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本文来自微信公众号:新硅NewGeek (ID:XinguiNewgeek),作者:董道力,编辑:张泽一,题图来自:视觉中国
短剧都看过吧?龙王归来、低调霸总、豪门虐恋多少有点了解吧。
AI生成视频多少听过点吧?前有Sora大片,后有抖音上“汤圆变企鹅”“当场吃门板”等一众AI生成奇葩视频。
现在出了个新玩意:AI生成短剧。
看这名字,硅基君还以为是要批量生产狗血短剧之类的,哪知道由快手和抖音做的两部AI短剧,是下面这种风格的。
这两部剧的名字分别是快手的《山海奇镜之劈波斩浪》和抖音出品的《三星堆:未来启示录》。
精良的画面,震撼的场景,动辄开天辟地的雄伟剧本……这哪是咱熟悉的短剧剧情?分明是暴雪制片厂做的CG动画吧?
和以往AI换脸、AI制作素材的AI短剧不同,这两部短剧最大的特点是:纯AI制作。
抖音的《三星堆:未来启示录》由即梦AI提供技术支持,剧本创作、概念及分镜设计、图像到视频转换、视频编辑和媒体内容增强等都有AI的参与。快手《山海奇镜之劈波斩浪》使用了近期火爆的可灵AI。
从画面逻辑、呈现效果上,已经不输久久不开放的OpenAI Sora视频模型。
然而,完整看完抖快两家的AI短剧,硅基君最大的感受就是:画面用力过猛。
最直观的后果就是:这玩意谁爱看?
《三星堆:未来启示录》在抖音上的热度一集不如一集,从数据上来看,第一集的点赞数有13万,而最后一集点赞数才2477。
虽然流量越来越少是大部分短剧的归宿,但像《三星堆:未来启示录》这样数据断崖式减少的,还是不多见的。
快手的《山海奇镜之劈波斩浪》播放量突破5000万,平均每集1000万,虽然算不上爆款,播放量也不少了,然而,差距都是比出来的。
很显然,这两部AI制作的短剧和大家传统概念中的“爽剧”并不是一回事。
简单来说,短剧是通过紧凑的剧情和直接的爽点设置,迅速满足观众的情感需求,用三个字概括短剧的特点,就是“爽、蹭、快”,而“爽”是核心,也是观众们沉迷其中的原因。
短剧“鼻祖”歪嘴龙王大家应该还记忆犹新,2020年,该系列短剧凭借着几条短视频获取了全网上亿流量。
剧情方面几乎都差不多:穷小子揭露真面目,神秘人集体跪拜,扮猪吃老虎的龙王歪嘴邪魅一笑,开启复仇之路。
一切剧情设置都是为了复仇那一刻铺垫。
复仇从古至今大家都爱看,人们都乐意见到坏人受到惩罚,都愿意相信善恶有报,短剧也借此满足了用户的情感需求。
围绕着复仇,短剧衍生出各种剧情,离婚后复仇,重生后复仇,报恩不被理解后复仇。
故事背景大多是普世题材,爱情、友情、婚姻、职场,让用户更容易带入情感。
霸总和霸总谈恋爱,我们一笑而过,霸总和打工人恋爱,我们直呼合理。
有人总结过一段顺口溜:霸道总裁爱上我、英雄救美反被救、欲擒故纵谈恋爱、绑架案中见真情、豪门宴上不认亲、突患癌症苦虐恋。
“蹭”是短剧第二大特点,什么火就拍什么。
电影、正剧,花上千万打造的热点,短剧分分钟就拿去用了。
贾玲自导自演的电影《热辣滚烫》于2024年2月10日上映,短短12天后(2024年2月22日)短剧《热辣滚烫之华丽变身》就在平台上线。
在剧情上依然延续着让观众爽的特点,讲述了主角在婚礼上被人嘲笑后,通过一本《千金瘦身方》进行魔鬼减肥,最终变成大美女的故事。
类似的还有蹭《庆余年2》的短剧《庆余年之少年风流》,蹭《歌手2024》的短剧《五旬老太守国门,大夏歌神赢爆全场》。
