OpenAI泄密者投奔马斯克

刚被OpenAI开除的泄密者，光速投奔马斯克。

当事人Pavel Izmailov（以下简称小P），正是Ilya盟友之一，在Ilya领导的超级对齐团队干过。

半个月前，小P被指疑似泄露Q*相关机密而被开除。虽然不清楚他泄密了个啥，但当时闹得沸沸扬扬。

说时迟那时快，现在，他的推特个人简介上已经大张旗鼓地写着：

研究员@xai

要不说老马招人下手快呢，除了小P，不少优秀人才近期都被马斯克揽入麾下。

看热闹的网友炸开了锅。夸他的人不少，称他干得漂亮：

也有人嫌弃死了，觉得雇佣泄露机密信息的人，这行为无异于捡垃圾。

而且最近xAI的表现——包括发布Grok 1.5V在内，狠狠刷了波存在感，不由得引人感慨：

xAI将成为游戏的主要参与者，与OpenAI、Anthropic分庭抗礼。

聘请OpenAI开除的泄密者

事情是这样的，有个对大模型领域新鲜事儿极其关注的博主，有了个大发现：

马斯克旗下xAI的新晋员工，可不少啊？

而且其中还有数人研究方向与OpenAI最神秘的Q*算法有点关系，看来马斯克才是Q*的真正信徒。

具体是哪些人刚刚择xAI而栖了呢？

最为瞩目的就是咱们开头提到过的小P。

他还是纽约大学CILVR小组成员，本人透露2025年秋其将加入纽约大学Tandon CSE、Courant CS担任助理教授。

半个月前，他的个人页面还写着，“在OpenAI搞搞大模型推理工作”。

半个月后，物是人非。

但小P的推特置顶还是没有改变，是超级对齐团队的第一篇论文，小P是这篇论文的作者。

超级对齐团队是去年7月份，OpenAI为应对不同时间尺度上大模型可能会产生的安全问题，成立的三大安全团队之一。

超级对齐团队负责在遥远的未来，给超越人类的超级智能的安全性奠定基础，由Ilya Sutskever和Jan Leike领导。

说起来，虽然OpenAI看起来似乎在安全方面很重视，但其内部对AI的安全开发存在很大分歧已不是什么秘密。

这种分歧甚至被认为是去年11月OpenAI董事会宫斗大戏的最主要原因。

网传Ilya Sutskever成为“政变”带头人，就是因为看到的一些东西让他内心不安。

而Ilya带领的这个超级对齐团队，很多成员也站在Ilya这边，在后来支持奥特曼的比心接龙活动中，这个超级对齐团队的成员也基本保持了沉默。

然而宫斗事件平息后，Ilya仿佛在OpenAI蒸发了一般，惹得外界流言四起，但他再也没有公开露面过，甚至都没在网上进行澄清或辟谣。

因此，超级对齐团队现在是个什么情况，咱也不知道。

小P作为超级对齐团队成员、Ilya部下，半个月前从OpenAI被毕业，被网友猜测是奥特曼的“秋后算账”。

他连夜投奔马斯克

虽然外界还不知道Q*的全貌，但种种迹象表明，它致力于把大模型与强化学习、搜索算法等结合起来，增强AI推理能力。

除了最有八卦点的小P，下面几位新加入xAI的人才研究方向多多少少与之相关。

Qian Huang，目前还是斯坦福大学的一名博士生。

去年夏天开始，Qian Huang在Google DeepMind工作，目前推特上已经注明了@xai，暂不知担任什么职务。

但从GitHub个人主页可以看到，她的研究方向是将机器推理与人类推理结合起来，特别是新知识的合理性、可解释性和可扩展性。

Eric Zelikman，斯坦福博士在读生，推特上写明“study why @xai”。

之前，他先后在Google研究院和微软研究院待过一段时间。

他在个人主页上说：“我对算法如何（以及是否）能够学习有意义的表示和推理很着迷，我正在xAI研究这回事儿。”

