苹果AI首测细节曝光：最惊喜的功能不是Siri，通话录音引发争议

Apple Intelligence今天终于来了，但又没完全来。

随着iOS 18.1 Beta版的推送，注册开发者从现在开始就能体验到部分苹果牌AI功能了。

不少提前尝鲜的海外网友已经玩嗨了。火爆程度如下图所示：

从贯穿整个系统的写作工具到最为重要的Siri，让我们一起来见识由苹果定义的Apple智能。

介绍之前，先说一下体验的前置条件：

• iOS 18.1 Beta版仅限注册开发者使用，普通用户需等待。

• 建议将设备地区设为美国，并将Siri语言设为英语。

• 仅M系列和A17 Pro芯片设备兼容，比如最新版Pro/Pro Max。

• 用户需在设置中加入候补名单，目前通过速度比较快。

Siri：UI界面大不同，但还是那么不聪明

博主@Brandon Butch在YouTube上分享了他第一时间的实测结果。

从分享的视频信息来看，新版Siri迎来了焕然一新的UI设计，看起来更酷了，比如触发后会有一个跑马灯的效果，顺带附有一个触发的音效。

不过，iOS 18 Beta 1的Siri还是1.0版本，尚未接入ChatGPT，预计2.0版本将在2025年推出。

也正是如此，Siri的智商也有待提高，比如当博主问Siri 4个小时后的具体时间时，Siri只淡淡地回了一句“To who”。

召唤Siri的方式也增添了一种方式，轻点一下iPhone底部就会亮起横条，而点击两次后就能调出Siri。

渐变色的新键盘界面搭配全新的文字输入，这下Siri真的大变样了。并且似乎打字版的Siri也能回答上面语音回答不了的问题。

为了让你好好说话，Writing tools操碎了心

几个月前，我们给Apple Intelligence下的定义是，Apple智能是生而为系统的功能，而这一点在更新的Writing tools（写作工具）功能展现得尤为淋漓尽致。

在信息、备忘录里输入文字，你会发现手机键盘的右上方会有一个Apple智能的按钮，点击后就能得到完整的写作工具功能，包括但不限于三种不同类型重写句子的方法——“友好”“专业”“简洁”。

简言之，这项功能在于帮助你找到一种更好的方式来表达你真正想说的话。

和友人聊天时，让AI把握语调的轻重缓急、避免不必要的误解矛盾，既能让其写得更专业、更友好，也能更简洁、对于不太擅长说话的低情商i人来说，这简直就是宝藏功能。

网友@techdroider也对比了与三星Galaxy AI类似功能的表现。没有任何悬念，“Apple智能1：0三星Galaxy AI”。

当然，如果你对写作工具修改后的措辞不是很感冒，那也可以一键还原，就是这么任性。

此外，这项功能也适用于Safari，长按选择段落，然后就会弹出写作工具，再自行执行上述操作。

而摘要、分点总结等功能则更适用于长文阅读。

作为一名邮箱里塞满了外网新闻报道的编辑，现在可以利用页面右上角的默认摘要按钮帮我们提高效率，一键摘要，节省的可不止一点点时间。

点击按钮后，Apple智能将会自动浏览并阅读信息，然后只需要大约1分钟的时间，就会在顶部留下短小精悍的摘要，即便是普通的电子邮件也同样适用这个功能。

写作工具里提供的“prooffread（校对）”更是语法的天敌。输入文字后，校对错误的记录一目了然，甚至标点符号的使用不规范，它都能帮你指出。

通话录音：寄予期待，也不失期待

心心念念的通话录音功能终于来啦。

怎么用录制？录音效果如何？识别精准吗？一条视频给你讲清楚。

通话时，点击左上角的新增录音键，就可以开启录音，同时对方的电话里面也会收到录音已开启的语音提示。

通话结束后，录音文件还会自动保存到备忘录当中，里边除了有音频文件，还会有实时转录的语音文字。

与此同时，录音文件也可以转存到文件App当中，录音文件是m4a的格式，整体的录音文件会被压缩得很小，所以最后的效果只能算是够听，而转录的文字还可以区分发言人。

另外，我们还测试了方言的转录效果，不妨点击观看上方视频号吧，像是和普通话比较接近的北方方言转录的效果就比较精准，但是像粤语这一类和普通话差别比较大的方言，可能iPhone就听得不太懂了。

