正确的提示信息

扫码打开虎嗅APP

从思考到创造
打开APP
搜索历史
删除
完成
全部删除
热搜词
2020-07-16 14:15

特斯拉又双叒撞了,这次是警车

本文来自微信公众号:机器之能(ID:almosthuman2017),作者:蛋酱、张倩,题图来自:The Drive


“在特斯拉,我觉得我们已经非常接近L5级自动驾驶了。我有信心,我们将在今年完成开发L5级别的基本功能。” 在前几天的世界人工智能大会上,马斯克才这么说过。言犹在耳,另一边,一辆特斯拉就在美国撞上了警车。 



当地时间周二,一辆黑色的特斯拉Model S在亚利桑那州本森附近的10号州际公路上与警车相撞,继而导致警车与一辆救护车发生碰撞。幸运的是,救护车驾驶员未受伤,事故发生时警车上也无人乘坐。 


特斯拉Model S的司机是一位来自加州尔湾市的23岁男子,因事故受伤但无生命危险。目前他已被带到附近的医院进行治疗和酒驾检测。这位司机表示,在车辆发生碰撞时,他正在使用特斯拉的Autopilot自动驾驶辅助系统。 



随后,亚利桑那州公共安全部发布推文提示:“当看到闪烁的灯光和停在路边的车辆时,请减速且避开!”  


这只是特斯拉及其自动驾驶系统的系列交通事故中的一件。 


2018年,美国国家公路运输安全管理局(NHTSA)调查了一起犹他州发生的自动驾驶交通事故,当时那台Model S撞上了时速60英里的消防车。在后续调查中,司机承认自己没有全程将手放在方向盘上。大概有80秒的时间,方向盘是无人掌控的。而且事故发生时,司机正在看手机。 



当时,马斯克发推文表示:“(Autopilot)当然需要改进,我们每天都在努力,但完美是良好的敌人。一个总得来说能够挽救生命和减少伤害的系统应该被发布出来。” 



但对于马斯克的辩解,外界似乎并不买账。车祸之后,Autopilot招致了许多监管机构的批评,被认为“缺乏保障措施”。 


大众也越来越担心,特斯拉这种对于长时间无人干预自动驾驶的宣传会误导消费者,让驾驶员忽略控制车辆的义务,在行进过程中过度依赖这种辅助系统。 


尽管特斯拉方面表示自己已告知过客户,其自动驾驶辅助技术并不等同于完全自动驾驶系统,但还是没有躲过麻烦:周二,德国司法部门裁定,禁止特斯拉在其德国地区的广告中加入驾驶辅助系统和自动驾驶的误导性广告声明。


他们给出的被禁原因是,这样的说法构成了误导性的商业行为。“普通购买者可能会留下一种印象,即汽车可以在没有人工干预的情况下驾驶。” 


这一举措在相关社区也引发了热议,一位特斯拉车主表示:“应当禁止,完全支持。”



“特斯拉从一开始就做错了,将自动转向(autosteer)交通辅助巡航控制等技术冠以自动驾驶(Autopilot)之名,同时将这些概念都转换为完全自动驾驶。但正确的叫法应该是副驾驶(CoPilot),因为人类仍然是负责控制车辆的驾驶员。就目前营销方面使用的措辞来说,确实是一种误导。” 


“而且坦率地说,当我第一次尝试特斯拉的自动驾驶系统时,我感到失望。我必须把手放在方向盘上,还要控制油门、注意红绿灯和交通标志等等。如此看来这不是Autopilot,而是CoPilot。” 


有人提到,在特斯拉Autopilot主界面的演示视频中,驾驶员全程都未用双手握住方向盘。而且该页面没有提供其它免责声明,也没有类似‘该视频仅为内部测试软件演示,不能在消费者的车辆上复制’的提示。” 


特斯拉Autopilot的官方宣传视频,时长2分07秒,驾驶员全程未握方向盘。地址:https://www.tesla.com/autopilot。 


仅此一项,怕就是误导性宣传的实锤了。 



Autopilot官方宣传视频导语:“驾驶座上的人只是出于法律原因才坐在那里。他什么都没做。车是自己开的。” 


所以,马斯克所说的L5级自动驾驶,又要等到哪一年呢?  


参考链接:

https://www.reuters.com/article/us-tesla-autopilot-germany/german-court-bans-tesla-ad-statements-related-to-autonomous-driving-idUSKCN24F1T5

https://twitter.com/Arizona_DPS/status/1283120851399798784


本文来自微信公众号:机器之能(ID:almosthuman2017),作者:蛋酱、张倩

本内容为作者独立观点,不代表虎嗅立场。未经允许不得转载,授权事宜请联系 hezuo@huxiu.com
如对本稿件有异议或投诉,请联系tougao@huxiu.com
打开虎嗅APP,查看全文
频道:

大 家 都 在 搜

好的内容,值得赞赏

您的赞赏金额会直接进入作者的虎嗅账号

    自定义
    支付: