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2024-05-22 11:18

微软谷歌加速AI应用,国内一夜卷回免费互联网时代

本文来自微信公众号:未尽研究(ID:Weijin_Research),作者:未尽研究,原文标题:《规模化部署AI,微软Build加快技术驱动,国内大厂一夜卷回免费互联网时代》,题图来自:视觉中国

文章摘要
微软和谷歌加速AI应用部署,国内大厂通过价格战竞争激烈。

• 💡 微软加速推进AI应用,引入更多智能功能

• 🚀 谷歌推出AI代理功能,提高用户体验

• 💰 国内大厂通过降价战争加速AI服务推广

微软Build大会透露出的最重要信息,就是加快AI应用,加快大模型部署,快点快点,再快点。


经过ChatGPT推出后一年半的体验时长,用户似乎已经厌倦了对话功能,或者把它当成互联网的一个小小的升级,比如用来搜索。


微软认为,真正的AI体验,并不是被动回答问题多么准确和抖出多少机灵,而是看它能不能主动帮助用户做一些事情,完成一些任务。


微软今年的Build大会,就是想把AI革命再往深处推进一步。微软商业应用和平台公司副总裁Charles Lamanna认为:“与其让Copilot在那等待有人与它聊天,不如让它更主动,能够在后台执行自动化任务。”


微软的这一战略重心,落到了Copilot上。它不仅仅是安静地坐在副驾的位置上等待用户的调遣,而是能主动做些什么。“不仅是与你一起工作,而是为你工作。”


2023年的Copilot以及微软非常专注于搜索用户的数据、总结内容并生成新内容;2024年的Copilot则非常注重定制化,如新的Copilot Extension将实现部分定制化,允许开发者构建连接器,将Copilot扩展到业务系统中。


Copilot还会更加注重团队协作,而不仅仅是过去的一对一的体验。Team Copilot将管理会议议程和记录,调节冗长的团队会议,或帮助在Microsoft Planner中分配任务和跟踪截止日期。微软计划在今年晚些时候预览Team Copilot。


在上周的I/O大会上,谷歌也加快了AI智能体的应用部署,目的也是希望能发挥AI主动、自动化的功能,如Gmail用户将能够使用AI代理自动填写鞋子的退货表单,并安排人员上门取件。




下面是微软Build大会上的亮点:


  • 在推出Copilot+PC后,加快建立Copilot生态,让第三方能在其上开发AI 智能体,提高工作自动化水平。微软自己先做出Copilot Team、Loop、Planner。


  • 在Copilot PC中装上小模型Phi-3,其中包括一个33亿参数的多模态小模型Phi-3 Silica。微软的Windows 11已经集成了40多个模型,包括8个本地模型以及GPT-4o。


  • 宣布开发者可以预览Windows立方应用(Windows Volumetric APP),为开发者提供API,在3D空间中开发应用,可以入驻Meta Quest头显。


  • 与可汗学院合作,把Khanmigo智能体迁入微软云Azure OpenAI Service。这个外语教学应用有6.5万名学生,K-12教师可以免费使用。


  • 发布Github Extension, 让开发者能为Copilot构建新的技能,Stripe、DataStax、MongoDB等尝鲜。


  • 大力推广多模态模型,在Azure AI Studio中推广GPT-4o,并且在自研开源模型Phi家族中增添一名多模态成员,Phi-3 Silica。


  • 在Edge浏览器中推出实时翻译功能,用于配音以及添加字幕,适用于YouTube、LinkedIn、Coursera、新闻网站等平台的口语内容。


而中国厂商这边,为了加快应用,采取了用户最熟悉也最能接受的方式——价格战。


5月14日OpenAI召开春季发布会,正式推出新一代旗舰AI模型“GPT-4o”,不仅在功能上大幅超越GPT-4 Turbo,而且用户不用注册,功能全部免费,在一定的使用额度内进行数据分析、图像分析、互联网搜索、访问应用商店等。


国内大厂和独角兽立马坐不住了:


  • 15日,字节跳动推出豆包,其中大模型喊出比行业便宜99.3%,其主力模型百万tokens价格降到1元以下。


  • 21日阿里直接给出了更低的价格。通义千问大模型家族中,号称GPT-4级主力模型Qwen-Long降价幅度达到97%,API输入1元200万tokens。官方还称该模型最高支持1000万tokens超长文本输入,降价后约为GPT-4价格的1/400。


  • 就在阿里云公布降价数个小时后,百度智能云宣布,文心大模型的两款主力模型ENIRE Speed、ENIRE Lite全面免费,即刻生效。


智谱、幻方此前也宣布大幅度降价,建立了1元百万token的地板。


  • 5月6日,私募巨头幻方量化旗下的AI公司推出了第二代MoE模型DeepSeek-V2,API定价为每百万token输入1元、输出2元(32K上下文),大概是GPT-4百分之一的水平。


  • 5月11日,智谱大模型官宣新的价格体系,入门级产品GLM-3 Turbo模型调用价格从5元/百万Tokens降至1元/百万Tokens,降幅高达80%。


  • 月之暗面旗下Kimi智能助手另辟蹊径,推出打赏付费功能。在网页端推出了从5.2元/4天到399元/365天的6种打赏付费方案,打赏用户可在高峰期优先使用Kimi智能助手。


两周之内,中国大模型服务价格的底线,从1元百万token到1元以下,再到1元200万token,然后直接没有底线,推出免费服务。其直接原因,是OpenAI推出的用户无需注册的免费服务,从GPT-3.5级的不限量使用,到最先进的GPT-4o的免费限量使用。


Lepton AI创始人、阿里巴巴原副总裁贾扬清对一味卷价格战提出批评。“站在整个AI业界的角度,我想说,降价是个拍脑袋就可以做的简单策略,但是真正的To B商业成功更难。”


他引用了一位国际一流咨询公司CIO的话:“今天企业在使用AI的时候,并不是成本驱动的。”


“不是说API贵才没有人用,而是因为,企业首先得搞清楚到底怎么用起来产生业务价值,否则的话,再便宜也是浪费。而今天恰恰实施的这一层是缺的。”贾扬清表示。


似乎中国的这些互联网巨头和独角兽们,又回到了他们熟悉的C端打法:免费。但是,AI的玩法和互联网的玩法是不是一样?


在贾扬清看来,“也许不是最便宜的赢得商战,而是最能落地的赢得利润。”在一个新兴技术落地的过程中,Consulting service、Onboarding solutions,都还是必要的。


零一万物CEO李开复认为,已经出现了推理算力成本每年降十倍的趋势。但他反对国内这种疯狂降价的双输打法。“如果是技术不行,然后就纯粹靠贴钱、赔钱去做生意......如果说以后可能中国就是这么‘卷’,大家都宁可赔光、双输也不让你赢,我们就走外国市场。”


李开复认为,AI回到做项目的老路上也行不通,“按照现在国内市场‘卷’的情况,几十万做个POC(概念验证),几百万做一单,做一单赔一单的生意,我们早期在AI 1.0时代看多了、投多了,(如今)我们坚决不做(赔钱生意)。”


短期来看,国外巨头们更难,国内大厂们更容易。


本文来自微信公众号:未尽研究(ID:Weijin_Research),作者:未尽研究

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