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2024-08-26 19:30

AI投流战,投不出未来

本文来自微信公众号:光子星球(ID:TMTweb),作者:郝鑫,编辑:吴先之,题图来自:unsplash


文章摘要
AI助手投流战陷入焦虑,短期效果不确定。

• 🔍 AI助手投流竞赛激烈,Kimi占据B站头部位置

• 📊 投流主要目的是获取数据,提升AI智能

• 🏢 各大厂商凭借生态优势,数据来源各有不同

半年过去,投流最猛的月之暗面(以下简称月暗)仍在“屠版”B站,同期竞争对手智谱、昆仑万维和MiniMax几乎在这片土地上销声匿迹。有B站用户吐槽,“以前在手机上划拉几下才能刷到,现在看什么都是Kimi”。


此前据新浪科技估算,Kimi每天的获客成本至少20万元。从今年二月份到现在,三千多万砸下去,月暗初步拿到了一份成绩单:以305万月访问量起家,两个月时间实现逆转,超越百度文心一言,扣开了2000万的大门。自此,Kimi便开始占据国内ChatBot细分赛道的月活、访问量的榜首。据AI产品榜aicpb.com 7月数据显示,Kimi的月访问量达到2456万,而Minimax的海螺AI只有51.79万。


(数据来源:AI产品榜 aicpb.com  制图:光子星球)


但这份成绩单背后也写满了焦虑,用Kimi产品相关负责人“松鹅”的原话说就是“巨头林立,虎视眈眈”,大厂在后面穷追不舍。


数据显示,即便月暗在投流上下了大手笔,但Kimi流量增长速度也已经放缓,甚至其增长曲线与未投流的大厂产品趋于重合。用户没有忠诚度,反复在几个免费的AI助手中横跳,使用Kimi也丝毫不影响其投入到后上线“腾讯元宝”的怀抱。


月暗创始人杨植麟有一句口头禅:“AI输入有两根线,一根是电线,一根是数据线”,如果最后真正想要实现Super Intelligence,就要想办法把数据线拔掉。“只要有电,AI就可以自我进化,让AI自造AI。”


现阶段,各个助手投流的核心目的不在于打造“爆款”,而在于获取数据,即先给他们连上成百上千的数据线。


投流宛如无声的竞拍,在缺乏有力砝码情况下,月暗们不得不举牌。但这似乎是一个恶性循环,越焦虑越投流,增长反馈越差,焦虑越甚。


光子星球获悉,月暗近期正在招聘渠道BD,硬性要求为必须具备安卓厂商经验,继续扩充投流渠道。



投流的竞价游戏,月暗按下了继续键,others呢?


豆包、B站换打法


目前,AI助手最常见的线上投流模式是CPA(Cost Per Action),即每次用户只要完成注册或下载App的任务,月暗等公司就得支付广告费用。该方式适合于早期推广,简单粗暴,且见效快。


CPA的本质是“洗脑”,通过不断刷存在感来建立和强化用户的心智。今年年初由Kimi掀起的“大模型营销战”,各家普遍采用的就是该方式。彼时,豆包占据抖音绝对主场,Kimi、智谱清言、天工AI在B站打得难舍难分。


CPA在移动端和PC端有两种不同呈现的方式。以B站为例,在移动端刷到AI助手相关广告后,点进去会弹出相应助手App的下载界面,用户可一键完成下载。


(Kimi在苹果App Store的广告下载界面)


在PC端,B站向Kimi们开放了可接入AI助手的API接口,随时同步调取API的数据和费用。站在用户侧,只要点击视频下方的广告就能跳转到AI助手的网页版,注册后即可使用。


Kimi在B站投流竞价举了一次牌,直接抬高了其他公司竞标的门槛,“其他人想投,投不起”,但上述情况挡不住更加“财大气粗”的字节豆包。在Kimi围剿中,豆包正在灵活运用“反包围”政策。比如购买竞对词条,搜索Kimi关键词,出现的却是豆包的广告。


(豆包B站投流广告)