怎么样，这个功能你还满意不？

另外，也还有一些小功能，比如用户能通过自然语言创建幻灯片和搜索具体的照片及视频等。

Apple智能内部更多细节曝光

在之前的文章中，我们简单揭秘了Apple智能是怎么炼成的，甚至即使没有GPT-4o也能打。

而在今天，苹果也发布了全面的技术报告，披露了关于Apple智能的更多细节。

先来感受一下苹果官方给出的测试结果：

简单来说，这份技术报告详细介绍了3B参数大小的端侧模型AFM-on-device，以及一种更大参数的云端模型AFM-server。

苹果报告显示，前者端侧模型主要用来实现摘要的功能，比如适用于上文提到的电子邮件，消息和通知的摘要。苹果还特地与设计团队合作制定了电子邮件、消息和通知摘要的规范。

虽然端侧模型在生成一般摘要方面表现良好，但难以生成严格符合规范的摘要。为了解决这一问题，项目团队在AFM端侧模型上应用了LoRA适配器进行微调，以改善摘要生成的准确性。

后者云端模型则基于规则的过滤器采用启发式方法，如长度、格式、视角和语态限制；基于模型的过滤器用于处理更复杂的摘要问题，来提高摘要的质量。

AI发展的三要素无非算法、数据和算力。

在数据方面，AFM预训练数据集由多种高质量的数据混合而成。其中包括苹果从出版商处获得授权的数据、精心策划的公开可用或开源数据集，以及由网络爬虫Applebot抓取的公开可用信息。

其中报告也着重提到了尊重网页使用标准的robots.txt指令选择不被Applebot抓取的权利，不对劲，怎么感觉有在内涵Anthropic。

苹果也强调，训练数据中不包含任何私人苹果用户数据，甚至特意过滤掉个人身份信息后才将其纳入预训练混合数据中。

值得注意的是，AFM云端模型核心训练是从头开始进行的，而AFM端侧模型则是通过蒸馏和剪枝从更大的模型中获得的。

硬件方面则采用了Google TPU，其中云端和端侧分别用了8192和2048颗TPUv5p芯片。

如果你想在电脑上制作视频，那你需要安装一些额外的应用程序。在AI模型的世界里，苹果模型背后用到的“适配器”也是同样的道理。

简单来说，适配器即一些模型权重的小集合，相当于一个小型的插件，让模型能够快速适应不同的任务。

例如，模型处理邮件和通知的总结，看起来差不多，但实际上有许多细微的差别，所以苹果给模型加上了一个叫做LoRA的适配器，让它能更好地完成这种任务。

附上技术报告全文：

https://machinelearning.apple.com/papers/apple\_intelligence\_foundation\_language\_models.pdf

写在最后，一个不争的事实是，当下手机端侧AI无论是在技术层面还是产品应用层面都难称成熟。但也正是如此，我们才会对苹果牌AI抱有极大的期待。

从苹果发布会之后，我们得到的关于Apple智能的消息谈不上好。在一众泄露的小道消息中，Apple智能的推出日期也一再“跳票”。

包括最近彭博社也报道称，苹果将在10月底前向用户推送“Apple智能”的软件升级，但比今年发布的iOS 18和iPadOS 18操作系统还要晚数周。

今天推出的iOS 18.1 Beta虽然只是发布了Apple智能的一些细枝末节，但起码也给我们吃了一个定心丸。

那就是Apple智能至少不是空中楼阁，它正在向我们走来。

没错，我点的就是OpenAI那个反面例子，即官宣大半年了，还处在如来状态的“期货”Sora。

当然，我们也希望Apple智能的全貌能早日亮相，这对消费者来说是一件好事，也能给许多终端厂商打一个样。