢振亮：预测人工智能下半年也会冷下来

我观察了一个现象，在人工智能火了以后，很多原来做技术的人都出来创业了，当然有些团队的技术真的是很牛，但是市场、商务比较弱，所以在我看来，如果一个企业在某个方面有短板的话，走得不太远，所以技术创业者来说，一定要找好的伙伴把短板补全，因为有短板的企业很容易死。

另外，对于创业者来说还要有一定的胸怀和信仰，坚持这个事情能做成，坚持这个事情对用户是有价值的。只有有这种信仰，才能遇到各种问题，生存下去，因为企业会遇到各种问题，能够禁得住市场的波动，能够禁得住各方面不利的因素，竞争环境之类的，所以我们在判断一个团队的话，这个人做这件事情的出发点是什么，为什么要做这个事非常关键。

对于人工智能整个行业，我个人也觉得有点太热，目前本身还是处于比较初期，属于解决感知层的问题，还没有到内质的层面，所以这个热度可以下来一点，再来爆发期，因此我预测关于人工智能下半年也会冷下来，因为目前现在项目的实在太贵，大家都往这儿靠。

另外还是2B、2C的问题，2C其实不是技术层面的问题而是切入点的问题，比如我们投资了一个实时翻译的公司，翻译效果非常好，当然，2B走得目前走的更快，但是2C的市场更有想象力。