可见,对犯罪行为预测的关键,一个是准确性、另一个是及时性。不难想象,预测结果的及时性有多么重要,一旦犯罪行为发生,即使预测结果正确也已失去意义,对伤者的危害已经造成。虽然目前大数据预测分析并没有过分强调“快”的要求,但是许多解决方案提供商已经提前想到了这一点——用内存计算技术,克服大数据海量运算速度慢、周期长的问题。 HANA 就是一个典型的例子,该系统使用 SAP 独创的内存计算技术,让数据通过内存计算模式直接进行展现和分析,实现秒级展现数据的需求,进一步加强数据处理能力并实现准确和实时的洞察力。