朋友，“高考满分作文生成器”了解一下

本文来自微信公众号：量子位（ID：QbitAI），作者：金磊、贾浩楠，题图来自：视觉中国

如何才能写出一篇浙江省高考满分作文？

就在最近，浙江省作文阅卷大组组长钦点的满分作文火了：

但也备受争议——嚆矢、滥觞、祓魅、婞直、振翮——明明都是汉字，组合在一起都看不懂，加上海德格尔、卡尔维诺，更是让诸多网友高呼学不了、学不了。

然而，现在有了简单、粗暴，人人都能上手的方法。

比如写一篇文学逼格方向：

又比如计算机学科方向：

当然，或许你也会说，这是不是都得需要相关方向的高深造诣才行呀？

不不不。

你只需要这个“满分作文生成器”。

满分作文生成器：都是套路

这篇高考满分作文，走的是哲学流派，那么如果我是研究语言学的呢？

没关系，生成器一样搞定。

选择“文学”类别，系统自动生成学科的代表人物、关联学科、学科流行的派别和思想、专业术语等等。

然后，就能自动生成一篇同样风格的满分作文：

谈“欲望机器”，却丝毫没有粗鄙下流之言，处处体现作者广博深厚的文学积累，和严肃深邃的沉思，满分！

不光是人文学科，理工科主题，照样能写出满分作文，比如计算机科学：

生成的文章有板有眼，在追求计算机科学意义的道路上，还操心着数学与哲学的对接？感觉是一个文理全才了，没理由不给满分：

同理，这个生成器毫无压力地应对物理学、生物学、数学等等。

等一下，怎么还有入关学？？？

曹大佐和山高县应该感到欣慰，至少在“高考满分作文”里，入关学是和计算机物理学平起平坐的正规学科了。

“模板套用”比“生成”更准确

仔细观察不难发现，这个所谓满分作文生成，并不涉及使用AI算法模型去真正“生成”一篇文章。

而是简单地将原来那篇浙江满分作文中关键位置的词语抠掉，直接形成一个模板，再根据新的关键词，一一对应位置填进去。

而且，关键词的种类也很有限，每个学科下只提供了1~2套，想要更丰富需要自己手动输入。

改动关键词，就能得到另外一版套用的“满分作文”，比如：

生成的结果是：

可以看出，这个套模板的生成工具比较机械和生硬，但不妨各位拿来逗乐解闷。

开发者说后续计划让关键词库变得更加丰富，也让模板本身形式更多变，不再只局限于那一篇浙江满分作文。

如果用GPT-2来生成高考作文会如何？

起码它知道海德格尔是谁，也能编出一段绕口又看似包含哲学的话。

海德格尔的形而上学描述着世界的本质，但是都很难用语言描述出来。两种互相对立的思维模式就如两个量词，脱离语言只能分别单独对立两个思维模式，而其中一个是语言的，另一个是非语言的。两个思维模式的观点都是相同的，但形而上学的描述也就是形而上学本身不是其它的真理。形而上学的实在性，不能通过任何形而上学模型去验证，它只是一种语言表达，不一定是真实存在的。

至于哪些大多数网友看不懂的晦涩的辞藻，例如——嚆矢，我们把它输入了GPT-2，想看看AI会怎样。

然后，它崩了！

果然还是套用模板靠谱。

如何用AI写一篇能看懂的作文

对于这篇高考满分作文本身，最大的争议点就在于“不说人话”。

而这个“满分作文生成器”，简单来说就是根据这篇作文套模板。

那么，如果以《生活在树上》这个题目展开，作文“正确的打开方式”，应该是什么样呢？

用之前特别火的AI“狗屁不通生成器”，效果也是别具一格。

文章开头处，“狗屁不通生成器”直接抛出了观点：

对我个人而言，生活在树上不仅仅是一个重大的事件，还可能改变我的人生。

而后，在接下来的段落中，还饶有逻辑地围绕题目提出：

关键是生活在树上需要如何写。

生活在树上，发生了会如何，不发生又会如何；要清楚生活在树上，到底是一种怎样的存在。

“狗屁不通生成器”还引经据典。

这些名人名言汇总起来，大概就是“挑战与困难”、“提升自我”、“一个人几乎可以在任何他怀有无限热忱的事情上成功”……

虽然通篇看来，生成器所写的文章，在语言逻辑等方面确实有点“狗屁不通”，但起码做到了能看懂。

再把上述的几个要点串起来，大概就能知道《生活在树上》到底是想要表达什么了。

有网友（夸张）对“狗屁不通生成器”的作文点评道：

逻辑严谨，满分！

有网友顿悟：

突然明白了为啥像生成器文章，因为这篇东西和生成器文章的目的是一样的：就是为了用词把文章填满。

这些延展开来的热议，实际上不全是吐槽那篇不说人话的高考满分作文。

更多网友指向的，是类似“机器一样”的作文，究竟有什么意义……而且何德何能，可以被阅卷大组长力排众议给出满分，成为“标杆”对外宣传？

当然，如果这种“风向”受到鼓励，那现在程序员们也提供了破解之道。

你想写什么领域的“满分作文”，现在就可以用这个生成器试一试啦。

欢迎分享你的上手成果哦。

参考链接：

http://beautyyu.top/full-mark-composition-generator/https://www.zhihu.com/question/411753879/answer/1386660927

本文来自微信公众号：量子位（ID：QbitAI），作者：金磊、贾浩楠