今年3月，他所在的团队推出Quiet-Star算法，确实也是Q*，让大模型学会自己独立思考。

Aman Madaan，卡内基梅隆大学语言技术研究所博士在读生。

他的研究领域包括大型语言模型、反馈驱动的生成以及代码生成和自然语言推理的交叉领域，研究的首要主题是使用推理时间计算（Inference-Time Compute）来增强推理能力（Reasoning）。

攻读博士学位期间，Aman曾担任Google大脑和艾伦人工智能研究所的学生研究员和合作者；更早以前，他还是Oracle的主要技术人员。

加上Pavel Izmailov在内的几位新员工，自此马斯克的技术人才版图已扩增至34人（不包括马斯克本人），相比于最开始的12人的创始团队增长了约2倍。

在新加入的成员当中，华人共计7人，加上创始团队的5人，自此共有12人。

• Xiao Sun，此前曾在Meta、IBM就职，博士毕业于耶鲁，北大校友。

  
  

• Ting Chen，此前曾在谷歌DeepMind、谷歌大脑就职，本科毕业于北邮。

  
  

• Juntang Zhuang，此前曾在OpenAI就职，DALL-3、GPT-4核心贡献者，本科毕业于清华，硕博毕业于耶鲁。

  
  

• Xuechen Li，今年博士毕业于斯坦福，羊驼Alpaca系列大模型的核心贡献者。

  
  

• Lianmin Zheng，UC伯克利计算机博士，小羊驼Vicuna、Chatbot Arena创建者。

  
  

• Qian Huang，斯坦福在读博士生，毕业于天津南开中学。

  
  

• Haotian Liu，威斯康星大学麦迪逊分校，本科毕业于浙江大学，LLaVA一作。

而从机构分布上看，主要还是集中于谷歌、斯坦福、Meta、OpenAI、微软等机构，他们都有丰富的大模型训练经验， 比如GPT系列、大小羊驼系列，以及谷歌Meta相关大模型。

从加入时间来看，更多还是集中在今年2~3月，平均每5天就有一名新成员加入，共计13人。去年8~10月间只有5人加盟。

而结合相对应的Grok的进展，也能看到马斯克xAI每一阶段的招人计划。

比如今年3月29日，马斯克突然发布Grok-1.5，上下文长度飙升，从原本的8192增长到128k，和GPT-4齐平。

而将时间推回一个月（今年2月），OpenAI前员工Juntang Zhuang加盟xAI。他在OpenAI发明了GPT-4 Turbo支持128k长上下文能力的算法。

还有像今年4月15日，Grok-1.5V多模态模型发布，它能处理除文本信息外，包括图表、屏幕截图、照片在内的各种视觉信息。

今年3月，LLaVA一作Haotian Liu才刚刚加盟。LLaVA是端到端训练多模态大模型，展现出了类似于GPT-4V的能力。而新版LLaVA-1.5 在 11 个基准上实现了SoTA。

那现在不妨大胆设想一下， 新一波人才引进后，Grok可能会有什么样的新升级呢？

网友：不管，Grok-1.5在哪儿呢（还没开源呢）。

但是不管怎么说，根据此前马斯克所说的人才标准来看，这位网友道出了“实情”：

大家都说老马家大模型公司都是人才，其实人家马斯克根本不在乎你有才没才的。

人家说了，只要你能每周工作80小时还不崩溃，就能加入他们。

80个小时？掐指一算，那不就是一周无休每天工作11.5个小时吗……

别说智商了，这活儿从体力上咱就干不了，干不了……

参考链接：
[1]https://twitter.com/Pavel_Izmailov
[2]https://twitter.com/jam3scampbell/status/1786149919041970683
[3]https://x.ai/about
[4]https://x.com/emollick/status/1787593669618393299

本文来自微信公众号：量子位 （ID：QbitAI），作者：白交、衡宇