杨元庆黄仁勋苏姿丰，三个华人聚首，“蠢蠢欲动”

联想是谁？一直以来，它将自己定义为一家领先的“科技公司”，但其核心的PC、服务器制造业务，却常被外界认为缺乏技术创新。

 

一方面联想的核心业务遵循组装-生产-销售模式，更偏向传统制造业；另一方面，在研发方面，联想过去三个财年的研发投入分别为102.03亿元、115.17亿元、120.38亿元，平均投研比只有 7% 左右。相比之下，谷歌在上一财年的投研比约为14%，Meta 为21%。

 

或许也是因为其对外身份的争议性，联想的研发投入逐年上涨，对创新的重视度也在逐步提升。联想正在谋划作为一家科技公司应当具备的 AI 创新。

 

10 月 24 日，联想全球在美国德克萨斯的奥斯汀举办了 2023 年度 Tech World 大会，并在会上反复强调联想下一步将要推出的 AI PC 概念与“AI for all”战略，似乎想要通过生成式AI，在过度依赖供应链能力的PC和服务器生产业务中，找到新的定位和壁垒。

 

AI PC 概念是本次大会首次提出，但却不是联想第一次给AI划重点。

 

早在 2017 年，联想就提出过“All in AI”的口号，此后又有了由智能物联网（Smart IoT）、智能基础架构（Smart Infrastructure）、行业智能（Smart Vertical）组成的 “3S 战略”。

 

到今天，联想在“智能”这条路上已走过 6 年有余，也做出了一些成绩：2023年6月，联想 ISG（基础设施方案业务集团）公布，其 AI 基础设施业务的年度收入已突破20亿美元。

 

虽然增速不错，但作为一家全球性公司，20 亿美元的营收与当前全球 AI 基础设施的市场体量相比，仍不算多。国外调研网站Research And Markets在2023年5月发布的一份报告中提到，2022年全球 AI 基础设施市场规模约336.6亿美元，2023年的市场规模预计为437.7亿美元。

 

“在AI策略方面，联想还是希望稳健。”联想集团董事长兼CEO杨元庆在接受媒体采访时表示，虽然 AI PC 概念与以往联想提出的 AI 有很大不同，但联想不会激进行事。

 

在这次 Tech World 会议中，联想展示了 Moto AI、Cloud_LLM、Lenovo AI Now、Enterprise AI Twin、Public Foundation Model 等多款基于生成式 AI 的应用。

AI识别手语

 

据联想集团首席技术官、高级副总裁芮勇介绍，联想在 AI 大模型的研发方面将选择闭源和开源模型同步进行的模式，虽然目前也在推进模型自研，但不会大力投入研究参数很大的模型。

 

联想官方表示，这些应用目前都处在概念产品或测试阶段，部分产品会在未来一年内陆续发布。杨元庆在会后介绍说，联想的 AI PC 产品，应该会在 2024 年 9 月正式亮相。不过，杨元庆认为，今天看到、想到的使用 AI 的 PC ，与未来真正的“AI PC”未必是同一个东西。

 

AI PC是要绕开云？

 

一直以来，PC 都是以硬件+操作系统+软件的形式存在。

 

但从 ChatGPT 诞生以后，很多人认为 AI 将会很快取代操作系统，改变今天所有设备的交互模式。

 

然而，生成式 AI 从进入公众视野那一刻，就一直是“大模型绑定大算力”，一时间所有 AI 公司几乎都在谈论如何基于云端算力提供服务。而对于普通的个人、企业PC用户来说，要把基于云端的生成式 AI 当作操作系统，在现阶段并不容易。主流的大语言模型（LLM）在普通的个人、企业PC上，很难“离云”部署。

 

最直接的问题就是显存（VRAM）限制，主流的大语言模型多数都需要大量显存来存储模型参数、中间计算结果和梯度等。模型参数本身就可能占用数十GB显存，这还不包括运行模型时所需的额外资源。

 

此外，在算力、软件支持、功耗散热，以及硬件驱动和框架等方面也都受到不同程度的限制。

 

