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2020-02-06 13:18
关于新冠肺炎,流行病学模型能告诉我们什么?

本文来自微信公众号: KnowingAI知智(ID:Knowing_AI)


流行病学(epidemiology)是探讨人类感染疾病的原因以及如何防治疾病的科学。


通过研究了解疾病在时间、空间和人群间的分布状况,了解其决定因素,应用研究成果来控制疾病。

流行病学的研究最早起源于 1854 年。


当时伦敦霍乱爆发,人们认为霍乱经由空气传播,医师 John Snow 却为是经由水传播。通过标记地图研究水井与患者分布,John Snow 找到了被污染的水井。拆掉水井手柄后,发病率明显下降。


一百多年后的今天,人口流动更快,人们被感染的可能更多,我们该去哪儿寻找“水井”?


答案是数据。


除了疾病的诊断数据,长距离人口迁移、城市交通工具使用状况、人口流动等数据,同样是预测疾病流行情况的基础。


除此之外,天气、政策与预警措施、现有医疗条件及过往流行病发病状况,都能为预测疾病的流行趋势提供帮助。


2014 年西非爆发埃博拉疫情,相关专家就曾为此建立模型。通过引入病例、感染率、交通、移动通信、社交媒体等数据,得出的结论是如不加以控制,最终感染人数会达到 140 万人。


在数据的指引下,医务人员奔赴核心疫区干预,最终将感染人数控制在 2.8 万人。


新冠肺炎疫情开始之初,人们同样试图用已有数据预测它的传播。


得出的结论是新冠肺炎的 R0 值,即平均每个人会传播的人数在 3 左右,再加上较长的潜伏期,新冠肺炎的传播能力非常强。


模型能给出的不仅仅是感染情况预测,还能得出有效的行动指导。


比如来自西安交通大学 1 月 24 日的论文中就提到,加强接触者追踪、检疫隔离等干预措施能有效降低传播速率。


1 月 27 日来自香港大学的报告中提到,新冠肺炎将成为全球流行病,应立即采取严格限制人口流动的措施。


模型同样会告诉我们一些被忽视的真相,比如 12 月中旬就已发生了人传人现象。


这里是一些可供查阅的论文列表,以及做好防护措施,祝大家平安。


1.Novel coronavirus 2019-nCoV: early estimation of epidemiological parameters and epidemic predictions


2.Estimation of the Transmission Risk of 2019-nCov and Its Implication for Public Health Interventions


3.Early Transmission Dynamics in Wuhan, China, of Novel Coronavirus–Infected Pneumonia


4.Transmission dynamics of 2019 novel coronavirus (2019-nCoV)


5.Real-time nowcast and forecast on the extent of the Wuhan CoV outbreak, domestic and international spread


本文来自微信公众号: KnowingAI知智(ID:Knowing_AI)                

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