不仅如此,光子星球发现,近期豆包还在B站投了一波CPS(Cost Per Sales)的广告。一般情况下,CPS直接与销售转化挂钩,结合到AI助手投流场景则意味着豆包购买了点击付费的服务,用户无需注册即可直接在豆包网站版提问。


(B站豆包投流)


我们注意到,豆包CPS投流广告出现在了弹幕列表中。不同于开放API的方式,该链接用于专门跟踪豆包广告投放渠道转化。可以理解为是获取数据窗口,用户点击后,直接生成跳转轨迹,方便后期分析B站用户转化率和用户使用反馈。


豆包的投流策略跟Kimi不同,背靠抖音好乘凉,前期在抖音海撒网,把关键词搜索、直播、头部KOL推广投了遍。抖音反手又收了一遍Kimi、智谱和昆仑万维的钱。基于抖音的大盘,豆包的“国民性”远超Kimi,靠直播间一句“免费下载”,下沉到了三四线城市中老年人的手机上。


豆包已经靠抖音基本完成了“抢夺用户心智”的任务,在这个阶段选择在B站试水CPS方式,或许说明下载量已经不那么重要,取而代之的是用户怎么使用以及AI助手公司如何获取反馈数据来迭代优化。


以前互联网厂商买关注,现在Kimi们买数据反馈,这才是AI时代投流的本质。


数据Scaling Law的博弈


很多人把Kimi们的投流解读为“制造AI应用爆款的焦虑”,但其实现阶段投资人和创业者都普遍认为,谈Super App还为时尚早。


“你直接上来搞App是有问题的,模型的边界、技术的成本、实时性和个性化的问题都没解决,做C端不太行。基本上这个阶段能跑出来的产品,大概率只能是效率类工具,基于此能做迁移和融合的东西很多。现阶段去收集数据,做阶段性验证没问题”,某位投资人告诉我们。


关于为何要做Kimi,杨植麟曾做过解答,他认为AI没有办法在封闭的环境中持续提升,所以需要有足够多的交互、反馈环节。进一步思考,为了利于AGI反馈,则需要一些精密度更高的场景和数据,所以Kimi才一开始定位“高知”(大学生、白领打工人)人群,模型在这样的环境中学得更快。


“打个比方,如果把Kimi看作一个环境,让很多用户输入反馈交互,不断去探索。这就不只是针对静态数据的Scaling Law,也是针对动态环境的Scaling Law”,杨植麟道。


没有什么比高质量、精准的数据反馈更重要,这也解释了Minimax为何在社交App星野增长势头强劲的情况下,还要再推出一款AI效率工具海螺AI。


杨植麟的想法可能也是标榜AGI公司的考虑。综合下来,做效率工具是资本和大模型厂商双重选择的结果。基于此,表面是投流,实则是扩大数据来源。


光子星球了解到,今年4月份,月暗投流最凶猛的时候,有互联网大厂直接跟营销代理公司提需求,“Kimi怎么投,我们也按样儿来一遍”。


以最后投流效果说话,Kimi确实尝到了甜头,月总访问量和日活已经和其他人拉开了差距。但是这种领先,“松鹅”认为DAU高并不一定碾压其他竞争对手。


他在某社交平台上写道:“AI提供的是智能的价值,不会直接产生信息交换的价值。在现在大多数产品设计下,并没有产生多边网络效应,和移动互联网做超级平台不一样,DAU的增长不会给产品带来指数级的价值提升。”


投流换增长是否是个真命题有待检验。在大家或多或少都有所宣传和投流的前提下,我们发现,Kimi前期访问量的环比增长异常的高,远远超过同期投流的豆包和智谱清言。


3月份,Kimi的环比增长高达321.58%,豆包为61.03%,智谱清言为78.44%。但来到4月份,Kimi的环比增长陡然回落,逐渐与其他助手环比增长曲线重合,6月份环比增长甚至跌破了1%。如果非要谈月暗重金投流的效果,那大概是没有出现其他家环比访问量下降的情况。7月份,Kimi访问量的环比增长率又涨到了5.8%。


