是否患有新冠肺炎，2 秒就能给出判断？

题图来自：IC photo。

AI 医疗影像系统，正在为新冠肺炎诊断提供帮助。

CT全称计算机断层扫描（Computed Tomography），与只能得到一张投影的 X 光相比，一次 CT 可以得到数百张人体组织截面，反映的细节更多，也更有助于疾病的诊断。

精度提升的同时，增加的还有成倍的工作量。比如肺癌的早期筛查，就需要影像科医生从几百张影像中找到肺结节，并对它的良恶性做出判断。不仅工作量大，也极易疲劳。

面对这项工作，擅长识别图像又不会疲惫的 AI 再合适不过。通过将医生标注好的肺部 CT 影像交由机器进行学习，由它主动寻找结果和图像之间的联系，就能完成自动诊断。

从肺癌开始，AI 影像系统早已扩展到肝癌、乳腺癌、宫颈癌等各类疾病的影像诊断。

2 月 5 日，CT 被正式纳入新冠肺炎诊断标准。分秒必争的当下，AI 阅片的确能提供不少帮助。

与肺癌筛查类似，通过收集新冠肺炎病例样本数据，让机器学习样本纹理等特征，训练后的模型甚至在几秒内，对患者是否患有新冠肺炎做出判断。

通过理解二维影像重建三维空间中的肺部情况，机器还能对局部病灶、弥漫病变、全肺受累等新冠肺炎进展程度进行分级。

在实际治疗中，新冠肺炎患者每 2-4 天就要接受一次 CT 检查，以判断病情发展。机器也能快速调取过往数据进行比对，在短时间内完成精准定量，判断病变情况。影像科医生只需对结果进行复核，大大减轻工作负担。

目前相关系统已在各公共医疗机构部署实用，正在为新冠肺炎的诊疗提供帮助。