联想提出的AI PC，似乎希望给用户提供一个不完全依赖云端大算力的AI。

 

联想在Tech World上宣布，正在重点研究的用于域自适应（Domain Adaptation）的模型微调、轻量级计算的模型压缩和隐私保护等技术。可以在本地上建立知识库，利用设备或服务器上的数据进行推理，数据不上云，确保了隐私和数据安全。

三种基础模型：Public、Private、Personal

 

在AI PC的框架下，包含三种基础模型：Public、Private、Personal。即混合AI服务，结合公共大模型、企业级大模型和个人大模型，通过 AI 双胞胎为跨端、边、云的AI应用赋能。

 

虽然联想着重强调的是隐私保护，但把大模型小型化、离线化，对用户来说，保护隐私还有很多其他的好处。包括降本增效、提高即时互动，以及提高模型可解释性等。

 

在现场演示中，联想展示了 Public AI（可能是基于公有云的 LLM）和 Lenovo AI Now（AI PC）生成内容的对比，整体效果差异不大。

 

Public AI和Lenovo AI Now对比

 

在模型本地化部署方面，联想与同天隔空召开骁龙芯片发布会的高通所见略同。

 

高通最新发布的骁龙8 Gen 3，最大的升级就是可以在移动设备上运行生成式AI的AI引擎，据称，该款芯片上市初期将会支持20多种AI模型。

 

高通在这波大模型热潮中，一直强调模型本地部署的重要性。2023年9月召开的2023全球AI芯片峰会（GACS 2023）上，高通AI产品技术中国区负责人万卫星就曾提出：云端处理生成式AI的成本不断提升，未来云经济将难以支撑生成式AI的规模化发展。未来，丰富的生成式AI模型将在终端侧运行，让大众享受到生成式AI带给生活、工作、娱乐上的变革。

 

视频参加本次Tech World的高通总裁兼CEO克里斯蒂亚诺·安蒙则表示，高通正在推动可以在移动设备芯片上运行的小型化AI模型。

 

不过，对于当下的AI大模型产业来说，云计算仍是绝对的主力。AI PC 的芯片也很可能是CPU+GPU+NPU+DPU 的异构计算。杨元庆表示：“混合式人工智能将是未来的主流发展方向，跟混合云一脉相通。”

 

与“没有高端GPU”的英伟达深化合作

 

联想的这次活动邀请了两位来自芯片行业的重磅华人嘉宾：英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋、AMD 主席兼首席执行官苏姿丰。

 

杨元庆的现场演讲可以说是，三个华人一台戏。

 

苏姿丰、杨元庆、黄仁勋（左起）

 

在现场，黄仁勋和苏姿丰分别与杨元庆宣布了各自的合作计划。其中苏姿丰还提到未来几个月中， AMD 将推出一系列新产品。

 

还没走出禁运阴霾的黄仁勋，则是与联想在高端 GPU 芯片之外，宣布了最新的 AI 合作—— Joint Hybrid AI Initiative（联合“混合人工智能”计划）。这项合作将“提供完全集成的系统，将人工智能驱动的计算带到从边缘到云的任何地方”。

 

换句话说，就是英伟达要做的 AI 芯片不会局限于英伟达今天的当家产品：A100、H100，或是A800、H800。

 

不过，这似乎也是无奈之举。

 

就在黄仁勋给联想站台的时候，美国证券交易委员会（SEC）官网刚刚披露了一份英伟达递交的监管文件。此前美国商务部向英伟达下发的 GPU 芯片出口禁令，如今已经生效。

 

新规原本在公众征求意见 30 天后生效，但仅过了 6 天，美国政府就取消了豁免期，涉及英伟达A100、A800、H100、H800 和 L40S 产品的对华业务均将因此停摆。

 

外媒 Wccftech 的一篇文章中提到，英伟达首席执行官黄仁勋在最近接受采访时表示：英伟达尊重美国将国家利益置于商业之上的决定，并将遵守新实施的政策。英伟达的目标是快速拓展全球市场，同时也希望满足其在中国的成熟客户的需求。