(数据来源:AI产品榜 aicpb.com  制图:光子星球)


值得一提的是,智谱清言在其中逐渐显现出了掉队的趋势。它与文心一言App、Kimi上线时间相差不远,但从2月到7月期间已经了三次环比访问量下降的情况,总访问量最高也才只有413万。实际上,智谱上半年相继参与了线上+线下营销大战,重点推介了Agent,发布了AI视频功能“清影”,以上都曾给智谱清言引过一波流量。


短期优势绕不过生态


在创业阶段,有个说法叫“数据即产品”,言下之意是创业者希望其产品是什么样子,或者设想用户能从中得到什么体验,就去收集符合该产品或产品体验的数据,这也是早期创业公司搭建壁垒的一种方式。


表面上,投流是为了获取客户,实际上是为了获取数据和扩大数据样本,而非数据收敛。如何在收集数据基础上去筛选数据、运用数据,才最终决定了Kimi们能生长成为什么样的AI助手。


以Kimi为例,在B站寸土必争,是因为B站用户画像与其所标榜的“高知”用户有很大的重合性。不过,我们也发现月暗正在扩大投流渠道,在微博视频栏也能刷到大量广告,为了适配微博调性,所投广告更接地气。随之而来有两个需要权衡的问题:给哪些用户投广告?如何处理从微博获取的数据?


即使是在很细微的细节上,不同助手也逐渐产生了差异。豆包考虑适配性,在UI设计上尽量降低门槛,化繁为简;腾讯元宝在首页设置“发现好问题”栏目,抓取微信热度给用户搜索提供便利,但同时也牺牲掉了一部分用户自主化的空间;Kimi虽然定位为效率工具,但在极力塑造其人格化特征。从微信式的打赏、“Kimi撤回了一条消息”到一周年众筹给Kimi凑形象,处处是博弈,也处处是平衡。


数据飞轮积累锚定的是AI助手在未来产生的智能价值,短期之内,AI助手的差距仍体现在玩家所处的生态上。


光子星球就近期关于“星巴克更换CEO的原因”向Kimi、海螺AI、豆包、智谱清言和腾讯元宝发出了提问。结果发现,各个AI助手给出的回答框架大差不差,但搜索来源的数量和渠道呈现出明显区别。


搜索来源数量来看,从几个到二十多个不等。搜索渠道则直接跟该AI助手的母公司有关系,在这一点上大厂产品先天有优势。豆包的引用渠道大部分来自于今日头条和抖音,腾讯元宝自然大部分来自于微信和视频号。由于Kimi、智谱清言和海螺AI无法进入到上述生态,所以往往以引用公开官网信息居多。


(各AI助手引用来源图)


上述所言导致了“有其父必有其子”,AI助手承担了搬运工的职责,先在各自生态系统扒数据,再聚合生成答案。


我们也采访了几位其他行业使用AI助手的重度用户,大家较为一致性的评价为:通用性问题靠“开卷”,专业性问题各有各的差。


一位UI设计跟我们反馈,综合对比下来,元宝和豆包的采纳率会更高一点。她发现在元宝授权登录微信账号,其引用的搜索资料与其平常关注的微信公众号有一半以上重合。“因为元宝更了解我想要什么,所以回答问题的方向才更符合需求”,同样她选择用豆包搜索,也是因为在搜索来源上能与元宝互补。


结语


肩负着AGI历史使命的AI助手们担子很重,一头是技术,一头是用户;一头是新业务成长,一头是老业务融合;一头是资本,一头是公司自我成长,未来的道路注定充满了不确定性。


为了给大模型“供血”,月暗继续扩大投流,智谱把多个功能聚合在App中,腾讯让12亿用户为其做数据标注。


资本一手催熟了AI助手,也应该给予更多的耐心,别为一时FOMO而入场竞价。毕竟罗马不是一天建成,AGI也不是短短几年能实现。


最后,化用松鹅一句话作为结尾:“AI很稚嫩,所幸我们还年轻。”

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