炒股、房产估值、信用评估，机器样样都能做！

除了在前几季视频中提到过的，利用 chatbot 分析用户的理财倾向，利用推荐系统为用户推荐适合的理财产品，用人脸识别保护财产支付安全，包容广泛的金融行业，可以与人工智能结合出各种各样的应用。

比如资产估值。特别是在房地产领域，通过收集房产的面积、户型、朝向、楼层、周围环境等信息及其对应价格，利用机器处理数据的能力，就能构建房产估值模型。

这种估值方法还可以平移到商铺店面、二手车辆等资产的估值中。

比如利用算法进行股票交易。机器能广泛收集并快速分析信息，通过学习人类的交易习惯，机器就能快速做出决策，进行量化交易，甚至高频交易。

再比如利用知识抽取、知识融合等技术，构建金融知识图谱，挖掘人、企业与事件之间的联系，完成背景调查、反欺诈等目标。

还有和我们每个人都相关的金融征信，通过收集人们的客观信息和消费、行为、信贷等数据，就能分析出人们的信用倾向，给出信用评分。