百度的2018 AI开发者大会，还是超出了大家此前的“期待”。因为在今天上午打头阵的李彦宏演讲中，并没有过多的“吊胃口”，而是一下子放出了好几项重磅内容：

• 喜提“全球首款L4级量产自动驾驶巴士”；

• 展示百度AI助手如何自己通过语音提醒参会者；

• 最后还发布“中国第一款云端全功能芯片——‘昆仑’”。

而事实上，上面这些还不是全部，在发布会后续的环节中，百度的数位高管又宣布或展示了另外一堆新东西：

• 集成更多AI技术能力的百度大脑3.0：涵盖超过110种具体能力；

• 语音助手再升级的百度地图：语音操控能力更上一层楼，可以一句话制定目的地和两个经由地并规划行车线路；

• 全新的深度学习框架PaddlePaddle 3.0：更灵活、更易用；
  

• 百度的小程序：核心是自然、智能、开放，同时还将引入百度移动端的所有流量培育；

• 全新的DuerOS 3.0：不仅要提供语音识别能力，同时还要帮助联系产品设计力量、供应链力量并且还铺好商业模式道路；

• 全新的自动驾驶平台Apollo 3.0，第一是要接入业内各种资源，一起组建平台，其次自己建立了一套自动驾驶安全报告格式，除了李彦宏提到的李彦宏刚开场时候提到的“自动驾驶巴士”之外，百度还一口气展示了数个自动驾驶应用案例：包括运货、扫地、农保等数个领域。

这么多的新要点，获得的反馈自然也不一样，有正面的，也有负面的。今天我们就简单对大家最关心的几个，进行简单的解析和判断。

全球首款L4级量产自动驾驶巴士：负面

根据发布会上的信息，这款巴士是百度和福建金龙集团合作的产品，正式产品名为“阿波龙”，产品重点有3点：全球首款、L4等级、量产。

“首款”我们放到最后，先来看“L4”等级，这一定义是指这辆车完全不需要人类监管，能够凭借自动驾驶功能前往目的地。但“阿波龙”的这个“L4”等级还是打了折扣的，因为百度官方也表示：目前“阿波龙”的部署主要是在封闭场地，如景区、园区、机场，同时车速也要限制在每小时20公里至40公里运行。

究竟场内的无人驾驶巴士，能不能算L4等级，甚至是能不能算“巴士”呢，似乎都是疑问。

然后是第二个关键点，官方直接在发布信息中标上了“量产”两字，但发布会上直连沟通时，这辆车的第100辆也才刚刚下线。并且在金龙的生产现场，我们也没有看到常见的流水线设施，如车辆举升、流水线运转机构。虎嗅随后也向百度了解“阿波龙”之后可能的生产计划，但截至发稿，也未获得回答。

最后说说首款，我也以“小型巴士+无驾驶席”为条件检索了一下之前全球的自动驾驶车辆产品，很轻松就发现了上面这些，最早的推出时间甚至可以追溯到2015年前后。那为什么只有百度是“世界首款”？估计是百度在使形容词的时候更大方吧。

值得一提的是，以上的几款车型目前也只是作为场内（特定封闭场地内）的L4级自动驾驶实验车存在，唯一的长期运营场景是阿联酋一个机场两个航站楼之间的“摆渡车”。

相比之下，去年深圳公交集团和创业公司海梁科技在深圳半封闭道路上测试的“阿尔法巴”，或许更接近与大众对自动驾驶巴士的真实期待。

横空出世，但是极其含糊的AI芯片：负面

在今天的整个发布会中，最重磅也是最具有前瞻性的可能要算是百度发布的AI芯片“昆仑”了。对于这款产品，百度给它的定义是“中国第一款云端全功能AI芯片”。

在具体型号上，“昆仑”分为两款：分别是训练型的“昆仑818-300”和推理型的“昆仑818-100”。这两款芯片采用14nm三星工艺，内存带宽可达512GB/s，运算性能高达260Tops，但功耗仅有100+瓦特。

听了这么多专业参数，是不是云里雾里？没事，我们简单地拿这些数字跟另外两款标志性的AI芯片Google TPU v3、NVIDIA V100 GPU做个对比：

• 计算能力：TPU v3是90TFLOPS、V100 GPU是15.7TFLOPS（单浮点模式下的数值）、昆仑是260TOPS（注意这个单位跟之前两个不同）；

• 功耗：TPU v3大约是200W、V100 GPU是300W，昆仑是不足200W；

• 工艺：TPU v3采用16/12nm、V100 GPU是12nm，昆仑官方说是14nm。

遍寻百度官方给出的信息，也没有说明究竟“昆仑”芯片的这个260TOPS指的是什么运算下的性能，但有一点可以确认，这个成绩在数值上已经对Google和NVIDIA这两大AI先驱型企业实现了“弯道超车”。