 

中国成熟客户的需求，就是用高端 GPU 满足生成式 AI 的需求。那高端 GPU 不让卖了，怎么办呢？

 

只能暂时转向其他业务。

 

在这次 Tech World 上，杨元庆通过一款基于 NVIDIA Drive Thor 生成的车用人工智能产品引出了与英伟达的合作。并着重提了一下车载的人工智能对未来的意义。黄仁勋表示，世界上最大的产业就是交通，英伟达对此非常重视。

 

事实上，英伟达在自动驾驶方面的业务，近年来在中国一直表现不错。除数据中心之外的游戏、专业可视化等领域，也都与中国企业有着长期合作。

 

突如其来的禁运，势必打乱联想与英伟达的合作规划。据杨元庆介绍，英伟达与联想有 25 年的合作历史，从高端 GPU 到游戏卡，业务结合很深。过去几年中，联想每年要在英伟达花 10-20 亿美元。

 

 “作为全球化、国际化企业，不管在哪做事，我们都合规。不管对哪国法律，我们都合规。联想也会在合规的前提下，满足各个市场的需求。”杨元庆对虎嗅表示，“对于任何芯片和设备厂商来说，中国市场都是重要市场。芯片厂商会在合规的条件下，尽量满足市场的需求。”

 

此次黄仁勋与杨元庆一同宣布的“混合AI”战略，似乎是在高端显卡禁运背景下，英伟达为了不脱离中国市场，提出的权宜之计。但对于求“芯”若渴的联想与英伟达客户来说，短期内恐怕也很难买账。

 

不过，对于英伟达和联想来说，跳过高端 GPU 服务器，回归个人和企业终端设备市场，在传统优势赛道中发挥 AI 技术优势，或也是在 AI 热潮和云计算大战中的上佳之选。

 

AI 带来的行业洗牌

 

在联想的这场 Tech World 上，AI 反复出现。每个环节，每个概念都会提及 AI。

 

甚至在 Moto 发布的最新柔性屏手机中，没有过多提及屏幕技术，或是手机的其他性能，而是重点提到了 AI 可以“让手机像它的外形一样适应用户的需求”。

 

拍照生成服装风格的图片

 

其实从市场竞争的角度看，联想并不是第一个要将 AI 落到个人、企业的本地环境中的 PC 厂商。早在 5 月，戴尔就曾宣布了与英伟达在生成式 AI 方面的类似合作—— Project Helix。而联想的 AI PC，截至到目前只停留在概念层面。技术在研发中、产品在测试中，很多产品甚至连名字都还没完全确定。

 

“任何新技术、新模式的出现，都会推动竞争格局的转变。”在谈及 AI 是否会改变 PC 行业竞争格局时，杨元庆认为抓住 AI 的机遇非常重要，“行业每天都在变化，我们最早做 PC 的时候，竞争对手是国产品牌，但今天就完全不一样了。”

 

在如今的 AI 变局中，生成式 AI 的革命势必带来一场大洗牌，打乱市场格局，甚至划出新的起跑线。

 

据一些接近联想的经销商透露，联想的笔记本电脑和正在筹划中的智能PC，已经把华为看作假想敌。

 

随着华为智能手机业务出现滑坡，业内出现了一些声音认为，华为很可能会将消费端业务中心从手机转向智能 PC。如果成真，那么在这场竞争中，华为不仅有强大的供应链支撑，还有鸿蒙操作系统，以及盘古大模型体系，很可能会给 PC 市场格局带来不小的冲击。

 

AI 俨然已经是未来三年中联想最为重视的业务，联想集团 ISG（基础设施方案业务集团）的下一阶段战略中，已经明确了未来三年将追加投资 10 亿美元，以加速全球企业的 AI 部署。杨元庆认为：“10亿美元还远远不够。”

 

围绕 AI PC 坚持的投入，或许有机会让联想看起来更像一家科技公司。