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2024-06-19 13:05

让ChatGPT做一下姜萍的数学竞赛题:它懵了,我也懵了

本文来自微信公众号:数字生命卡兹克(ID:Rockhazix),作者:数字生命卡兹克,题图来自:视觉中国

文章摘要
文章介绍了17岁中专学生姜萍在2024阿里巴巴全球数学竞赛中取得优异成绩的故事,同时探讨了AI参赛队伍和人类选手的表现差异。作者通过挑战ChatGPT解数学竞赛题的方式,展示了人工智能在高等数学推理学习上的局限性。

• 😱 描述姜萍从中专学校脱颖而出在数学竞赛上取得成功的故事

• 🤖 探讨AI参赛队伍与人类选手在数学竞赛中的表现对比

• 🧠 通过与ChatGPT挑战数学竞赛题,展示人工智能在高等数学推理学习方面的挑战和局限性

最近有个叫做姜萍的小姑娘火了。


不仅仅因为她进入了2024阿里巴巴全球数学竞赛决赛入围名单,而且,因为她是17岁、93分、全球第12名。且是前三十名里唯一的女生。


更炸裂的一点是,是她的学校。



江苏省涟水中等专业学校。


嗯,中专。


她的上下左右,是北大、剑桥、清华、MIT、中科院等等等等。


这个江苏省涟水中等专业学校,就让人非常出戏。


而且她读的还是服装设计专业。


这一下子,把我人看得都麻了。


今年是阿里全球数学竞赛的第六届,而姜萍,也是有史以来,第一个冲进决赛的中专生。


互联网上铺天盖地,有太多太多关于她的讨论了。无论如何,在这里,先向小姑娘献上膝盖。希望她越走越远,去攀登自己理想的高峰。


同时也让我对另一个点很好奇,2024阿里巴巴全球数学竞赛,这是个啥比赛。


于是我就去查了下资料和题。


才发现原来是马爸爸在2018年就发起的比赛,然后阿里巴巴公益、达摩院一起把它打造成为现在世界上规模最大的在线数学竞赛。


而且最好玩的是,今年的竞赛,有一个很创新的点,就是支持AI队伍参赛。


然后有563支AI队伍冲了进去,但是无一入围。最高分才34分,跟人类第一113分差得挺远,跟姜萍的93分也有很大的距离。


看了一下AI组的榜单,第一名又是个高中生,第二名还是个老熟人,特工宇宙。



不过他们都用了不少的工程化的手法。


我突然就对这个数学竞赛的题目感了兴趣,我就想看看,题目有多难。


于是我就把试题翻了出来。


第1题:



看完这题,我就感觉,我刚才说话稍微是有些大声了。脑海里就在幻视这个小同学勇闯迷踪阵,有6个桩,小同学们迷失在迷踪中,回过神来发现怎么只有四个桩。不是问桩在哪个位置,而是问到底有几个小同学…...


但是没关系,我有AI,于是我没有加任何Prompt和Agent,就这么直接把这张图扔给了ChatGPT。



反正看着很厉害的一顿输出后,GG了。答案是6,你整个12,复制人是吧。


老师告诉我们,考试的时候不要在第一题浪费太多时间。那先冷静一下看第二题。


第2题:



我:好啊!这题我会,战机游戏!AABB上上下下!完事。


至于ChatGPT,他让我想起了那首歌,《都选C》。全错,答案是B和A。



人类与人工智能选择看第三题。


第3题:



我:这怎么还有立体效果?不是,那个Z,怎么镂空了?数学卷子上都开始用Windows艺术字了?通篇我就看到一个稠密,看得我脑子都稠密了。


ChatGPT:



小字写挺多,一堆我看不懂的玩意就往上招呼,我虽然看不懂公式,但是我好歹看得懂调不同,你这里面的公式,一个都跟答案里长得不一样啊。


第4题:



我:是谁?!是谁对我释放了大脑空空咒…...


至于ChatGPT......算了,它认怂了。



第5题:



我:多年经验告诉我,字少事大。果然,定睛一看,那个R,又特么是艺术字。


ChatGPT:



不是,答案里面明明有很多长这样的小音符。



那问题来了,ChatGPT,你的小音符呢?都没小音符,你也敢说你对了?


第6题:



我:好家伙终于有一个认识的了!五福我熟啊,每年的福卡我都集齐了。


ChatGPT:



勉强蒙对1/2,但是过程全错。真的纯靠蒙。第二题继续错。


终于,来到了最后一题。


第7题:



我:啊?


你给我出阅读理解呢?


你不是音乐吗,不是小红和小绿吗?不是一起去了树下吗,滑稽树下滑稽果,滑稽树下你和我?


至于ChatGPT......



洗洗睡吧。


最终ChatGPT得分:0分。


在看完了7道题之后,此时此刻我的脑海里只有一句话:我是做啥的来着?


估计ChatGPT也很懵,不知道为啥我要这么折磨它。


不得不说,能够参加这样的竞赛,能够在这样的竞赛中证明自己的,都是大神。


从上面我和ChatGPT一人一模型相互搀扶着踉踉跄跄走过来的经历看,现有的AI距离高等数学的推理学习,还有很长一段路要走。


但是这并不意味着大模型在数学领域就会被限制在中学水平。作为一种工具,它更多依靠的,是来自人类的训练。


就像今年1月登上Nature的炸裂级研究,谷歌DeepMind的AlphaGeometry,在30题的范围内,能够答出25道国际数学奥林匹克几何题,人类金牌得主平均解决了25.9个问题。


这已经是人类的奥数金牌级水平了。



而这胜利背后,是AlphaGeometry的团队,构建了神经语言模型与符号演绎引擎这两个系统,尝试提高模型的推导能力。



这是AlphaGeometry的成就,这更是人类得天独厚的成就。


在具备丰富的情感与直觉感知的同时,去做出理性的决策与判断。


不过,这种东西,离我们普通人肯定还是有非常远的距离,但是我们也有属于自己的小期待。


比如,GPT-5。


之前Sam Altman就放出话来,GPT-5会在高级推理功能上实现重大突破。


我很相信,OpenAI至少不会在GPT这个最核心的模型上,跟我们打嘴炮。


纵使现在的AI仍然需要成长,但是,攀登者从来不畏成长。


就像姜萍对数学的追求,就像之前我分享给大家的那些,因热爱而凌云登峰的可敬者们。


所以,最后的问题来了:GPT-5,到底什么时候才能出来?


本文来自微信公众号:数字生命卡兹克(ID:Rockhazix),作者:数字生命卡兹克

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