我在新零售找到了一次中台化的成功经验

本文来自微信公众号：中国软件网（ID：Hapiweb-soft6），作者：高一弘，头图来自：视觉中国

一、中台化，从概念到落地

2015年，马云结束对芬兰“Supercell”游戏公司的商业拜访后，回国马上敲定了阿里巴巴的中台战略。

中台化立刻成为整个互联网行业最热的概念。

中台在现代商业的发展中是有其内在逻辑的。企业从小到大发展到某一阶段，受限于某些瓶颈时，中台作为一种战略或者说架构，的确可以说是寻求突破的利器。

另一方面，但是从互联网行业席卷到各行各业之后，中台化也不是一通百通，因为太大而全，所以涉及到的工作量也是相应得成倍增长。比如说网上流传很火的关于茅台中台化进程的案例就让人啼笑皆非。

不过只要想到提出中台化的也是阿里巴巴，我们不妨大胆地提出一个设想：中台在零售行业的实践，是为了让新零售从概念到落地更快一点，也是为了在一个细分行业给大家打个样，给一个最佳实践指南。相比于别的行业还经常在讨论到底要不要中台化，2020年新零售行业大势所趋，迅速从概念之争，发展到了中台之争。

二、自建还是买买买？

那么，如果一个传统零售企业要想抓住风口，及时转型，摆在眼前的就只有两条路：自建团队或者购买ToB服务。

一直追求“利润至上、效率至上”的商业人士，自然受不了完全自建团队的乌龟进度。哪怕出于数据角度考虑会投入人力、财力进行团队建设，也往往会在前期使用解决方案提供商提供的一条龙服务，尤其是面对中台这种互联网味很浓的词汇时，寻求外部专家的帮助显得更加理性。

三、新零售与中台

相比于其他行业的中台化进程，零售行业有其独特的特点：

1. 效果特别容易衡量

如果一个中型的互联网公司去做中台架构，最后可能很难说到底产生了多少收益。而零售天然就是一个注重各种数据的行业，线下门店的成交额、顾客成为商家会员的数量、会员后续的消费、线上线下的联动等等数据在服务商提供的数据看板上都是一目了然的。

商家很容易衡量这件事到底有没有价值，所以也给新零售中台服务商们提出了很大的挑战。笔者就在行业内看到过很多商家觉得某一家效果不好，转而更换服务商的案例。虽然这中间涉及到很高的沉没成本，但是相比于商业利益，商家还是很坚决的。

2. 过程特别艰辛

比如说上文提到的全国零售价格体系控制。举一个小例子，品牌方在一些主推款上会有价格控制。如果某款商品在线下正价销售，则经销商的销售员依靠商场购物小票会得到品牌商相应的现金奖励。

而经销商全渠道会员统筹之后，线上店铺用优惠券导流到线下核销，销售员会因为不符合奖励条件而有所抵触，这就需要大量的对接、调整工作，涉及到整个公司大量部门、人员之间的协调。

虽然有这两个特点，但是不得不承认，新零售行业还是目前中台实践中比较出色的一个应用。

传统零售行业本身就面临转型，用中台这种先进的互联网思维去重新调整业务架构，一定意义上也是对公司整体架构的洗牌。而中台对于效率、利润的提升则是一个零售公司的杀手锏，甚至可以说是对传统零售方式的降维打击。新零售和中台这两个概念喊口号都喊了好几年之后，我们惊喜地发现，当两者结合，恐怕才是真正地商业价值所在。

四、有关中台方案的一点实践心得

中台概念由阿里提出，其中包括数据中台和业务中台。

中台是基于分布式系统和多中心分布式业务计算架构，来满足业务系统开发需求的一整套云计算解决方案，业务中台面对的主要需求给可复用的业务提供支撑与公共能力服务，数据中台是提供数据洞察和智能与公共数据服务。

数据中台从业务中台的数据库中获取数据，然后进行清洗和分析，再将其结果支持业务中台上的应用。这些应用产生的新一轮数据又会再流转到数据中台上，循环往复，相辅相成。

在阿里的业务中，数据中台处理的是大量实时高并发的海量数据，最后用来帮助业务中台对数据进行建模和分析，实现相辅相成。尤其是在阿里平台“千人千面”产品上，数据中台采集用户的行为、交易、用户属性等数据对用户进行标签化处理，最后再根据算法模型和历史数据，给出商品推荐信息。

我在这儿举个具体例子，多个零售渠道，同时使用同一个下单服务，这个订单的接口可以同时为多个前台系统提供下单服务，与之对应的多个支付通道，抽象建立成同一个支付API，再去给前台使用，这是业务中台的工作。而多个前台系统，面对同一个用户，打标签，生成用户画像，与之相应的用户，生成交叉销售的商品推荐清单，这是数据中台的工作。

所以，数据中台是给业务部门或者数据管理员用的，他们的工作内容不含技术，因此优秀的数据中台是能够让用户无需编程便能进行数据的自助加工、清洗、管控和交换的。业务中台往往面对的是技术部门，会更加强调如何加强自动化运维管理，如何降低维护成本上。

再者是智能报表，这是中台实际应用中最常见也最普及的一个应用，通过对数据的分析与计算，为业务人员起到商业决策辅助的作用。相比之前出报表的方法，中台方案能够明显降低对业务系统性能产生的影响，减轻系统负荷。

总的来说，中台方案，对于有大量数据产生，亟待商业智能接入的行业，会在技术、业务创新上有很好的效率提升。

比如在业界知名的老大难问题——供应链优化上，面对渠道多、链路复杂的场景，实现智能化的业务判断、标准化的运营动作和创新决策，中台方案也同样有奇效。

对企业的IT工作而言，中台方案的价值在于弥补了传统业务系统的短板，形成了与业务合作的新机制与企业信息化这样一套“企业内部平台”，在业务检测、业务洞察、业务优化、业务数据变现上，体现了数据应有的应用价值。

本文来自微信公众号：中国软件网（ID：Hapiweb-soft6），作者：高一弘