还有一点必须提一下，目前“昆仑”芯片的各项数值仍是初期理论设计的理想数字，在明年该芯片正式批量流片之后，相应参数也有可能随之发生变化。

把客户留下来帮忙赚钱的“新小程序”：中性

先不论“2018年才来推小程序”这件事晚不晚，至少这次百度的确在能力范围内给出了全部的努力：开放自身千亿流量的入口导流、提供具备AI能力的后台框架。

当然从另一个角度上来看，百度的这一套小程序思路做到了与微信完全不同，可谓“独辟蹊径”：

1. 微信不开放大端口，不骚扰用户。百度嵌入所有自己的端口以及兼容的第三方端口，并且利用AI技术判断后主动推广给用户；

2. 微信讲求小程序用完就走，不留痕迹。百度不仅要主动给小程序导流，同时还要沉淀用户、促活用户、还要最终在用户身上变现；
   

3. 微信的开发框架重点放在功能和社交属性上。而百度突出的是框架充满AI能力。

很明显，百度这次的小程序出击，并不仅仅是为了服务消费者，终极的目标还是帮助开发者和百度都赚到钱。虽然能否实现还存疑，但算是很实诚了。

为了推智能语音技术，连设计和供应链支持都提供：正面

作为A崛起的一个主要受益领域，语音交互的发展可谓迅猛，百度的DuerOS也获得了不少的成绩。根据百度官方的数字，目前整个生态中的合作伙伴数量已经超过200家，落地的主控设备超过110种，开发者数量超过16000名。

似乎是为了鼓励更多的人参与到这个生态中来，同时也为自己的智能语音铺路，百度在本次开发者大会上也拿出了无屏幕、有屏幕两个模组方案，通过高度集成的模组方案，具体产品的硬件打磨将变得十分简单。

百度同时还找来了创新设计集团洛可可，直接利用后者的共享设计平台，为加入的生态势力提供一整套从技术到设计的方案，甚至还会在随后的供应链中提供必要的帮助。简单点说，只要有钱，关键性的事情都可以交给百度办了。

而在硬件之外，百度还宣布将会把DuerOS技能（应用）前6个月的收入100%回馈开发者，同时还另外拿出1亿元扶持技能开发者。不难看出，百度对于语音这一全新交互方式是有多么看重，毕竟后者也有可能成为跨平台的新流量入口。

直奔自动驾驶商业化的阿波罗3.0：正面

作为百度在自动驾驶领域的灵魂，阿波罗计划能否成功的关键是如何在将各种自动驾驶势力拉进平台之后，让他们能够真正地在技术、代码、规格上实现互联互通，并且最终商业化。

这也是为什么百度会在这次开发者大会上发布了全新的硬件开发平台，同时能一口气对接市面十几种传感器单元。而在这种对业内资源的整合能力之上，百度还提出了“30天快速完成交付”的概念，认为未来普通轿车升级为智能汽车的过程在阿波罗平台的帮助下只需30天。而且依托于阿波罗平台现有的代码、硬件资源，不同的创业公司也能够开拓更多的自动驾驶应用场景。

在发布会上百度就展示了好几套依靠阿波罗平台打造的案例，名为“新石器”的无人小车、酷哇的自动清扫车、海航的机场运货小车、田间喷农药摘果子的阿波牛等等。完成度看起来都不错，少数的商业价值已经开始显现。

最后还有一点必须得赞，百度计划在其阿波罗开源项目及“Apollo Pilot”商用项目中部署Mobileye的责任敏感安全（RSS）模型。这个模型的目标是将人类安全驾驶的常识进行形式化，例如：始终与前车保持安全的车距、不要刻板地使用路权等。

算是为阿波罗平台上的自动驾驶项目上了一道安全保险。

写在最后

相比去年的那场AI开发者大会，今年的确还是略微逊色一些。其中一个关键就在于“缺了陆奇”，在今天的整个发布会中，李彦宏也仅仅是在开场发表了个演讲，然后在最后自动驾驶平台剪彩的时候上了下台。

而从我们上文的判断来看，百度各条业务线目前的进展和对外口径杠杆，都存在着差异。这也造成了一部分新事物看起来很“迷”，同时另外一些看起来确还算靠谱的状态。

当然，这种状态也还不是最重要的，如何从这些条线中寻找到新的市场价值，并且反映到百度的实际营收数字当中，这应该是李彦宏接下来最需要解决的问题。