个性化推荐如何抓住人？以豆瓣FM为例-虎嗅网

在思考个性化的时候，我其实是在脑子里有个预定的假设：物以类聚，人以群分。不然我们推荐的基础从哪里来呢？

在看豆瓣的发现喜欢，但从使用感受上来说：

1、更新慢，至少我每次点进来看到的除了寥寥的更新外，其他都是旧的内容；

2、太多的软性广告，可能是我带着偏见来使用它，但真的是看到了很多关于商品的文章，无论是评测，还是横向产品对比，都有着浓浓的软文痕迹。初步怀疑是豆瓣的品牌合作方案里面的一个组成部分。

3、对于以上两点，其实是对比起来并不是很重要。最重要的是，这些我可能喜欢的文章是我喜欢的吗？在看了几篇之后，发现跟我的兴趣还是有些距离。

最近备受业界赞扬的个性化新闻网站“无觅”，我却怎么都不能深入的使用它。究其原因：

首先，我不知道他是怎么样推荐给我的内容。这类网站的算法虽然有一定道理，但是对使用者来说是未知的。特别是当看到几条推荐的不是很好的文章时，用户很容易对这个推荐引擎失去兴趣，以致对整个网站失去信任感。我自己都不了解我自己，你这个网站会懂嘛？

其次，个性化文章不同于音乐类，他来源于用户最主要的信息接收渠道：眼睛。用户来到这个网站，他对内容是有期待的，并且看文章是他这个时候最重要的事情。期待越高，失望自然会越高。而音乐类，比如douban.fm这种产品传达的音乐却是用耳朵来接收的。假使推荐的不够好，用户也不会在短期的使用过程中非常介意，因为大多数人只是把音乐当做当前时间的背景音乐，不是这个时候最主要做的事情。自然期望不会那么高，反正什么歌都是听，不听耳朵也是闲着。但是眼睛却不可以，这些内容我不愿意看，那不好意思，我要关网页了。

但是对音乐类的个性化产品，我还是非常看好并一直在使用的。这里一并记录下想法。

有一度我对音乐推荐产品的看法是这样的：

让我听到我喜欢的音乐（曾经听过）→让我发现喜欢的音乐（未曾听过）→让我认识同爱好的人。

1、首先满足我听歌的需要，每个用户都有自己的音乐偏好，并在过去的生活里肯定会有喜欢的歌，把这些歌挖掘出来，在适当的时候放给他们听，我想用户应该不会反感。

2、通过各种算法（wahtever）推荐给我可能喜欢的歌，比如具有同样的旋律，同样的风格，同一个年代，甚至是别人的歌单。想象我自己，如果能爱上新的歌曲，就像发现了新的大陆一样惊喜。这部分，应该最重要诉求了吧。

3、结交朋友。我不想非常庸俗的把这部分叫做“社交”，这些概念类的东西始终无爱。但是实质上，是想通过音乐认识一些能给你音乐新知识的人，让你更为了解音乐。

后来，我发现对于部分人来讲，听听歌就够了，哪有那么多的想法。除非是爱音乐爱到死的人，想加入音乐行业，想玩音乐，其他的普通用户基本上没有第三点诉求。我发现最终的目的其实都不是make friend，根本就不是社交，而是我通过friends获得了更多的关于音乐的知识，见解（或者是其他信息）。

想了一下之后，我把上面的路径改为：

让我听到我喜欢的音乐（曾经听过）→归类同样音乐类型的人→让他们告诉我喜欢的音乐

让我们听到更多喜欢的音乐怕是这类产品的big deal。

因为并未设计过个性化产品，以上大多从用户（基本上是我自己）的使用感受上来看待个性化，不够专业。不过，在没有很好的科技创新之前，我始终认为个性化是个信任度不高的试验品。

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