撕毁“伪垂直化”的面具-虎嗅网

不论哪一个行业，井喷时期过后总会迎来市场的饱和和竞争后的狼藉，剩下的赢家霸占着80%以上的市场，而小企业只能分割剩下的20%，而这20%往往属于长尾部分。因此，当较大的领域被大范围分食，很多人开始挖掘属于剩下的长尾部分，随着互联网的发展，这部分长尾也被抢占得彻底，剩下的企业开始在原始的80%中挖掘机会，于是出现了“垂直化”的发展策略。

尽管可能仍会有若干面向所有人的“大而全”的解决方案能够取得成功（如微软、Oracle），但大部分云解决方案的成功将会取决于其是否能专注并把一件事情做得好到无以复加。有特定目标、按照垂直或功能切分、可满足客户独特需求的解决方案正成为软件成功的关键。

很少有人意识到，在互联网发展史上，有一个行业正是从初步的垂直化发展为一个领域的，那就是当年的电子阅读。从MP3、手机端上的电子书功能挖掘出来的市场曾一度成为许多大公司争相抢夺的地盘。而微软当年错过了进入电子阅读器市场的机会，这个市场现在的规模，在英国已达到了2.43亿英镑，在全球则达到了数十亿。电子阅读器的数字销售额正在快速增长，目前已占全球市场8%的份额。“垂直化”的魅力可见一斑。

移动互联网发展到现在，明显我们可以看到互联网大佬依旧占据了大头，在这种状况下，太多人提出“垂直化”的说法。我们经常可以看到企业对产品定位出现“垂直化”的介绍，譬如做个旅游类的应用，能订机票看看旅行社就称之为“垂直化”，似乎专注于一个行业并在这个行业发展就是“垂直化”。我不能否认这不是“垂直”，我只能说这实在太泛泛而谈，太“伪垂直化”了！

不是所有的细分都是垂直化

行业理解，垂直化就是细分。一个做电商的，把产品内容定位在服装，就是垂直化（加了鞋子都不算）；或者一款软件，只做社交也是垂直化；甚至只在一个领域发展，我们都泛泛地称之为“垂直”了。其实，对于早已行成规模的传统行业来说，充其量这也就是一个领域，服装厂加工服装，烟酒商店只卖烟酒，套用以上理解，似乎这些早就“垂直”了。而实际的垂直到底是什么样的呢？

在我看来，真正的垂直化是深挖。这是在细分之后的一个步骤，找到领域，细分定位，最后挖掘行业之下的矿产资源。比如，做服装的电商想想怎么在服装之下还找到属于服装的亮点，做天气APP的找找用户还需要整合的要求，当然，这一切都建立在用户身上。当初，B2C形式的电商出现，是因为人们对工厂式加工和企业式销售的信任；而现在，服装或者化妆品这类垂直的电商是为了精准用户而出现，下一步呢？真正的“垂直化”实际在下一步，可以是建立独特的渠道或者提供线上试穿等，“更深一点”才是垂直化的需求。

目前对垂直化讨论最多的应该属于电商行业和团购行业，电商行业是红海，有利可图的同时又烧钱烧的厉害，而团购则是一个死去活来最后半死不活的行业（9个月2800多家团购网站牺牲实在是任何一个互联网领域的“奇迹”），而移动互联网似乎很少有人会提到如何才是真实的“垂直化”，下面我们看看一些在“垂直化”做的比较好的软件，也许这些软件还有许多需要改进，但是在“垂直化”上下的功夫却是很大的。

那些在“垂直化”和“精准”上下过功夫的软件

首先要说的是国内外都有很大用户群的Evernote，我想多数朋友们都知道这是做什么用的。这款帮助记忆的软件在很长时间内由于找到出色的用户需求而备受赞誉，本来它的商业模式也已经很成熟，但是当Evernote Hello和Evernote Food出现的时候，我们还是发现这个在挖掘用户记忆的功能上一直在前进。解决人们对只见过一两次的陌生人的记忆问题，甚至对美食的记忆问题，在这方面Evernote把“深度挖掘”执行了个彻底。这才是真正的“垂直化”的探索。

接下来看看国内的“垂直化”实践者吧。那么如果有一款软件为用户提供独特的个性化推荐，大概会有很多人使用。而我最近接触的“口袋购物”这款软件就做到这一点。独特的算法是为了能提供给用户更多产品。尽管很多产品价格上没有优势，也可能是小卖家，但是这样的搜索结果起码能取悦于用户，同时对于这项功能还有一个足以吸引用户的名称“我的街”，充分满足用户个性化的需求（也许还是虚荣）。当然，这款软件花哨的LOGO，UI的设计，还有莫名的卖家来源等等也是一大问题，不过今天说的是垂直化，在这一点的挖掘上，它还是很有诚意的。

如果说上一款是针对女性用户，那么新浪出品的“天气通”就不一样了。首先我不知道和它一样有着共同功能的墨迹天气在最近是否有了更新，但是我要说的是最近升级版本的天气通，加入了一项很不起眼，但是却值得一说的功能——城市污染指数。在我看来，这就是真正的属于“垂直化”的发散。至于动态桌面之流只能说是加深娱乐化，基础功能在用户体验上的提升才显得格外重要。当然，不得不说的是，新版本BUG真多，连安卓上的桌面显示都总是出问题。

垂直化的中心——用户细微行为探索和实现

在我看来垂直化分为三个部分：

1、行业垂直化定位。这一点不必多做解释，很多企业在现阶段都是在这个部分打转，急于盈利或者止步于此，难以往前走。

2、内容精准化。似乎很多人理解内容精准就是简单的提供内容，或者细分市场。这里的内容精准化，更多的是提供给用户的内容是经过精确计算的，同时还得抓住用户需求。好比我需要买机票，那么是以价格排列还是时间点排列，包括用户曾选择过的航空公司，以及用户选择机票的习惯，如是经常购买近期的还是习惯预定等，而这些在算法的精准度上就有很高的要求。这显然不仅仅需要用户行为，还需要用户反馈。要知道，用户在平台上停留的时间和行为综合衡量才是一款软件是否优秀的标准。就拿机票订购来说：在平台10分钟内买一张机票和3分钟买一张机票说明了后者一定更受用户青睐，因为效率更高。

3、用户细微行为探索，这是“垂直化”的中心。如果内容精准化已经实现，相信软件已经很成功了。而用户细微行为探索就不仅仅是靠用户发掘自己的需求，而是由开发者挖掘了。正如Evernote在记忆上的挖掘一样，人们往往难以察觉到自己的需求，到了这部分，就好比乔布斯改变世界一样，需要开发者提供，而用户负责享受和适应。

关于“垂直化”，我认为现在的方向是“小而精”，而以后的“垂直化”则是“大而精”。这里的大指的是系统化，正如iPhone与ipad这样的集合，还有Evernote这样的系列，相信能挖掘到真实的“垂直化”不是一件简单的事情，但是做好了，就成功了。

（本文作者系J1F3评论中心主编夔蒽）

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