没有短剧蹭不到,只有热点不够热。
根据DtatEye数据,截至4月21日,在投小程序短剧中蹭IP(部分短剧在剧名中带上观众熟悉的影视剧名称)的共有108部。
遵循“热门”+“热门”=“大热门”的公式,蹭IP的短剧流量也不错,DataEye短剧月榜中,部分蹭IP短剧月热力值最高接近4000W,相当于TOP4的水平。
在“爽”和“蹭”上,AI好像帮不上什么忙。
基于大模型的训练方式,AI能够生成内容,但通常缺乏深层次的创意和情感,在文化和历史背景的理解上也浮于表面。
AI很大一部分的学习素材是真实世界的学习资料,估计会把歪嘴龙王的嘴角幅度纳入医学知识库中。
想象中,凭借几个prompts,一键生成短剧还不太可能。
短剧的第三个特点“快”有两个含义,一个是剧情快,另一个制作快。
剧情快服务于“爽”,在电视剧还在用十几分钟铺垫的时候,短剧已经反转多次,耳光啪啪响了。
而在制作快方面,AI可太有发言权了,用上AI视频工具,可以大大节省视频特效的制作时间和成本。
根据《山海奇镜之劈波斩浪》导演采访时候所说:
“过去我们做传统影视,外拍需要100多人的制作团队,包括演员、摄影、灯光、音响、剧务、服化道等等。现在制作流程因AI的存在而完全升级了,全片没有一个画面是真人拍摄,服化道也可以通过AI来进行生成,极大地提升了创作效率,而且大大降低了制作成本。”
以《山海奇镜之劈波斩浪》第五集的画面为例,画面中的九婴,假设使用电影中常见的3D建模、特效软件来做,成本难以想象。而且在制作时间上,也比AI漫长许多。
特效电影《阿丽塔》中,主角吃橙子的镜头花费了一年时间,拍摄了两千多个版本。整部影片的特效渲染动用了30000台电脑,总耗时4.32亿小时,平均每一帧需要100小时来渲染。
当然,目前AI做的特效在效果和自由度上,肯定比不上电影。
但是,划重点了,这是和“传统影视”比较,而非短剧。
短剧平均创作周期是60到75天,而据采访内容,《山海奇镜之劈波斩浪》仅制作而言花费了2个月的时间。
如今的AI短剧,在剧情上AI没法自动生成吸引人的情节,选题上也没法带来创新,AI最大的贡献在于给短剧带来“接近电影级”的特效。
看爽剧的观众,会为了特效买单吗?
不说制作,从盈利的角度来看,AI+短剧也没有改变短剧的商业模式,依然是靠买量投流。
简单来说,短剧的盈利模式就是一场量化交易,通过买量投流,让更多的人刷到短剧片段,从而吸引他们付费,可以是一集一集买,也能是购买包月会员,做到充值流水>投放的钱就行。
而且,短剧整个商业模式中,投流占大头,短剧的人员工资、拍摄制作占比并不高。
我们以短剧制作方中文在线为例。2022年,中文在线的付费短剧营收为3.15亿元,扣掉2.08亿的渠道成本和0.87亿的推广费用后,只剩下2000万。
剩下的2000万中,即便把演员都换成AI,能省下多少呢。
制作上,AI并不能替代编剧和演员的关键剧情和表演,新增的特效也只能算是锦上添花。
在商业模式上,AI没有改变短剧在投流和渠道上的费用,不能显著提高利润。
抖音、快手此次入局AI短剧,更多的目的是探索AI在视频制作方面能做到什么程度,短剧成本低、启动快,自然成为尝试对象,顺便展示一下自己AI视频的实力。
要硅基君说,现在来看最大的应用场景其实已经找到了:
给页游做广告。
本文来自微信公众号:新硅NewGeek (ID:XinguiNewgeek),作者:董道力,编辑:张泽一