李开复：遇上这种AI创业项目，我们才敢投

虎嗅注：GMIC 2017大会上，“人工智能”李开复再次站在了演讲台上，他发表了题为“”的主题演讲，并再次言传身教地告诉你，AI是多么美妙的事情，而创新工场要跟BAT抢生意，抢投资机会，抢孵化独角兽的机会。

随后他接受了凤凰科技等媒体的采访，鉴于有些话他在此前的不同场合说过，因此本文仅从中拣出两个关键内容。

第一个问题，创新工场投资AI项目时，如何判断这个项目是否有前景？

李开复：

其实没什么秘密，就是创新工厂的人都很懂AI，所以忽悠不了我们。然后是看人，因为现在懂人工智能的工程师非常少，那我们能够确保他是懂的，而不只是简历上写一个什么。要一直打破沙锅问到底，我们从他身上学到一点AI，我们才敢投，而不是说我们问了几个问题他都知道的还没有我们多，这个是最核心的。

第二就是说，我们不想冒技术的风险，大部分的AI应用，都是把已经成熟的技术用在一个可以产生商业价值的领域。

还有的话就是我要确保它的应用场景真实、足够大，然后他的团队是可以执行的，就说他不止是把技术做出来就行了，而是真的能够落地，产生价值给他的用户。其实这些都是很标准的问题，我觉得我们跟别人很大的差别就是，我们是真正懂人工智能的。

李开复老师当然是无时不刻不会放弃给创新工场打广告的机会的，我们当然是选择原谅他，毕竟现在请代言人很贵的。

第二个问题是，人工智能领域创业应该避免哪些误区？

李开复：

第一个是找到的需求是伪需求，不是真需求。

第二个就是科学家太想打造平台级技术和突破，而没有专注在用户身上。

第三个问题可能就是不专注，什么都想做，这是科学家创业的常见的问题。

第四个就是合伙人之间的不契合，要把一个做toB跟toC的科学家拉在一起，但这两个人不合，可能性会挺大的。因为他们是来自同一个世界的，跟过去移动互联网的产品经理的工程师不一样，这两个是来自一个世界的。

还有一个问题就是他本来的团队做得不够好，因为会讲故事被某些VC投了。或者估值太高，当你估值太高的时候，就放不下心态，然后钱花完了可能就融不到钱了。还有可能就是被BAT还有其他的企业碾压，这个是一直会发生的。

还有就是想象力不够，大家都做一样的应用，像我说的人脸识别，现在可能有15个公司了吧，就每一个计算机科学，他写代码的时候做了人脸识别，然后做产品做了人脸识别，人脸识别当然是有商业价值的，但我们需要15家公司来做吗？

所以这些可能都会形成问题，而且每一个问题都会不断的发生，而且被放大，以后媒体会说寒冬来临了，那个时候我保证我不会读你们的文章，我会继续投更多的项目。

如果想了解更多李开复老师的回答，不妨戳这里去凤凰科技看原文。