试问天下有谁不想要取之不尽用之不竭的表情包呢？

组成表情包的元素非常简单，一张或流行或充满戏剧感的图片，和一句与之相配的骚话，呈现出一种微妙的张力，让你疯狂大笑起来。

这年头不存点儿与众不同的表情包，都不好意思混社交网络。

你用的表情包真的是人做的吗？或者换句话说，你知道表情包可以自动生成吗？

想不到吧，做表情包也是 AI 的重要课题之一。

让计算机做表情包有两种方法，看图说话，或者为文字配图。

看图说话就像小时候妈妈用图片教你认识动物，并不是每次真的叫一个动物过来。这种生成表情包的方法，本质上是在为图片找到高度相关的文案。

2018 年斯坦福两位学生的课程结业论文，就是使用深度学习生成表情包。他们收集了 40 万张带有标签的表情图，让计算机学习图像与文字之间的关联。使用时只用输入图片，就能生成带文字的表情包。

他们还做了个无限生成表情包的 app ，不过后来就没有怎么维护了。

亚利桑那州立大学的一篇论文描述了另一条创作思路。

一个好的表情包最重要的是什么？是文案要有梗，所以需要一个模型，把你输入的文字转换成更表情包的文案。

另一个重要的元素是与文案相得益彰的配图。把这份工作交给另一个模型，再将两者融合起来，就是新的表情包啦。

两种方法没有高下之分，完全取决于你是想根据图片找字，还是为字配图。

我们为什么会对着一张表情包笑的合不拢嘴？

可能就像我们的生活吧，粗糙的心酸，梦想与现实反差到好笑……不能再说了，马上就要哭出来了…… 

作为亚文化传播媒介，表情包早就成为我们这代人的交流方式。纵观历史，古今中外的人类，会有谁不喜欢表情包呢？ 

留个思考题，计算机史上的第一个表情包是什么？